
数明科技(武汉)有限公司(Sencom Technologies Corporation)因业务发展需要,拟公开招聘数据分析师。数明科技是Sencom Inc. of Michigan的全资子公司,是一家以数据分析、模型开发和市场咨询为主要业务的外资企业。公司总部Sencom Inc成立于1995年,位于密西根州东南部,临近福特汽车公司总部,与美国汽车工业界建立了长期稳定的合作关系。Sencom Inc拥有数位业内顶尖的统计学家、数学家和工程师,研究主要集中于北美、西欧、南美、中国等主要汽车市场生产、销售和服务等各方面的优化及预测。
数明科技2011年开始致力于在中国长期开展商业数据分析和市场咨询等业务。至目前为止,所完成的多个市场研究项目深受合作伙伴和客户好评,并以此建立了长期的业务关系。同时公司团队不断探索新的业务途径,以期能以不断提高核心技术开发出更为高效,更有价值的商业产品来不断扩大公司业务规模。公司通过多年发展,在国内已建立了集数据处理、分析、建模、预测为一体的成熟的商业分析团队。团队成员均来自于国内外重点大学,涵盖统计学、数学、经济学和计算机等专业方向。在多年的实际工作中积累了丰富的行业分析和统计建模的经验。
我们有能力优秀专注创新的团队成员,充满活力的工作环境。系统化的员工培训和立足长远的员工成长体系为愿意长期从事数据模型分析和市场咨询的员工提供了广阔的发展平台。如果您热衷于从理论转化到实践,如果您享受在数据中发现价值的乐趣,如果您致力于商业模型开发和市场咨询,加入我们吧!
数据分析:负责数据处理与维护、市场分析和模型应用。
1.能深入分析市场的业务背景,理解该市场的数据特性;
2.具备熟练的编程能力和优秀的数据敏感性,能核查和清理项目数据,并定期维护和更新;
3.能将数据、模型和业务三者结合,将已有模型应用到目标市场,理解并解释模型结果,做出分析判断,并根据市场特性和商业需求更新并改进模型;
4.与项目组成员相互协作,共同完成项目,能力突出者将作为项目领导来管理新的项目;
5.重点大学统计学、数学、经济学、数理金融等方向的硕士;
注:
1.兼职请勿申请,重点大学在读能长期实习者也可考虑。
2.硕士及以上学历请在简历中提供本科起详细学习背景。
工作环境及员工福利
· 稳固的外资企业,拥有二十年的行业经验;
· 富有竞争力的薪资水平,提供良好宽松的成长环境;
· 参与系统的内部员工培训,接受美国总部高级专家的指导,并有赴总部进行培训交流的机会;
· 完善的福利制度:五险一金、带薪年假、国家法定节假日、八小时工作制及双休、员工体检、员工餐补;
· 定期开展技术培训和交流;
· 定期组织体育运动、节日聚餐、郊游等活动。
公司主页:数明科技 www.sencomtech.com Sencom Inc www.sencomglobal.com
有意申请者请将您的简历和成绩单寄至: hr@sencomtech.com
湖北省武汉市洪山区关山珞瑜东路1077号东湖广场(华中科技大学附近)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-29左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-29CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-29解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-29解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-29鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-29用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-29从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-29解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-29用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-29从数据到决策:CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天,数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-292025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-29PyTorch 核心机制:损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里,模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变,离 ...
2025-07-29t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异分析的两大核心方法 在数据分析的广阔领域中,判断两组或多组数据之间是否存在显著差异是一项 ...
2025-07-29PowerBI 添加索引列全攻略 在使用 PowerBI 进行数据处理与分析时,添加索引列是一项极为实用的操作技巧。索引列能为数据表中的每 ...
2025-07-29CDA 数据分析师必备技能全解析 在数据驱动决策的时代,CDA 数据分析师作为连接数据与业务价值的桥梁,需要具备多元化的技能体系 ...
2025-07-29解析 LSTM 训练后输出不确定:成因与破解之道 在深度学习处理序列数据的领域,长短期记忆网络(LSTM)凭借其捕捉长距离依赖关系 ...
2025-07-29χ² 检验与 t 检验:数据差异分析的两大核心工具 在统计学的方法论体系中,假设检验是验证数据规律、判断差异显著性的核心手段 ...
2025-07-29