
数据分析师职业 进入“极度紧缺”状态
随着近几年大数据的热度持续上升,数据分析师变得更为热门。从日前猎聘网发布的中高端职位数据来看,2015年数据分析师职位需求呈现“井喷式”增长,单月需求量就超过4185个。主要集中在互联网、金融、消费品、制药/医疗等行业,其中互联网和金融行业的分析师职位数占比超过了80%。
为什么越来越多的企业重视数据分析?摸象大数据CEO高鹏告诉记者,“像谷歌、阿里这样的大公司利用专业的数据分析,效益提升30-50倍。公司规模越大,数据量越多,数据分析的价值也越高。因此,有很多中小型企业由于数据不足,难以在短期内挖掘出明显的价值,只能放弃。”
曾在杭州电魂网络科技股份有限公司担任HR的王毅也表示,一般中小型的互联网公司不会设置数据分析师岗位。而在他接触过的有数据分析师需求的公司中,一个两个是远远不够的,一个团队起码达到8-10人。大规模的公司数据分析团队在50-100人,人均年薪达到20万-30万。
无论是初级还是高级岗位,企业都愿意为分析师提供高于行业平均水平的薪酬。杭州猎人人力资源开发有限公司首席顾问郎越时表示,随着工作年限的增加,分析师薪酬与行业平均薪酬的差距逐渐拉大,在工作年限达到10年以上时,薪资差距可以拉大到近20万元。
据猎聘人才大数据研究中心预测,2016年中高端数据分析师的人才紧缺指数将保持在4.5以上(指数大于1即为处于紧缺状态),远远高于行业平均值,处于极度紧缺状态。
摸象大数据的高鹏也表示,数据分析师因对计算机、统计、数学、信息管理等方面的专业知识和综合能力都有较高的要求,常常供不应求。“每年公司都会花比较大的精力招聘数据分析人员,但从另外一个角度看,无论学什么专业出身的,只要是以效果为导向,不讨厌看报表的高智商人才都可以尝试进入这个领域,相信未来的发展前景是非常不错的。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07