京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
小企业也能用大数据分析工具
大数据分析工具,顾名思义,就是分析、挖掘大数据价值的工具。那么小企业和个人能用得上怎么高大上的工具吗?数据是否也会被垄断?答案是:NO!小企业不仅能用上大数据分析工具,还能用的很好,有时候我们把大数据的应用想的过于复杂了。
小企业也有大数据?
很多人认为企业规模小,数据少且不集中,部署大数据分析工具简直是浪费!其实是一种错误的观点,这种“闭关锁国”的思想只会让企业的发展轨迹脱离社会。信息时代,没有企业或者个体是能脱离社会而独立生存。而在信息时代,数据是人们交流信息一种重要的方式。
企业自身或许没有“大数据”,但却离不开“大数据”。而小企业“船小好调头”的特性恰恰能让企业通过大数据分工具来及时获得数据信息,调整经营策略。同时,小企业需求的数据面小,易于从大数据中剥离,能给数据分析减少部分成本和时间。
数据从何而来?
数据来源是很多小企业担心的问题之一,确实,没有数据的大数据分析工具是没有价值的。但是随着大数据分析工具的发展和大数据分析平台的出现,大数据分析工具本身也能提供一些数据。
诚然,大企业有数据资源优势,但并不代表就能垄断数据流通。除了固定的数据交易平台,互联网和信息传输技术的发展也会加速数据的流通。随着大数据行业的发展,数据交易的规则也会日趋健全,会逐渐正规化、商品化,数据孤岛的现象将很难出现。
性能与价格,如何取舍?
好吧,也许大数据分析工具的部署价格才是众多小企业最为关心的问题。从企业实际情况考虑,高(性能)、大(数据)、贵(价格)的大数据分析工具明显不适合,不是性能原因,只是性价比太低。
在大数据面前,农民和教授、小企业和大集团都是平等的,虽然他们的数据分析方法和数据管理方式不同,但他们的目的是相同的——挖掘数据价值。但是有价值的数据不会自己蹦出来,用心、细心和用好数据分析工具很关键。当“人人都能数据分析”时,或许我们才迎来了真正的大数据时代!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08