京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
互联网的创业者如何才能掘金大数据?
大数据能称之为一个时代,可见维克托•迈尔•舍恩伯格对大数据的褒奖。当然,更多的人希望通过大数据创建新的产业群,将之应用到医疗、教育、科技等多个领域。大数据应用已经成为互联网创业者竞争的新阵地,如何充分利用大数据和借助大数据掘金成为草根创业者关注的焦点。在已有的领域中,包括可穿戴设备、移动APP等领域,部分互联网创业者都尝到了大数据的甜头。
百度大数据助力小说网站顺利商业化
互联网创业者的机会并不少,但是要想真正“拥抱”大数据,并从大数据的红海中分一杯羹,是非常困难的。所有人都知道,大数据并不仅仅是“大”的数据,从B到PB、EB,也仅仅只是数字的变革,数据单位仅能记录数据罢了,互联网创业者要想利用到大数据,自身肯定是不具备物质条件的,依赖第三方是必不可少的,下面我就以百度大数据助力小说网站顺利实现商业化为例,来具体说说大数据:
百度推荐是基于百度大数据技术推出的网站内容推荐工具。通过对网站不同访客推荐个性化的内容,提高内容的点击率,大幅提升网站流量;机制是基于百度统计代码收集访客数据,基于百度搜索蜘蛛抓取网页内容精准匹配。
通俗来讲,通过百度大数据的挖掘与分析,能够精确地刻画出网站访客的人群画像。以小说网站为例,百度司南数据显示,88%的小说人群年龄分布在10-29岁之间,受众多为新生代年轻人。大多数小说受众还热衷于英雄联盟、穿越火线、地下城与勇士等网络游戏,小说爱好者往往也是网购爱好者。
对网站用户属性和爱好的把握,能够有效的帮助网站优化内容运营,缩短网站“内容↔用户”的路径,提升用户体验,并延伸或激发用户的需求,提高用户步长,从而提升网站的流量和商业价值。
不少小说网站迅速嗅到了百度大数据的商机。有数据显示,言情小说吧安装百度推荐小说专有样式后,流量增长11.9%,用户平均访问页面数提升17.8%。掌阅iReader运营总监周碧华表示,掌阅的短板是如何通过数据判断作品的质量,希望借助百度大数据解决这一难题。多酷总经理王超则认为,百度大数据能够帮助网站进一步挖掘付费用户,通过有效的数据分析来决定和平衡用户免费与收费策略。
从传统的搜索引擎到“即搜即得”(框计算)再到“不搜即得”(推荐引擎),百度运用大数据能力,用推荐将用户留在站内,让大数据更智能。在营收方面,百度网盟利用基于大数据的CTR(广告内容匹配)数据,让站长的平均收入提升70%。
当然,互联网并不是只有小说站这一垂直领域,教育、医疗等领域都是热门的创业领域之一。百度和小说网站的合作亦可以延伸到其他垂直行业甚至整个互联网,让更多的互联网创业者实现商业化。
如何玩转大数据?
互联网创业者要想获得完整的“大数据”是几无可能的,无论是广大的用户量,还是相对用户量长期的诉求,包括互联网创业者自身对数据的处理分析能力,都是其获得大数据的软肋,百度大数据正慢慢成为驱动互联网创业者成长的新动力。
从上面小说网站利用百度大数据进行获益的例子来看,互联网创业者该怎样才能更好的利用大数据呢?
首先,自身的内容是根本,这个和线下的产品相类似。用户享受的是服务、是产品,产品自身出现问题,用户肯定是不爱的。所以,无论是小说网站还是其他类型的网站,互联网创业者的根本都是需要有价值的内容输出,做用户的“好产品”,所以互联网创业者首先需要拥有产品思维。
其次,平台的开放性。我不认为某些半封闭的封闭会给本就是颤颤巍巍的互联网创业者很好的契机,而像百度联盟利用大数据能力为互联网创业者变现的方式,互联网创业者自身又可以和百度的其他产品进行互用,百度平台的开放性给予互联网创业者更大的舞台。
最后,商业化是关键。平台能提供给互联网创业者明晰的盈利模式是比较好的,远比互联网创业者自己去寻找盈利模式方便得多。在如今互联网产品“你像我,我像你”的年代,只有做好盈利才是最终的出路。即使能利用第三方大数据平台,若不能盈利,也终归会被“抄死”。
未来大数据会给互联网创业者带来怎样的机遇呢?百度大数据已经取得明显的成效,为互联网创业者前期对大数据预处理的时间、精力、财力等方面铺平道路。互联网创业者需要做的是,围绕大数据平台进行拓展,做出自己的特色产品。
医疗、教育、娱乐、移动APP等方向都可以是互联网创业者的机遇,问题是互联网创业者需要如何去拥抱这些大数据平台为己所用呢?所幸包括百度在内的多个大数据平台都是相对开放的,互联网创业者围绕产品自身再借用大数据平台以及其提供的盈利模式,整个产业群圆满完成,这才是互联网创业者应该做的事。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】主数据、资产、供应商、现金流、企业、精细化、集团、数字化、中国、数据质量、数据管理、经营管理、地产行业、 ...
2026-06-24在数据分析、假设检验、AB测试、学术研究等统计场景中,显著水平(α)与P值(P-value)是判断统计结果是否具有统计学意义的两个 ...
2026-06-24小李刚入职了一家互联网公司的运营部门。第一次参加业务复盘会,运营主管问了一个看似简单的问题:“这个月新用户留存率下降了5 ...
2026-06-24在数字化转型全面渗透的产业背景下,数据分析已成为互联网、金融、零售、制造等几乎所有行业的核心岗位能力。很多初学者对数据分 ...
2026-06-23在企业并购、股权定价、投融资评估、资产核算等资本市场核心场景中,市场法是应用最广泛、市场认可度最高的企业价值评估方法。传 ...
2026-06-23 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-06-23【核心关键词】运营、证书、金融、客户、产品、软件、销售额、量化、科技、数据分析、金融行业、证券类软件、业务流程、金融机 ...
2026-06-22在企业方案选型、产品迭代评审、供应商筛选、运营效果复盘等决策场景中,单一指标的优劣判断往往无法支撑科学决策。一套转化效果 ...
2026-06-22 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-06-22【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15