京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用好大数据 释放新活力 探索助推小微企业发展路径综述
在当前经济社会各领域中,大数据的价值日渐凸显。在大众创业、万众创新的浪潮中,大数据的广泛应用,更为小微企业扬帆远航开辟了新的航道。
今年上半年,全国工商和市场监管部门立足职能,充分运用大数据新技术手段,不断改革创新,在服务小微企业发展领域取得了新进展。
应用大数据凸显新价值
随着商事制度改革的宏观效应持续显现,在促进企业登记注册便利化、加强企业信用监管、服务创业创新等改革措施实施过程中,大数据的应用举足轻重。
特别是在“双创”领域,国家工商总局着力建立完善小微企业信息互联互通机制,依托全国企业信用信息公示系统,基于大数据理念、技术建立了小微企业名录,有效探索解决小微企业扶持政策实施“最后一公里”问题,为企业发展注入了新动力。
2015年年底,小微企业名录的扶持政策集中公示、小微企业库、申请扶持导航、企业享受扶持信息公示等四个功能主要系统建设按期完成,并在全国投入使用。截至目前,小微企业名录共公示中央和地方扶持小微企业的政策文件2400余份,梳理申请扶持导航近100项。
各省(区、市)的小微企业库已全部建成并开放,供社会公众和扶持政策实施部门、机构查询比对,企业享受扶持政策信息公示逐步推进。截至今年6月底,小微企业名录累计访问量达453万人次。
工商总局督促各地加强对小微企业名录的维护管理,按照统一标准进行规范。在此基础上,密切跟踪新生市场主体特别是小微企业的经营发展情况,为决策提供依据。同时,工商总局要求各地积极运用大数据分析,开展小微企业跟踪监测,及时了解企业的生存状态,反映企业的合理诉求,确保扶持政策措施切实落地。
在大数据等新理念、新技术的推动下,包括小微企业在内的个体私营经济快速发展。今年第二季度,我国企业活跃度达68.8%,个体私营经济从业人员增加了6760.14万人。第三产业新增企业占新增企业总量的79.85%,其中包括大量小微企业。
依托大数据创新工作路径
当前,一方面,小微企业从财税、金融等各方面获得了更多支持,逐渐呈现“铺天盖地”之势;另一方面,小微企业遇到的缺资金、缺人才、用工难、场地少等问题,依旧困扰其进一步发展。
大数据的广泛应用,提升了工商和市场监管部门的“放管服”工作水平,也为小微企业突破发展瓶颈带来新的契机。
在新疆维吾尔自治区,工商部门依托市场主体信用信息公示系统,加大信用信息公示归集力度,推进小微企业信用信息的公开与共享。自治区政府部门以及银行、证券、保险等专业机构,均能通过系统了解到小微企业的经营情况,为小微企业提供专业服务,帮助其解决创业和发展中的困难。
自治区工商局还通过公示系统加强企业信用监管,全面推进“双随机、一公开”抽查工作,建立更加公开、公正的监管机制,着力保护小微企业合法权益。
重庆市政府高度重视大数据应用,明确由工商部门牵头推动法人数据归集共享,开发建成企业联合征信系统,覆盖63个市级部门、38个区县的近2000个单位,形成了互联互通、集中整合的数据归集渠道。市政府将开放共享作为发挥大数据价值的重要环节,企业信用信息数据已广泛应用于政府工程招标、财政资金补助及企业上市、融资、投标等领域。
以此为基础,重庆市积极运用大数据提升服务市场主体的能力,大力提升服务水平,强化微企帮扶工作。该市加快小微企业公共服务大数据平台和小微企业名录的建设,实现扶持政策的集中公示和网上申请;建成小微企业大数据分析监测中心,动态监测和跟踪分析企业生存发展情况,及时优化调整扶持政策,全市微型企业三年存活率保持在80%以上。
此外,天津、河北、湖北、福建等地工商和市场监管部门也结合实际,充分发挥大数据作用,不断完善支持小微企业发展的扶持政策,综合发挥企业登记、政策指导等职能作用,提升对小微企业的服务水平。
以大数据为帆探索蓝海
当前,商事制度改革进入深化、拓展时期,对经济社会发展的促进作用日益突出。同时,改革的复杂性不断增强,后续任务仍然艰巨。
在全国工商和市场监管部门工作座谈会上,党中央、国务院围绕深化商事制度改革、加强事中事后监管工作,向全国工商和市场监管部门作出新的部署,明确要求以深化商事制度改革、促进“双创”为重点,进一步优化营商环境,服务小微企业等各类市场主体持续健康发展。
各地工商和市场监管部门明确了今年下半年的重点任务,将按照党中央、国务院的部署,加快实施企业“五证合一、一照一码”和个体工商户“两证合一”、“双随机、一公开”监管、扶持小微企业发展等改革措施。
全国工商系统将在现有分布式小微企业名录系统的基础上,拓展大数据等新技术应用,着力开
展四个方面的工作:积极推进名录系统集中化建设改造,进一步拓展分析和服务功能;整合有关部门对小微企业的扶持政策,充分发挥平台作用,提升对企业的服务功能;针对小微企业发展中遇到的突出问题,进一步完善政策,开展有针对性的帮扶行动;继续完善创业“绿色通道”,为应对化解产能过剩带来的职工安置问题和解决大学生就业,提供更便捷有效的服务。
对于广大创业者而言,大数据时代蕴含着无限机遇和可能。作为“草根经济”代表的小微企业,正迎来前所未有的新机遇、新挑战。随着改革的深入推进,国家一系列扶持政策的落地成熟,小微企业将以大数据等新技术、新理念为帆,在市场经济的蓝海上自由航行。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12