
互联网大数据推动教育公平_数据分析师考试
最近,高考一批次录取结束。一则来自山东沂蒙山区的新闻颇引人注目:据媒体报道,在高考志愿填报和录取环节,该地区一所中学的考生们用了百度高考志愿填报助手,根据分数、兴趣、专长,选上自己心仪的大学和专业,大大减少了志愿撞车,一位沂蒙地区考生以仅高于投档线两分的成绩压分过线被济南大学录取。
让互联网大数据为考生报志愿提供帮助,这在过去几乎无法想象。其背后揭示的趋势更令人兴奋:技术不仅在弥合知识鸿沟,技术背后的“隐力量”正在逐渐打破信息的不对称,推动教育公平。
为什么说是“隐力量”?偏远地区缺设备,可以添置几台电脑,人们注意到的往往是显现的、作为器物的技术。互联网的普及,已经让普通个体能秒搜到世界各地的信息,知识和信息鸿沟在逐渐消弭。今年一道有争议的高考作文题——“爸爸高速公路打电话被孩子举报”,有网友假借农村考生口吻倒苦水:没见过高速公路怎么写?事实上,身处信息大爆炸时代,城市生活和农村生活,都已不是学生的认知障碍。最近发布的统计报告可以佐证这一判断,截至2015年6月,中国已有6.68亿网民,互联网普及率为48.8%。
社交媒介的扩张,带来了大数据的繁荣,极大地拓展了教育落后地区学生的“关系网络”。你可以在微博和仰慕已久的教授交流,也可以通过互联网公司的海量搜索数据,精准定位目标大学,甚至先成网友再做同学早已成为现实。网络正在缩近城乡数字的鸿沟。
信息技术进步的最大优势就是实现教育资源的共享,它重新再造了教育关系,教学活动也不再局限于三尺讲堂。美国人萨尔曼·可汗通过聊天软件、互动写字板,深入浅出地给外地的表妹解答了所有数学难题,很快,他的侄子、外甥、外甥女也找上门来。他索性把自己的教学材料做成视频,放到网上。现在,这个叫“可汗学院”的免费教育网站已风靡教育界。“翻转课堂”的教学模式颠覆了传统教学,看教学片代替上课,上学则多是互动和练习。
年轻人接受新鲜事物很快,技术带来的新媒体形式的层出不穷,能够满足城乡年轻群体对新知的渴望;然而,需要警惕的是,有传播学学者在田野观察后发现,那些年长者却无形中被挡在了信息资源的门外,“信息资源、社会资源不断集中,数字鸿沟带来了社会鸿沟、贫富差距”。
教育公平是社会公平的底线,是起点意义的公平。在今年全国两会上,全国人大代表俞敏洪建议,要利用互联网让城市的优质教育资源走向农村,通过互联网技术,均衡城乡教育资源。如今,随着政府加大对公共教育资源的投入,全面提升乡村教师的待遇,扩大重点大学在中西部地区的招生比例,这些举措正逐渐改善教育的公平性。而技术在缩小中国教育城乡和区域差距的过程中,促使人通过努力,有平等参与竞争的能力,这不仅是促进社会流动和社会公平之所需,更是技术带来的互联网平等、分享精神的一种体现。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19