
用好大数据 释放新活力 探索助推小微企业发展路径综述
在当前经济社会各领域中,大数据的价值日渐凸显。在大众创业、万众创新的浪潮中,大数据的广泛应用,更为小微企业扬帆远航开辟了新的航道。
今年上半年,全国工商和市场监管部门立足职能,充分运用大数据新技术手段,不断改革创新,在服务小微企业发展领域取得了新进展。
应用大数据凸显新价值
随着商事制度改革的宏观效应持续显现,在促进企业登记注册便利化、加强企业信用监管、服务创业创新等改革措施实施过程中,大数据的应用举足轻重。
特别是在“双创”领域,国家工商总局着力建立完善小微企业信息互联互通机制,依托全国企业信用信息公示系统,基于大数据理念、技术建立了小微企业名录,有效探索解决小微企业扶持政策实施“最后一公里”问题,为企业发展注入了新动力。
2015年年底,小微企业名录的扶持政策集中公示、小微企业库、申请扶持导航、企业享受扶持信息公示等四个功能主要系统建设按期完成,并在全国投入使用。截至目前,小微企业名录共公示中央和地方扶持小微企业的政策文件2400余份,梳理申请扶持导航近100项。
各省(区、市)的小微企业库已全部建成并开放,供社会公众和扶持政策实施部门、机构查询比对,企业享受扶持政策信息公示逐步推进。截至今年6月底,小微企业名录累计访问量达453万人次。
工商总局督促各地加强对小微企业名录的维护管理,按照统一标准进行规范。在此基础上,密切跟踪新生市场主体特别是小微企业的经营发展情况,为决策提供依据。同时,工商总局要求各地积极运用大数据分析,开展小微企业跟踪监测,及时了解企业的生存状态,反映企业的合理诉求,确保扶持政策措施切实落地。
在大数据等新理念、新技术的推动下,包括小微企业在内的个体私营经济快速发展。今年第二季度,我国企业活跃度达68.8%,个体私营经济从业人员增加了6760.14万人。第三产业新增企业占新增企业总量的79.85%,其中包括大量小微企业。
依托大数据创新工作路径
当前,一方面,小微企业从财税、金融等各方面获得了更多支持,逐渐呈现“铺天盖地”之势;另一方面,小微企业遇到的缺资金、缺人才、用工难、场地少等问题,依旧困扰其进一步发展。
大数据的广泛应用,提升了工商和市场监管部门的“放管服”工作水平,也为小微企业突破发展瓶颈带来新的契机。
在新疆维吾尔自治区,工商部门依托市场主体信用信息公示系统,加大信用信息公示归集力度,推进小微企业信用信息的公开与共享。自治区政府部门以及银行、证券、保险等专业机构,均能通过系统了解到小微企业的经营情况,为小微企业提供专业服务,帮助其解决创业和发展中的困难。
自治区工商局还通过公示系统加强企业信用监管,全面推进“双随机、一公开”抽查工作,建立更加公开、公正的监管机制,着力保护小微企业合法权益。
重庆市政府高度重视大数据应用,明确由工商部门牵头推动法人数据归集共享,开发建成企业联合征信系统,覆盖63个市级部门、38个区县的近2000个单位,形成了互联互通、集中整合的数据归集渠道。市政府将开放共享作为发挥大数据价值的重要环节,企业信用信息数据已广泛应用于政府工程招标、财政资金补助及企业上市、融资、投标等领域。
以此为基础,重庆市积极运用大数据提升服务市场主体的能力,大力提升服务水平,强化微企帮扶工作。该市加快小微企业公共服务大数据平台和小微企业名录的建设,实现扶持政策的集中公示和网上申请;建成小微企业大数据分析监测中心,动态监测和跟踪分析企业生存发展情况,及时优化调整扶持政策,全市微型企业三年存活率保持在80%以上。
此外,天津、河北、湖北、福建等地工商和市场监管部门也结合实际,充分发挥大数据作用,不断完善支持小微企业发展的扶持政策,综合发挥企业登记、政策指导等职能作用,提升对小微企业的服务水平。
以大数据为帆探索蓝海
当前,商事制度改革进入深化、拓展时期,对经济社会发展的促进作用日益突出。同时,改革的复杂性不断增强,后续任务仍然艰巨。
在全国工商和市场监管部门工作座谈会上,党中央、国务院围绕深化商事制度改革、加强事中事后监管工作,向全国工商和市场监管部门作出新的部署,明确要求以深化商事制度改革、促进“双创”为重点,进一步优化营商环境,服务小微企业等各类市场主体持续健康发展。
各地工商和市场监管部门明确了今年下半年的重点任务,将按照党中央、国务院的部署,加快实施企业“五证合一、一照一码”和个体工商户“两证合一”、“双随机、一公开”监管、扶持小微企业发展等改革措施。
全国工商系统将在现有分布式小微企业名录系统的基础上,拓展大数据等新技术应用,着力开
展四个方面的工作:积极推进名录系统集中化建设改造,进一步拓展分析和服务功能;整合有关部门对小微企业的扶持政策,充分发挥平台作用,提升对企业的服务功能;针对小微企业发展中遇到的突出问题,进一步完善政策,开展有针对性的帮扶行动;继续完善创业“绿色通道”,为应对化解产能过剩带来的职工安置问题和解决大学生就业,提供更便捷有效的服务。
对于广大创业者而言,大数据时代蕴含着无限机遇和可能。作为“草根经济”代表的小微企业,正迎来前所未有的新机遇、新挑战。随着改革的深入推进,国家一系列扶持政策的落地成熟,小微企业将以大数据等新技术、新理念为帆,在市场经济的蓝海上自由航行。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11