京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
多维度数据分析 移动考勤助力掌控全局
考勤记录有什么用?这是很多传统企业都不曾真正去考虑过的问题。在大多数企业看来,考勤就是简单的记录一下员工每天的出勤情况,除此之外几乎没有什么意义。但据国外权威部门的调查结果显示,合理的掌控员工考勤所汇总的数据并加以利用,企业在生产和营销环节的效率能够有百分之十到二十的提升。对于任何企业来说,这样大幅度的提升都是不可忽视的。
移动考勤获得的信息才是最有价值的
如今的时代,是基于互联网的“大数据时代”。而大数据时代的特点就是就是通过不断叠加的数据来进行“结构化数据”、“信息挖掘”以及“数据对实体的支撑”,从而洞察先机,加快创新,进一步开拓新市场。
目前,为了大数据的目标,很多企业都在悄悄运转并完善着自己的数据体系。比如我们非常熟悉的小米,就通过智能手环来获取数据。我们都知道,小米的智能手环产品价格非常低,而且据相关部门统计,小米手环销售其实是不可能实现盈利的。但小米却坚定的将手环产品持续做了下去。小米不为别的,只为了通过小米手环从使用者身上获得最真实和权威的健康数据。这样一来任何一家公司要生产健康产品,就不可避免的会应用的小米的数据。而这里,才是小米品牌的着眼点。
庞大的信息量,是信息时代最有价值的财富
以小米作为案例似乎有点夸张。然而事实上移动考勤的数据统计能力和小米手环的数据积累能力是有着异曲同工之处的。他们都是通过载体,将自己所需要的数据集中累积起来。相比之下,移动考勤软件的统计更为针对,也更为具体。
移动考勤的统计可以集中在考勤比重、部门工时、考勤状态等几大部分。将这些汇集而来的考勤数据与企业的营销业绩、生产成绩等数据结合,企业能够就很容易掌握企业发展的优劣情况。从而做出更进一步的指导。
沈阳添美科技的移动考勤产品则是在传统移动考勤的基础上深度开发,能够根据系统分析考勤的状态,一键轻松的导出明细。这种能力虽然看似简单,但是却省却了在数据分析工作中,最为困难的数据整理环节,让管理者获得的数据避免瑕疵的出现。将问题点精准的找出,从而根据实际的数据,给未来的工作作出进一步指示。
只有专业的移动考勤,才是最能够帮助企业的
移动考勤软件是人事管理中最为先进的管理软件产品。而这样的产品表面上看来虽然简单,却是由专业的团队不断探索和研发而来。就像添美移动考勤,就是沈阳添美经过多年不断根据企业不同情况,不断深挖和不断改进而诞生的一款产品。
专业的才是最好的,为了与未来市场变化接轨,选择出色的考勤产品是非常重要的。所以为了健全企业的现代化体系,千万不要漏掉移动考勤这一至关重要的环节。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12