京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“大数据”为大学生定制“成长服务”
大学期间参加了哪些活动?这些活动对你将来的就业有没有帮助?如何把大学时期的行为征信变成走向社会金融征信的优势?日前,苏州工业园区云彩计划第一批立项项目之一、苏州天宫信息技术有限公司自主开发的“PU口袋校园”服务平台,获得团中央学校部颁发“成长服务类全国优秀试点项目”称号,这一国内唯一一家专注于“第二课堂”的科技平台,将根据高校学生参加活动的大数据分析,为他们定制“成长服务”。
“在高校发展和改革的背景下,‘第二课堂’的推出势在必行,而且第二课堂的最大优势在于其通用性。” 口袋校园创始人,苏州天宫信息技术有限公司总经理徐锦盛介绍,‘第一课堂’即日常学习,‘第二课堂’即包括大学生课外活动、社团活动、志愿者活动等在内的素质拓展。以往获取第二课堂成绩的途径通常来自线下,而当平台接入学校后就能够通过在线方式获取相关信息和学分信息。
据了解,“PU口袋校园”主要为高校学生提供学习、生活、娱乐等相关服务,基于平台,用户可以查询、报名活动,接收教务信息,体验O2O服务等,而且学生需要通过学号登录,平台不开放注册。此外,平台还搭载了校园金融、创就业等服务功能,学生可在线申请社团活动基金、进行生活费理财并尝试兼职、创业等服务,并且基于这一项目构建大学生征信体系,而这些行为数据,都将被完整记录,并以此作为学校引导学生成长的重要依据。
“口袋校园”的关键在于建立数据库,目的是实现学校、社会和学生之间的信息对等与信息定向交换。“打个比方来说,学生四年内参加了那些类别的活动,学校和个人都可以通过后台数据进行查到,如果这个学生缺乏就业类活动的参与经历,那么我们就向他提供创业项目的辅导。”徐锦盛介绍,这些被记录的活动数据,就可以在分析后得到一个较为科学的“成长方案”,学校可以根据数据结果对学生的学习、生活、就业进行引导和指导。同时,第二课堂成绩也是学生学分的组成部分,数据将在学生毕业后被引入用人单位,实现数据的线上流动和PU生态体系的搭建。
这一平台的推广也得到了不少高校的认可和支持,并把项目的建设列为学校管理的重要部分。近日,常熟理工学院、苏州大学文正学院等5所利用“口袋校园”开展第二课堂成绩单建设的苏州院校,就获得了共青团江苏省委表彰。自2013年共青团江苏省委开始在省内高校试点推广“PU口袋校园”以来,口袋校园在短时间内迅速覆盖了全省113所高校,并成功在北京、上海、广东、云南、青海、陕西、甘肃、宁夏、安徽等16省市高校开展推广,目前,口袋校园拥有近300万用户,客户端用户达130万,预计2016年底,用户总数有望突破1000万。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12