京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
小众救命药断货需反思大数据运用
“如果找不到这种药,孩子只能用国外替代药品,近6000元一支的价格将使更多家庭陷入困局,甚至放弃治疗”。8月4日,广东一位父亲在网上发布“求药帖”,他两岁半的女儿患肾母细胞瘤在广东中山大学附属第一医院进行治疗,术后正在等待化疗,急需放线菌素D救命。放线菌素D是一种便宜的救命药,1支不到20元,每个疗程用量不会超过12支。由于药品价低,使用量少,厂商没有利润,“放线菌素D”断货,令不少肿瘤患者陷入困境。
一边是每支不到20元的“放线菌素D”,一边是近6000元一支的国外替代药品,二者价格相差300倍;如果再乘以一个疗程12支的用量,就是7万余元的差价。可想而知,一旦廉价药断货,大多数患者家庭必将陷入困境,甚至被迫放弃治疗。好在厂商表示将在9月下旬恢复生产,但这已让人们吓出一身冷汗。不少网友发问,万一下次再出现断货,又该怎样?
其实,低价救命药频频断货早已有之,保障措施也早已出台。针对一些救命药价格过低,国家卫计委两次发文,要保障其合理利润,这实际上给低价药合理涨价开了绿灯。而为了防止国外药品漫天要价,近期国务院也发布专门意见,要求国外药商承诺,上市销售的产品不高于原产国或我国周边可比市场价格。两个政策叠加,缩小了国内外药价差距,同时还原低价药的本来价值,让厂商有继续生产的动力。今年初,同样是低价救命药,心脏用药地高辛片在大量缺货几个月后恢复供应,价格上涨10倍,就属于此类。
可以预见,在新药改推进的语境下,低价救命药的保障将会得到加强,但除此之外,还应审视另一问题,产能有保证了,又该如何生产呢?
细看新闻不难发现,“放线菌素D”断货,其根本原因不在于厂商没有利润,而是药品从生产到流通,再到使用,诸多环节缺少必要的信息沟通。小众救命药经常面临“一生产就滞销,一停产就断货”的尴尬境地。对于生产多少,厂家没有个把握;而患者也不清楚情况,没药了才发帖向各方打探。事实上,“放线菌素D”的售价1支才不到20元,足以说明其生产成本并不高。对于一家大药企来讲,断货可能是因为搬迁生产线,需要重新通过有关部门验证才能供货。而在此之前,如果药企能够大致估算出放线菌素D的市场需求量,提前备足药物,那就不会出现这次危机。
一种药被用得少,并不代表没有人用,小众救命药便是如此,因为它有明显的药效又没有更合适的替代品,骤然停产致断供,势必造成患者恐慌,甚至带来更严重的后果。而回顾过往低价救命药断货事件,固然需要强调企业家身上要流淌着道德的血液,充分发挥市场的调节作用,但政策调整也要跟上时代发展步伐,不能老是等到问题发生了再手忙脚乱地处置。
8月19日召开的国务院会议指出,建设全国统一大市场,以包括药品在内等对消费者生命健康有较大影响的商品为重点,建立来源可追、去向可查、责任可究的全程追溯体系,优先推动医疗等民生领域政府数据向社会开放……这些都指向了对大数据的收集和应用。保障低价救命药供应,完全可以搭上新政策的快车。具体而言,假若一家医院、一个地方的小众救命药使用量不够,那么可否将药品生产定点到某一家企业,在区域甚至全国范围内搜集用药信息来指导生产;既然小众救命药的需求量大多集中在大医院里,那么大医院之间应该信息共享,建立完整、动态的救命药名录,实时更新救命药的生产、库存等信息,供患者查询以及有关方面及时预警应急之用。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16