京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据显示网络让我们的思想变得不再开明
人们往往称赞现代网络让交流变得更为民主,称赞它提供了一个开放的平台,让个人的声音和影响力可以传达到更广泛的人群,因为网络不需要像传统媒体这样的把关人。
但是,分析公司Civis的创始人、2012年奥巴马竞选活动的首席分析官丹•瓦格纳(Dan Wagner)说,实际情况并非如此。
瓦格纳在SXSW音乐科技大会上解释了为什么相对于其他业务或行业,政治竞选活动更侧重于使用数据分析。这主要归结于四个方面的因素:非常明确的最后期限、组织文化的缺乏、失败后遭到羞辱的高风险以及可资利用的较少资源。这意味着,你必须用最少的资源达到目的。
接着,他利用现在的共和党总统候选人竞选流程,尤其是特朗普及其支持者的例子,揭示了一些非常有趣的认识:我们的在线网络正在影响着政治进程和整个社会。
Civis公司分析了每个竞选者的粉丝群后发现,特朗普的支持率在一开始被低估的原因是其中很多粉丝并不是经常投票的人。因此,他们投票偏好不为人知。
瓦格纳接着谈到了数字渠道在特朗普竞选活动中的作用。他在演讲中提到了一个视频,在该视频中,员工被告知他们的公司将会从印第安纳波利斯搬迁到墨西哥。从观众举手的情况来看,只有大约15%的人看过这个视频。但是,特朗普的支持者们则100%看过这个视频。
如果你是一名特朗普支持者,你很可能会通过网络与其他特朗普支持者联系在一起。他们会没完没了地分享这类视频。
通过进一步分析两个带有浓厚政治色彩的Twitter账户Conservative Warrior(保守党战士)和The Fighting Liberal(战斗的自由主义者),瓦格纳揭示了在线回音室或瓦格纳所谓的“数字部落”的发展情况。这两个Twitter账户的用户群体均只在各自的账户中相互联系。
人们很早就了解到互联网可能会在聚集在一起的人群中创造一种“向内看的效应”。但是,瓦格纳的分析证实了这个问题的严重性。对于政治竞选者来说,他们现在的挑战变成了:当个人只与具有相同观点的人联系的时候,竞选者如何改变他们的观点,影响他们的投票结果。瓦格纳认为,这种情况是民主的真正威胁。
对于全社会来说,更大的问题是:如果我们所有人都只在网络上的各个窄小的圈子里相互交流,我们最终可能会变得越来越难以接受新思想,越来越害怕不同于自己圈子的东西。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业核心资产,而“数据存储有序化、数据分析专业化、数据价值可落地”,则是企业实现数据驱动的三大核 ...
2026-02-25在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12