大数据让我们前所未有的方式和观点，看到究竟什么有用、什么没用，以前不可能观察到的种种学习阻碍，现在有办法一一化解，大幅改善学生的学习成效，颠覆传 统教学模式，造福更多学子。课程可以依据学生个人的需求做调整，真正做到因材施教，因为教师可以透过学生在线上学习时不经意的行为来判断成效、调整教学内 容和顺序，以及多次复习会造成学习瓶颈的困难观念，甚至即时因应学生的反应而出招等等。教师的工作不会被教学网路和影片取代，而会变得更有效益、也更有 趣，因为能够更专注针对学生作个人化的指导。

他们也认利用大数据分析，学校领导者和政府决策官员，也能用更低的成本提供更多教育机会，这些正是减少社会贫富差距、让社经阶层流动的重要因素;社会大众 也能够知道「学习」应当是怎么一回事，打破教育主管机关和学校的垄断地位，从而让教育的本质和体制彻底翻转。他们主张，大数据时代正是不断学习的时代、翻 转教育的时代!

不过大数据的应用是双面刃，我们可能会把相关性误判为因果，而且如果学生的个资无法被保护，其旧学习歷程被曝光，可是会影响日后的升学与就业。关于这方 面，《大数据：教育篇》引用了《大数据》的许多观念和案例，例如误将相关性当因果以及个资保护等等，所以建议也要去读《大数据》这本书。

不过，尽信书不如无书，作者在西方遇到的问题，和我们在东亚遇到的，有很大的差异。最大的差异有两点。

一个大差异，在一张很多网友在脸书分享的图表清楚表达出来：图裡有两条轴线，第一条轴线为「欧美人才养成」，而第二条则是「台湾人才养成」，轴线将学习生 涯分成「学前」、「小学」、「国中」、「高中」以及「大学」等五个阶段。「欧美人才养成」各阶段的学习目标相当明确并且不同，学前做好生活管理、小学探索 环境、国中要开始找寻自己的梦想、高中则要面对生涯抉择，而到了大学就要开始培养实务能力。

台湾人才培养的轴线，从「学前」一直到「高中」生涯，全是「读书考试」，一直到「大学」时期，才要将「生活管理」、「探索环境」、「找寻梦想」、「生涯抉择」以及「培养实务能力」一次统统完成，其中当然还少不了「读书考试」。

欧美的教育偏向素质教育，相对于偏重考试的应试教育而言，较为注重体育、艺术能力和多元智能的培养，而真正的素质教育，目的在于让学生能发挥个人潜能，各 展所长，并培养良好的品格，并不局限于学术上的才能。台湾的教育能够筛选出很会考试(甚至还不见得会「读书」哦)的学生，连公务系统都极度依赖考试，虽然 有好些公家工作几乎不需要考试的技能。可是因为考试实在太浮滥，使得疲于奔命的教师能好好用心出题的时间都被严重压缩，连有没有认认真真地好好考考学生各 方面的学术能力都成问题，更甭提学术能力也非社会所需的全部。

另外一个差异是，台湾的教育太过注重标準答案，可是严重扼杀学生的创意。但是欧美的教育很注重个人的启发，所以顶尖的人才在欧美的教育环境，往往可以更容 易发挥出他们的潜力，表现出他们充沛的创造力。可是他们的对素质一般的学生，反正做得不见得比台湾好。台湾的教育环境，让学生拚命练习考试、练习考试再练 习考试，让学生的程度比起欧美整齐的多。以我和朋友们在美国唸博班当助教的经验来看，台湾学生的程度差异在一个班中，算是比较整齐的，成绩优劣几乎凭个人 努力付出多寡。可是在美国大学，尤其是公立学校，大部分的学生，在数理方面真的很不行!

举个例子来说，我们常常看到学生在实验数据中，他们尝试要把上吨的盐溶在小烧杯裡，或者把实验桌上的小铅球射上火星，因为连单位都搞错了Orz 有位老师在普通生物学考题上问学生什么是pH值，居然有四分之一的学生选择「它不存在」;还有老师指出，大四的学生，居然有两成回答果蝇的基因数量是小于 一，另外两成写无穷大(正确数目大约是一万多)，他说那四成学生基本上是「完全的废物」;还有很多搞笑的事，真是罄竹难书。面对这些学生，教授们的态度往 往是「放弃」，可是大数据或许能让这情势反转。

台湾的教育环境，往往比欧美更善待中上程度的学生，用严酷的练习考试来磨练他们的能力，可是却严重地忽略了顶尖人材的教育，而且也几乎完全没有为培养社会 各界的领袖所準备。台湾的大学，就算连顶尖的台大和清大，大致上都还是停留在训练优异的干部为主，教授的教学方式和内容，和其他大部分的大学几乎没差太 多，顶多深度有一些差异而已。可是，就拿美国来说，顶尖大学的目标是在培养顶尖的领袖!一流大学的目标是在培养社会各界菁英、二流大学的是在培养优异的干 部、叁流大学的是在培养良好的基层员工等等。所以，很不幸的，台湾的大学可能在培养优异的干部上很称职，可是要成为社会各界菁英，就只能靠学生自己的努力 和见识，领袖的话就算了。

要培养出优异的干部，大数据的应用应该有其优势，可是社会菁英和领袖的培养，大数据或许无用武之地，因为大据数无法告诉你过去未曾发生的事情，也无法预测 和产生出创新，因此对于台湾的教育，大数据可以提高学生的学业，可是五育的训练，以及领袖和社会菁英的培养，我们可能先不要去思考什么大数据之类的，先从 整体教育环境下手才比较实际。