京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用好大数据 释放新活力 探索助推小微企业发展路径综述
在当前经济社会各领域中,大数据的价值日渐凸显。在大众创业、万众创新的浪潮中,大数据的广泛应用,更为小微企业扬帆远航开辟了新的航道。
今年上半年,全国工商和市场监管部门立足职能,充分运用大数据新技术手段,不断改革创新,在服务小微企业发展领域取得了新进展。
应用大数据凸显新价值
随着商事制度改革的宏观效应持续显现,在促进企业登记注册便利化、加强企业信用监管、服务创业创新等改革措施实施过程中,大数据的应用举足轻重。
特别是在“双创”领域,国家工商总局着力建立完善小微企业信息互联互通机制,依托全国企业信用信息公示系统,基于大数据理念、技术建立了小微企业名录,有效探索解决小微企业扶持政策实施“最后一公里”问题,为企业发展注入了新动力。
2015年年底,小微企业名录的扶持政策集中公示、小微企业库、申请扶持导航、企业享受扶持信息公示等四个功能主要系统建设按期完成,并在全国投入使用。截至目前,小微企业名录共公示中央和地方扶持小微企业的政策文件2400余份,梳理申请扶持导航近100项。
各省(区、市)的小微企业库已全部建成并开放,供社会公众和扶持政策实施部门、机构查询比对,企业享受扶持政策信息公示逐步推进。截至今年6月底,小微企业名录累计访问量达453万人次。
工商总局督促各地加强对小微企业名录的维护管理,按照统一标准进行规范。在此基础上,密切跟踪新生市场主体特别是小微企业的经营发展情况,为决策提供依据。同时,工商总局要求各地积极运用大数据分析,开展小微企业跟踪监测,及时了解企业的生存状态,反映企业的合理诉求,确保扶持政策措施切实落地。
在大数据等新理念、新技术的推动下,包括小微企业在内的个体私营经济快速发展。今年第二季度,我国企业活跃度达68.8%,个体私营经济从业人员增加了6760.14万人。第三产业新增企业占新增企业总量的79.85%,其中包括大量小微企业。
依托大数据创新工作路径
当前,一方面,小微企业从财税、金融等各方面获得了更多支持,逐渐呈现“铺天盖地”之势;另一方面,小微企业遇到的缺资金、缺人才、用工难、场地少等问题,依旧困扰其进一步发展。
大数据的广泛应用,提升了工商和市场监管部门的“放管服”工作水平,也为小微企业突破发展瓶颈带来新的契机。
在新疆维吾尔自治区,工商部门依托市场主体信用信息公示系统,加大信用信息公示归集力度,推进小微企业信用信息的公开与共享。自治区政府部门以及银行、证券、保险等专业机构,均能通过系统了解到小微企业的经营情况,为小微企业提供专业服务,帮助其解决创业和发展中的困难。
自治区工商局还通过公示系统加强企业信用监管,全面推进“双随机、一公开”抽查工作,建立更加公开、公正的监管机制,着力保护小微企业合法权益。
重庆市政府高度重视大数据应用,明确由工商部门牵头推动法人数据归集共享,开发建成企业联合征信系统,覆盖63个市级部门、38个区县的近2000个单位,形成了互联互通、集中整合的数据归集渠道。市政府将开放共享作为发挥大数据价值的重要环节,企业信用信息数据已广泛应用于政府工程招标、财政资金补助及企业上市、融资、投标等领域。
以此为基础,重庆市积极运用大数据提升服务市场主体的能力,大力提升服务水平,强化微企帮扶工作。该市加快小微企业公共服务大数据平台和小微企业名录的建设,实现扶持政策的集中公示和网上申请;建成小微企业大数据分析监测中心,动态监测和跟踪分析企业生存发展情况,及时优化调整扶持政策,全市微型企业三年存活率保持在80%以上。
此外,天津、河北、湖北、福建等地工商和市场监管部门也结合实际,充分发挥大数据作用,不断完善支持小微企业发展的扶持政策,综合发挥企业登记、政策指导等职能作用,提升对小微企业的服务水平。
以大数据为帆探索蓝海
当前,商事制度改革进入深化、拓展时期,对经济社会发展的促进作用日益突出。同时,改革的复杂性不断增强,后续任务仍然艰巨。
在全国工商和市场监管部门工作座谈会上,党中央、国务院围绕深化商事制度改革、加强事中事后监管工作,向全国工商和市场监管部门作出新的部署,明确要求以深化商事制度改革、促进“双创”为重点,进一步优化营商环境,服务小微企业等各类市场主体持续健康发展。
各地工商和市场监管部门明确了今年下半年的重点任务,将按照党中央、国务院的部署,加快实施企业“五证合一、一照一码”和个体工商户“两证合一”、“双随机、一公开”监管、扶持小微企业发展等改革措施。
全国工商系统将在现有分布式小微企业名录系统的基础上,拓展大数据等新技术应用,着力开
展四个方面的工作:积极推进名录系统集中化建设改造,进一步拓展分析和服务功能;整合有关部门对小微企业的扶持政策,充分发挥平台作用,提升对企业的服务功能;针对小微企业发展中遇到的突出问题,进一步完善政策,开展有针对性的帮扶行动;继续完善创业“绿色通道”,为应对化解产能过剩带来的职工安置问题和解决大学生就业,提供更便捷有效的服务。
对于广大创业者而言,大数据时代蕴含着无限机遇和可能。作为“草根经济”代表的小微企业,正迎来前所未有的新机遇、新挑战。随着改革的深入推进,国家一系列扶持政策的落地成熟,小微企业将以大数据等新技术、新理念为帆,在市场经济的蓝海上自由航行。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06在机器学习建模过程中,特征选择是决定模型性能的关键环节——面对动辄几十、上百个特征的数据(如用户画像的几十项维度、企业经 ...
2026-02-06在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常实操中,表格结构数据是贯穿全流程的核心载体,而对表格数据类型的精准识别、 ...
2026-02-06在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05在分类模型(如风控反欺诈、医疗疾病诊断、客户流失预警)的实操落地中,ROC曲线是评估模型区分能力的核心工具,而阈值则是连接 ...
2026-02-05对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的价值不仅在于挖掘数据背后的规律与洞察,更在于通过专业的报告呈现 ...
2026-02-05在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29