大数据单位的换算与翻译
近几年来，“大数据”这个词越来越频繁地出现在各种媒体文章上，出现各行各业人士的口中。人工翻译的行业也难免受其影响。在这方面，赛迪翻译亦深有体会。
首先也是最为重要的一点是大数据方面的词语频繁出现。
以往，我们说数据大小，常常使用的单位是 MB、GB，而现在我们经常会看到 TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。身为翻译人员，不免要弄清楚这些单位的大小和译法。
从大小方面，这几种单位依然延续了 1024 的进制。即，后一个单位是前一个单位的 1024 倍。在此，赛迪翻译总结了这些大数据单位。具体的大小如下：
1KB (Kilobyte) = 1024B ，即 2 的 10 次方字节，读音“千字节”
1MB (Megabyte) = 1024KB，即 2 的 20 次方字节，读音“兆字节”
1GB (Gigabyte) = 1024MB，即 2 的 30 次方字节，读音“吉字节”
1TB (Terabyte) = 1024GB，即 2 的 40 次方字节，读音“太字节”
1PB (Petabyte) = 1024TB，即 2 的 50 次方字节，读音“拍字节”
1EB (Exabyte) = 1024PB，即 2 的 60 次方字节，读音“艾字节”
1ZB (Zettabyte) = 1024EB，即 2 的 70 次方字节，读音“泽字节”
1YB (Yottabyte) = 1024ZB，即 2 的 80 次方字节，读音“尧字节”
1 BB (BrontoByte)= 1024 YB，即2的90次方字节，读音“波字节”
1NB (NonaByte) = 1024BB，即2的100次方字节，读音“诺字节”
1DB (DoggaByte) = 1024NB，即2的110次方字节，读音“刀字节”
随着大数据时代的降临，这些单位会越来越频繁地出现在我们的生活中。赛迪翻译现在就从细节开始准备迎接这个波澜壮阔的时代。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
