
大数据解读北京城市生活 当个北漂真不易
近日,在“解码城市态度”北京站活动现场,网易新闻客户端、高德地图、链家网三方联合发布了《解码城市态度:北京》报告,通过对3.6亿新闻客户端用户行为数据与高德地图开放平台地理位置数据、链家网置业数据的综合数据分析,从居住版图、到加班热点、通勤生活等多角度解读了在京人群的各种行为态度。
北京出行成本全国最高 车公庄最适合居住
高德地图数据显示,北京白领上班的时间成本全国最高,每天有超过180万人上班距离超过80公里,这些人主要集中于朝阳区和海淀区和丰台区。与此同时,北京的拥堵时间成本也是全国之最,在北京,高峰每出行1小时就有30分钟耗费在严重堵车上。将时间换算成金钱的话,通勤族每月因拥堵造成的时间成本近千元。而从交通、医疗、教育等角度来看,车公庄地区最适合居住。
在匆忙的城市生活中,网易新闻客户端成为众多北京白领每日上下班及工作间休息中最常使用的新闻客户端。并在高端用户人群中有明显优势,iOS用户启动次数占全天启动次数比例为22.1%。网易新闻客户端使用时段主要集中在早晚高峰。
京城“雾霾”成网易新闻客户端最关注花话题之一
近年来城市雾霾越来越严重,高德地图通过观察雾霾天气与正常天用户出行量的变化比例,对45个城市周末出行情况(目的地为景区)与空气污染程度(AQI指数)的相关性做数据分析发现,在北京、南京的雾霾天气,驾车用户出行量比正常天气仅下降不足3%,雾霾天的公众出行意愿依然很强烈,这说明公众对污染忍受能力极强。而在西安、郑州的雾霾天,驾车用户出行量比正常天气大幅下降30%以上,出行意愿大幅降低,说明该城市居民对空气污染很敏感。
而在网易新闻客户端最关注的话题TOP5中,《北京市首次发布空气重度污染红色预警》位列首位,“雾霾”也成为最受网易用户关注的新闻关键词之一。
此外,还有一些数据分析师解读更具趣味性,比如,京城有三大“单身社区”:望京、天通苑和北苑;京城四大加班区域:望京、西二旗、金融街、中关村,而真正的“中心村”是三里屯。京城还有三大“神秘组织”:朝阳群众、西城大妈、海淀网友,则长年霸占网易新闻客户端新闻头条,并吸引大量网友幽默跟贴。其中,朝阳群众因多次举报有功,“力压”其他两大组织,成为北京最大群众组织。
目前,“解码城市态度”系列活动已经先后走过了广州、青岛和成都,城市态度标签的理念得到了业内的高度认同,网易新闻客户端与高德地图的合作也期待为每一个城市、每一个用户勾画其独特属性,通过数据分析师分析某一地区的内容偏好与一地用户的性格、生活环境、历史文化的内在联系,真正解读每一个城市的态度。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04