京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
给excel图表添加趋势线
excel中的趋势线是一条最为符合统计规律的回归线, 用于对数据变化趋势的预测,也称为回归分析,有利于分析数据的走向以及现有数据与趋势之间的差异,给excel图表添加趋势线的具体操作步骤如下:
1、由于三维图表不能够添加趋势线,所以需要将三维图表转换成二维图表。选中图表,切换到【设计】选项卡,在【类型】组中单击【更改图表类型】按钮。弹出【更改图表类型】对话框,在左侧单击【柱形图】标签,在右侧列表中选择【簇状柱形图】选项,单击【确定】按钮,将图表类型转变为簇状柱形图。
2、单击选中图表中的“武汉分公司”对应的柱形图,切换到【布局】选项卡,在【分析】组中单击【趋势线】下拉按钮,执行【指数趋势线】命令。
图1
3、趋势线已添加到excel图表中的“第二季度”对应的柱形图上。
图2
4、为 “保定分公司” 数据系列和“青岛分公司”数据系列添加趋势线,右击趋势线,在弹出的快捷菜单中执行【设置趋势线格式】命令。
5、弹出 【设置趋势线格式】对话框,单击【趋势线选项】标签,单击【线性】单选按钮。
图3
6、单击【线条】标签,单击【实线】单选按钮,单击【颜色】下拉按钮,选择趋势线的颜色,单击【关闭】按钮。
图4
7、为 “保定分公司”数据系列和“青岛分公司”数据系列分别添加了不同颜色的趋势线以便于区分。
图5
上面的步骤我们根据一个原来excel示例图来给大家讲解了给excel图表添加趋势线,我们添加趋势线是为了能更好的做回归分析,把数据分析的更精确和清晰。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07