不解决这六个问题，农商行应用大数据就是扯

中国人民银行参事、国家信息化专家咨询委员会委员陈静曾指出：没有信息化，就没有金融的现代化。进入信息化时代以来，银行的生存环境发生了巨大的变化，信息化建设和大数据的应用，已经成为银行业竞争的一个筹码，也是获得竞争优势的一个方法。

大数据在帆软传说哥看来，有两个含义，一是大量的数据，二是能产生价值的数据。对银行来说，数据量从来都不缺，缺少的是能让产生价值的数据。传说哥曾在《大数据时代下，百货行业如何革命？》一文中讨论过数据的应用方向，一是围绕业务、用户的数据应用，另一个是围绕企业自身管理、运营的数据应用。对于银行业来讲数据的应用方向也是如此。老祖宗教育我们，打铁还需自身硬，所以提取能产生价值的数据用于优化企业运营，是大数据时信息化建设的关键一步，也是当前银行业正在走的一步。

银行业按照形态，分为农村商业银行和城市商业银行两类。这次先随传说哥一起探讨农商行信息化的现状和问题。

农村商业银行与城市农村商业银行的信息化建设不同，城市商业银行是经过分散的小系统整合成统一联网系统，再逐渐演化丰富，进而形成一套信息化基础平台，是一个大一统平台。而农村商业银行是逐渐从信用联社的网络中剥离，全国两千多家农商行，其信息化之路也是相对分散和独立的，信息化水平尤其是数据应用水平较城市商业银行落后许多。

帆软公司银行业信息化顾问杨扬在其论文《农商行统一数据分析平台建设方案》中把农商行信息化水平由低至高分为4大类型，大致为：

1、农商行没有数据中心，没有报表系统，报表在各个系统呈现，其余都是Excel文件，日常管理麻烦、响应低效，业务人员经常不知道去哪边找数据，数据的利用效率最低；

2、农商行有报表系统，但是响应缓慢，导致报表系统价值削弱，业务人员继续找技术人员索要数据，形成大量Excel文件，无法进行有效分析汇总；

3、农商行有报表系统，维护也及时，不过技术人员疲于应对日常取数报表需求，业务人员分析意识薄弱，导致为了看报表而做报表；

4、农商行的业务人员可以自主取数进行各种数据、报表分析，技术人员提供自主取数平台，同时协助业务部门落实数据挖掘，结合移动端呈现，达到数据价值呈现的目的。

很不幸的是大多数农商行都停留在第二类别以前，少数处在第三类别。这三个类别信息化程度虽然不同，但总结起来，无非就是系统多的问题、需求变更的响应问题、口径不统一的问题、数据展示分析效率的问题、无法移动办公的问题和科技部人事动力的问题，具体如下：

1：系统多。农商行的薪酬、小额贷等自建系统比较多，各个系统报表通过代码实现，样式杂乱，交接麻烦，对于前端决策和业务部门需求，无法提供有力支撑；

2：需求变更多。业务部门为了运营和管理需要，经常新增报表，也会依据领导关注的领域进行分析调整，以及省ODS口径调整也会带来报表重新设计等；

3：口径不一致。省统计口径和市、县不一致，市县需要重新加工；

4：取数效率慢。业务人员取数需要技术人员提供，严重影响双方效率；

5：无法做到移动办公。领导出差无法实时查看到行内核心KPI指标，缺乏移动数据呈现；

6：科技部价值无法体现：大部分系统都是软件商开发，科技部只是维护工作，体现不出自己的价值；

可以看到，这六大问题，基本上掐死了农商行应用大数据的命脉：数据没办法应用或者很难去用，组织和实现数据应用的部门无动力和价值感。如此的情况，怎么可能去玩好大数据呢？

新时代的到来，总会造就一批弄潮儿，也会抛弃一批吊车尾。要想实现在大数据时代弯道超车，就要让数据为运营服务，为企业利润服务，为企业战略服务。