京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
8月新基金规模创近期新低 大数据成布局新热点
8月A股不断跌出低点,但并没有唤起基民的抄底热情,风险厌恶情绪不减。8月,新基金首发规模只有240亿元,创下新基金首募规模近14个月新低,不少新基金的首募规模才刚刚迈过2亿元的成立门槛。
据Wind数据统计,截至8月30日,8月份成立的新基金共有54只,募集总规模为240.07亿份,平均每只新基金首募规模为4.45亿份。
其中,募集规模超过10亿份的新基金只有4只,包括国投瑞银进宝保本混合、永盈量化、汇添富民营新动力和银华战略新兴,首募规模分别约为40.29亿份、30亿份、18.07亿份、10.37亿份。
另一方面,不少新成立的基金首募规模才刚刚迈过2亿元的成立门槛。
进可攻退可守
自7月以来,新发基金中首募规模较大的多为保本基金。在8月成立的新基金中,认购规模最大的为国投瑞银进宝保本基金,达到40.29亿份。目前,在发的新基金中只有1只保本基金华安新乐享,而招商安盈保本则在第二个保本周期前的申购过渡期。
“管理层持续释放强烈信号或奠定行情的新基调,政策利好的累积效应终将显现出来。这让不少之前投资权益类产品的投资者想完全撤出又心有不甘,欲拒还迎。在这种情况下,保本基金凭借进可攻退可守的风格策略,成了最适合的产品。”有业内人士分析称。
大数据成布局新热点
新基金发行市场低迷不振,基金公司纷纷改变发行方向,除中低风险的固定收益基金和保本基金外,量化对冲基金和大数据基金成为基金公司新的布局热点。
据了解,目前,公募基金中共有9只量化对冲产品。业内人士预测,未来一年,公募发行的量化对冲产品或超越过去数年的总和。据公开信息,近期华泰柏瑞、国金通用、景顺长城、安信、中邮创业等多家基金公司已经上报量化对冲产品,诺安、民生加银等基金公司也早已在该领域布局,未来会有相关产品面世。
此前大热的大数据策略基金也进化到2.0阶段,融入了量化对冲策略。据悉,广发基金在发的广发百发策略精选将百度的大数据因子纳入量化选股模型,并引入大数据量化择时对冲策略,是业内首只大数据主动量化混合型基金。
记者从一家基金公司高管处获悉,其公司准备推出系列大数据量化基金,后续将针对不同市场板块选股,包括创业板、沪深300、中证800等细分范围。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16