电商大战中，物流配送如何优化并防止爆仓？在昨天开幕的中国(南京)软件开发者大会上，多位大咖围绕大数据技术助力企业降成本，纵论相关案例及应用前景。
每年“双十一”电商大战，物流面对的是海量商品。那么，集装箱货物如何堆放才能节省空间？货车怎样选择行驶路线才能最大限度节省时间？
在阿里云数据事业部的算法工程师任继东看来，这都依赖物流公司通过大数据及精确算法，找到了货物最佳摆放点及装载方法。
数据显示，大数据技术还可以将一车货物满载率从96%提高到97.9%，从而实现“装得最满、用时最少”。
此外，大数据技术还可以帮助物流公司提前预测路况，帮助货车选择最佳行驶路线。
在大数据技术专家的眼里，消费者行为、商品属性都可以转化成数据，可以帮助降低生产成本。任继东举例，国内一个知名外卖公司通过对厨师不同菜品炒菜时间、送餐距离、路径等信息的“数据挖掘”，最终实现了机器智能派单，不仅大大提高了效率，每月还能节省1000万元人工调度派发订单的成本。
一项数据显示，技术人员通过对商品优缺点、消费者购物习惯分析，以及监控互联网商品用户评论数据等，还可以通过计算预判未来商品销售情况。比如技术人员对菜鸟包裹流量的预测精度超过90%，对天猫家电销量的预测精度超过85%。
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