京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据分析将如何影响您企业的文化
正如远在石器时代,我们的祖先发现并能够控制火之后,我们的文化经历了令人难以置信的变迁。所以,当我们的企业开始接触到先进的以大数据形式提供的信息时,我们的现代企业文化也必然会相应的发生一定的变化,更重要的一点是,如果大数据尚未对您企业的文化产生任何影响,那可能是您使用大数据的方法不正确。大数据影响您企业文化的具体方式取决于您企业的数据类型,以及您企业打算用这些数据信息来做什么。举个例子来说,一家公司的主要营收来自服装销售。那么,其编制和收集的数据应包括有关目标销售地区的详细人口信息;适当的大数据分析将揭示一定的消费趋势。该公司找寻这些趋势的方式会影响其整体文化。
企业文化与人力资源
人力资源部门在企业文化起着很大的作用,正是从人力资源部门开始,企业的网络和员工开始步入工作正轨的。人力资源部门的数据意味着企业网络的基础,以及企业员工在企业内部的成长是更为个人化的。人力资源经理在员工升职候选人选拔时,可以从一个业务部门中的硬数据着手,并分析提拔该员工可能给业务部门带来的效益,以及可能带来的缺点。该候选人曾在什么部门工作过,服务了多长时间?在此期间,其所在业务部门的绩效增长情况是怎样的?
在企业的人力资源文化方面,招聘经理考评和看待企业现有和潜在员工的方式会创造一种非常具体且明确定义的企业文化感知。更好的数据分析意味着更为具体和固定的企业文化。
营销文化与大数据
营销企业的人口统计工作与整个公司的文化有着非常大的关系,故而大数据也将对其整个企业文化带来十分深远的影响。毕竟,营销企业绝对不能将时间和资金浪费在针对那些根本不会关心您企业产品的人来做广告。基本上,流线型的分析将迫使您企业摆脱低效率的做法,重点关注能为客户带来什么价值,进而帮助企业挣钱。
传统的营销方案告诉企业主进行广泛撒网似的广告媒体投放,包括:电视、广播、平面广告、网络广告和社交媒体。而利用大数据库和有效的分析则意味着,现在的企业可以清楚地看到其营收来源于那些广告投放,而广泛撒网似的广告投放无疑是时间和资金的浪费。这将如何影响企业文化呢?其迫使企业去了解和迎合企业客户的个性和想法。广告活动将随着客户而发生变化。所以最终是消费者的需求真正定义了企业。
金融,贸易和大数据分析
得益于大数据分析,即使是银行和贸易机构也正在经历企业文化的变化。这些机构必须以复杂的数学公式的形式密切关注交易模式和投资模式,进而存储,探索和解释这些模式,这意味着其能够帮助银行和股票专家节约时间和金钱。
大数据分析对于金融业的人士意味着什么?这意味着一种几乎千篇一律的工作方法不容许有任何错误的文化。在金融业方面,大数据特异性的高层次细节越来越重要,比个人报告更可靠。在未来,如果您不遵循大数据分析,您可能会被您自己的雇主或客户起诉。交易和银行文化变得更加激烈和科学。
大数据策略
如果您的企业正在考虑收集大数据并对其进一步的进行分析,准备好对您企业的经营策略进行根本性的变革。保持业务结构的灵活。您可能需要改变您企业的招聘策略,以便更适合您的统计的需要,并改变您优秀员工的工作时间,以便在业务需求高峰时间能够随时找到他们。对于您的营销部门来说,事情会变得更为精简,减少无效的广告计划,加大最有效广告的投放力度。如果您跟随大数据的步伐,您企业的文化可能会一直持续的发生改变,但这将是一个更为健康的文化。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29