京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
DT时代 大数据如何服务产业经济_数据分析师考试
信息技术正在从IT时代向DT(数字化、大数据)时代演进。在DT时代,大数据究竟有什么用?对于政府、企业和个人,大数据又将会给产业经济带来什么变化?数据又如何不被滥用?在中国,它所引领的整个产业链能否实现“弯道超车”?
日前,光明记者独家专访了被称为中国大数据行业的“数据之王”——王叁寿,从他的视角去诠释大数据该以何种状态服务整个产业链发展。
产业——大数据“唯快不破”
7月25日,刚刚从外地出差回京的王叁寿,似闲非闲地点燃一根雪茄,向记者讲述其创业多年的商战往事,以及关于他个人的一些“非议”。
提起王叁寿本人,这名“80后”创业者很忙,除了众多与大数据相关的社会职务身份外,王叁寿还是汉鼎咨询、九次方和贵阳大数据交易所三家公司机构的执行总裁。早在2010年,王叁寿就是“创业红人”,他所创立的九次方大数据公司,曾被认为是能实现“弯道超车BAT”的一匹黑马。
王叁寿认为,互联网行业,中国比美国晚了30年,但大数据行业中美是同步的,大数据是有可能弯道超车美国的产业。
现如今,大数据已成为“互联网+”时代的一个重要发展方向。今年4月,贵阳大数据交易所的成立,标志着大数据可以作为一种资产、一种商品进行交易,这在国际上被冠誉为“不可思议”的产业创新。
贵阳之所以能够坐上大数据交易的“头班车”,用王叁寿的话就是“天下武功,唯快不破”;大数据产业是一个上不着天、下不着地的产业,上不需要产业基础,下不需要供应商。
“它就是一个新兴产业,新兴领域没有商业模式,就是看谁做的快。”当互联网由IT时代向DT时代演进的时候,也许有很多人看到了数据的价值,但在漫漫的数据之旅上,王叁寿是那个跑得最快的人。
思维——“为大数据代言”
百度搜索“王叁寿”,得到的关键词达372000条信息,与之相匹配的还包括“大数据”、“九次方”、“汉鼎咨询”、“贵阳大数据交易所”、“王涛”等推荐词条。这就是王叁寿出现在网络上的几个关键词。他也似乎一直在为大数据“代言”,由此被媒体称之为“未来数据之王”。
DT时代,数据的作用极其重要。汉鼎咨询、九次方大数据和贵阳大数据交易所,两家公司一家机构就像是王的三个“孩子”。而现在的王叁寿,将更多的时间去运营和管理贵阳大数据交易所,战略思维和眼光也从原来的“竞争思维转变为合作思维。”
“这种局面的产生,离不开政府的支持,政府在从管理型政府在向服务型政府转变的过程中,有意识地去扶持一些产业的发展。”王叁寿说,一个企业若能够帮助政府做事情,他们会举整个城市的力量去帮助你。
贵阳数据交易所的成立就是在这样一个背景下落成的,它并非传统的招商引资,而是政府与企业的合资,相比于一般的企业,它也肩负了更大的责任。“数交所未来是国家的交易所,我们希望能够以大数据交易拉动整个产业链,带动一大批企业创业。”或许,这就是王叁寿一致深耕于大数据的梦想。
贵阳能够率先发展数据产业,对其他的省市也是一个刺激。“每个城市都有自己创新的名片。贵州省作为大数据产业的发源地和聚集地,让很多省市对发展新兴产业都有了信心。”王说。
如果说贵阳大数据交易所是在“下一盘棋”,那么汉鼎和九次方就如同棋盘里的“车”,我们希望能用九次方整合的资源,去扶持一百家数据公司在我们的平台上创业。”对于王叁寿来说,传统的竞争思维已逐渐暴露出弊端,合作才是当前应有的姿态。
创业——老“北漂”与新“贵漂”
将更多时间放在贵阳大数据交易所的王叁寿,成了贵阳当地的流行词“贵漂”一族,由此他也经常往来于贵阳和北京两地。作为一名“草根”创业者,王叁寿的创业路上也曾受过贵人相助。创业之初,王所带领的汉鼎咨询团队,其个人包揽了公司近90%的市场业务。
侃谈之余,王叁寿向记者吐槽改名的由头,其称“王涛”这一名字可能是全国重名最多的。他说:“当时在跟客户沟通的时候,很多客户都会问一句,你是哪个王涛?”这给当时刚创业的王叁寿业务对接带来些许不便。
“之所以将王涛改成王叁寿,也颇有讲究,一来“叁寿”是把“涛”拆分,二是当时创业公司名叫’汉鼎’,’鼎’有三只脚,并且’王叁寿’每个字都是三横,三横三竖凑成田地的田”。
