京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
鹿晗 大数据时代的“小鲜肉”
我想问大家一句,如果有一天,你随随便便在微博上发一个“好饿,有谁能请我吃饭”?然后瞬间底下就有1300万人回复“我我我”!你的抑郁会不会痊愈?你的存在感会不会爆棚?你会不会激动得想吃翔?事实就是如此,有这种量级的关注度,随便一个普通人,微博说一句“康师傅没有地沟油”“三鹿奶粉好”……就有企业排队给你送钱,更别说这个微博的主人是超级无敌小鲜肉——鹿晗了!
网上早有专家经过“严密的论证”,指出鹿晗崛起纯属大数据时代的产物。其基本观点是:“过往的明星制造路径,基本上延续了‘演艺产品——大众媒体关注——话题营销’的三部曲,可是‘鹿晗们’却是首先在社交媒体里实现精准粉丝的聚集,而其渠道则是贴吧、QQ群、微信朋友圈、微博名人排行榜等等,在形成了相当的粉丝群体后,再反向引爆于大众媒体……”说白了,就是有“营销大神”法力无边,以鹿晗这种美得没道理的小鲜肉为载体,把电商的各种营销理论往娱乐圈那么一套,嘿,鹿晗就火了,这事儿就成了!
鹿晗的火,无可争议。文章一开头所说的“1300万条评论”说的就是打破吉尼斯世界纪录的鹿晗。而翻看他的微博,每一条看似没营养的消息都能引来粉丝几十万的点赞。有了这些“震耳欲聋”的喧嚣桥段进行铺垫,鹿晗的吸金能力自然惊人。在2015年的福布斯中国名人榜上,鹿晗以2,850万元的收入位列综合排名第37位。我们且不说他出道以来拍的数不清的大牌广告,单是他将参加《奔跑吧兄弟》第三季的消息就足以让我们震撼,“美丽说”作为该节目的冠名商狂砸3.38亿元,作为该品牌代言人的鹿晗,想来也是收获颇丰……不过,这一切的一切,似乎掩盖了成功最朴素的真理,我们是不是都忽略了鹿晗背后的成长与爆发力?
其实粗略翻看鹿晗的成长史,我们就可欣慰地说上一句“成功真的没有捷径”!1990年出生的鹿晗,是一个地道的北京人。他长得英爽也爱踢球,2010年赴韩读大学在马路上被SM公司星探看中,自此便开始其“暗无天日”的练习生涯。我这么干说可能有点苍白,还是来看媒体的一段报道吧:“被称为造星工厂的SM公司培训非常严格,鹿晗要接受歌舞、形体、演技等多方面的培训,每天集中训练长达10个小时。为了考察每位练习生是否用功,老师想出了一个量化的办法:为每人准备一个小桶,每天练习完要求大家将衣服拧干,汗水要装满半桶才能过关。除此之外,SM公司还有一套完整的评测制度,每次表演考核时,前面都会站着一个室长,有时老板也会过来看,非常有压力。实行的是残酷的淘汰制,至少有50%的淘汰率。作为一名练习生,鹿晗要随时面对残酷的淘汰,好友白贤就被公司无情地淘汰。汗水伴随着眼泪的生活每天都有,每天都会有练习生放弃了。然而面临的最大问题还是想家。到后期最难熬的时候,他连家人的电话都不敢接,怕半途而废,鹿晗只能咬着牙挺着……”后面的事情想必不用我多说了吧!2012年4月8日,EXO组合正式出道,鹿晗作为组合里唯一集主唱、领舞、门面多个担当于一身的成员,迅速蹿红。正应了他那句话:“没有遍体鳞伤,哪能活得漂亮?”
是啊,虽然我极度讨厌面条韩版男,对“小鲜肉”之类的明星也是极度反感。但其中出道前的艰辛蛰伏与刻苦磨砺,却值得每一位在梦想路上的年轻人学习。这亦是鹿晗成名的现实意义。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13