
鹿晗 大数据时代的“小鲜肉”
我想问大家一句,如果有一天,你随随便便在微博上发一个“好饿,有谁能请我吃饭”?然后瞬间底下就有1300万人回复“我我我”!你的抑郁会不会痊愈?你的存在感会不会爆棚?你会不会激动得想吃翔?事实就是如此,有这种量级的关注度,随便一个普通人,微博说一句“康师傅没有地沟油”“三鹿奶粉好”……就有企业排队给你送钱,更别说这个微博的主人是超级无敌小鲜肉——鹿晗了!
网上早有专家经过“严密的论证”,指出鹿晗崛起纯属大数据时代的产物。其基本观点是:“过往的明星制造路径,基本上延续了‘演艺产品——大众媒体关注——话题营销’的三部曲,可是‘鹿晗们’却是首先在社交媒体里实现精准粉丝的聚集,而其渠道则是贴吧、QQ群、微信朋友圈、微博名人排行榜等等,在形成了相当的粉丝群体后,再反向引爆于大众媒体……”说白了,就是有“营销大神”法力无边,以鹿晗这种美得没道理的小鲜肉为载体,把电商的各种营销理论往娱乐圈那么一套,嘿,鹿晗就火了,这事儿就成了!
鹿晗的火,无可争议。文章一开头所说的“1300万条评论”说的就是打破吉尼斯世界纪录的鹿晗。而翻看他的微博,每一条看似没营养的消息都能引来粉丝几十万的点赞。有了这些“震耳欲聋”的喧嚣桥段进行铺垫,鹿晗的吸金能力自然惊人。在2015年的福布斯中国名人榜上,鹿晗以2,850万元的收入位列综合排名第37位。我们且不说他出道以来拍的数不清的大牌广告,单是他将参加《奔跑吧兄弟》第三季的消息就足以让我们震撼,“美丽说”作为该节目的冠名商狂砸3.38亿元,作为该品牌代言人的鹿晗,想来也是收获颇丰……不过,这一切的一切,似乎掩盖了成功最朴素的真理,我们是不是都忽略了鹿晗背后的成长与爆发力?
其实粗略翻看鹿晗的成长史,我们就可欣慰地说上一句“成功真的没有捷径”!1990年出生的鹿晗,是一个地道的北京人。他长得英爽也爱踢球,2010年赴韩读大学在马路上被SM公司星探看中,自此便开始其“暗无天日”的练习生涯。我这么干说可能有点苍白,还是来看媒体的一段报道吧:“被称为造星工厂的SM公司培训非常严格,鹿晗要接受歌舞、形体、演技等多方面的培训,每天集中训练长达10个小时。为了考察每位练习生是否用功,老师想出了一个量化的办法:为每人准备一个小桶,每天练习完要求大家将衣服拧干,汗水要装满半桶才能过关。除此之外,SM公司还有一套完整的评测制度,每次表演考核时,前面都会站着一个室长,有时老板也会过来看,非常有压力。实行的是残酷的淘汰制,至少有50%的淘汰率。作为一名练习生,鹿晗要随时面对残酷的淘汰,好友白贤就被公司无情地淘汰。汗水伴随着眼泪的生活每天都有,每天都会有练习生放弃了。然而面临的最大问题还是想家。到后期最难熬的时候,他连家人的电话都不敢接,怕半途而废,鹿晗只能咬着牙挺着……”后面的事情想必不用我多说了吧!2012年4月8日,EXO组合正式出道,鹿晗作为组合里唯一集主唱、领舞、门面多个担当于一身的成员,迅速蹿红。正应了他那句话:“没有遍体鳞伤,哪能活得漂亮?”
是啊,虽然我极度讨厌面条韩版男,对“小鲜肉”之类的明星也是极度反感。但其中出道前的艰辛蛰伏与刻苦磨砺,却值得每一位在梦想路上的年轻人学习。这亦是鹿晗成名的现实意义。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12