近10年来,王叁寿仍旧奔波忙碌于创业的路上,以至于公司员工和家人早就“催促”他成家结婚。可对于每一位创业路上的人,很少能够事业和家庭同时兼顾,王叁寿也不例外。
“人红是非多”。面对网络上曾密集出现的众多非议和负面报道,王叁寿似乎并没有做过多回应,也一点儿不担心流言“越描越黑”。他告诉记者:“只希望外界看到真实的我,这样的事越往里陷,就会越陷越深。”
相比于澄清,王叁寿更专注是否得到客户的认可。“没有客户因为这件事而不找我做事情,也没有客户因此而不认可我。在我看来,商业和人品没有关系,商业是看你为客户创造的价值,而人品是为人处世的态度”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】报表、数据源、客户、营销、业绩、销售、时效性、函数、可视化、运营、数据分析、数据报表、业务部门、数据运营 ...
2026-06-30在数据分析、商业预测、经济统计、运维监控等领域中,绝大多数业务数据都具备时间连续性特征,例如月度销售额、日度客流量、季度 ...
2026-06-30 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-06-30在 SQL Server 安装、服务启动、数据库文件操作等场景中,经常会遇到 “实例已在使用” 类报错,不同触发场景的原因与处理方式差 ...
2026-06-29在Excel数据统计、财务核算、销售复盘、库存盘点等办公场景中,经常需要在数据透视表中实现一列数据乘以另一列数据的计算需求, ...
2026-06-29在数据分析中,指标是连接业务与数据的核心语言。它并非一个简单的数字,而是一个将模糊的业务需求(如“提升用户粘性”)转化为 ...
2026-06-29【核心关键词】大数据、零售商、消费者、供应链、运营、企业、产品、客户、数据模型、大数据平台、数据开发、系统运维、业务逻 ...
2026-06-26在物流配送、供应链履约、终端供货等业务场景中,送货率是衡量企业履约能力、服务质量、供应链稳定性的核心业务指标,直接关联客 ...
2026-06-26 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-06-26在数字化管理与数据化运营体系中,指标是连接原始数据与业务决策的核心载体。零散的原始数据只是无意义的数值堆砌,无法直接反映 ...
2026-06-25在Excel数据汇总、财务统计、业务复盘等日常办公场景中,经常需要完成逐行相乘、整体汇总求和的计算需求,最典型的场景就是:单 ...
2026-06-25 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-06-25【核心关键词】主数据、资产、供应商、现金流、企业、精细化、集团、数字化、中国、数据质量、数据管理、经营管理、地产行业、 ...
2026-06-24在数据分析、假设检验、AB测试、学术研究等统计场景中,显著水平(α)与P值(P-value)是判断统计结果是否具有统计学意义的两个 ...
2026-06-24小李刚入职了一家互联网公司的运营部门。第一次参加业务复盘会,运营主管问了一个看似简单的问题:“这个月新用户留存率下降了5 ...
2026-06-24在数字化转型全面渗透的产业背景下,数据分析已成为互联网、金融、零售、制造等几乎所有行业的核心岗位能力。很多初学者对数据分 ...
2026-06-23在企业并购、股权定价、投融资评估、资产核算等资本市场核心场景中,市场法是应用最广泛、市场认可度最高的企业价值评估方法。传 ...
2026-06-23 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-06-23【核心关键词】运营、证书、金融、客户、产品、软件、销售额、量化、科技、数据分析、金融行业、证券类软件、业务流程、金融机 ...
2026-06-22在企业方案选型、产品迭代评审、供应商筛选、运营效果复盘等决策场景中,单一指标的优劣判断往往无法支撑科学决策。一套转化效果 ...
2026-06-22