京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
从数据分析探索QQ空间营销价值
前不久,自己特意研究了一下QQ空间。大家对QQ空间已经是相当熟悉了,几乎只要上网的中国网民都会有这么一只可爱的小企鹅,也都会去玩上一玩QQ空间。据易观智库产业数据库发布的最新数据显示,主要集中于20-34岁人群,其中各SNS网站用户年龄各有侧重,20-34岁人群也正是中国互联网的中流砥柱。
图中可以看出,20-24岁年龄的用户是中国主要SNS网站的主流人群,其次为25-29岁人群。QQ空间人群分布与其他厂商相比相对平均。但19岁以下人群相对比例较高,这也正是QQ空间的和其他主要SNS网站不一样的地方, QQ空间未来的新生力量必将壮大起来。再加上一个企鹅绑定一切的特殊效果,QQ空间、腾讯微博、朋友网紧密的结合起来,可以说QQ空间具有无限的生命力和影响力。
通过谷歌趋势流量统计得到的最新数据:
2011年的朋友网用户访问流量具有明显优势,这也从侧面反映了QQ空间的也不可小觑。下面是我对20大行业QQ空间TOP10分析的一些具体数据,大家一看便知QQ空间营销的魅力所在了。
一、20大行业QQ空间关注粉丝数量(除去TOP1的黄钻官方团队19096.9万)和微博听众数量TOP10
QQ空间粉丝数量
QQ空间微博听众数量
空间粉丝和听众数量的多少反映了用户对该空间关注程度,或者反映说是你空间的知名度。从QQ空间粉丝和听众的兴趣也可以看出来,基本跟易观智库产业数据库发布的最新数据的用户年龄相吻合。其中,腾讯自家产品QQ空间就不用说了,而用户对体育、娱乐休闲、旅游、游戏、新闻事件都具有较浓兴趣。
二、20大行业QQ空间单篇日志最高转载和分享数量TOP10
QQ空间单篇日志最高转载数量
QQ空间单篇日志最高分享数量
虽然,转载和分享有所区别。但我觉得模式还是一样的,都是感觉空间里面内容对自己有帮助的东西进行一种收藏并且可以使自己空间好友看到和好友互动。甚至QQ好友、朋友网好友、微博听众等等都能看到你所转载和分享的内容进行交流。从转载和分享这两张示图可以看出,网友对饮食健康、软件应用、时尚休闲的喜爱度最高
从上面种种数据可以看出,QQ空间营销价值是巨大的,可以说用户活跃度并不比微博差多少。从人群来看,它聚集70后、80后、90后等诸多用户资源。同时00后也相应加入这个的用户阵营。可想而知,QQ空间用户量是何等惊人。而且加上QQ空间、朋友网、腾讯微博等等平台运用的是“一号互通”的模式更是提高了空间用户的互动性和影响力。虽然,QQ空间在内容上不能够被百度收录。但是,单就它持续保持较高的独立访问用户数量,特别是开放平台推进以来,平台应用与内容的丰富使得平台用户活跃度不断提升,也给QQ空间营销提供了便捷之路
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08