
数据分析之数据图的制作要点_数据分析师
图标对于数据分析研究起到辅助作用,但也要做到专业,对于数据图表制作的要求概括起来就是:严谨、简约和美观。
数据分析之数据图的制作要点
1、严谨
一般一张数据图表要包含完整的元素,即图表标题、坐标轴标题、数据单位、图例、数据标签,有时也可以根据图表的要求增加脚注、运算表等。
图表标题。图表标题是提炼图表主要作用的文本,一般做到突出和醒目就行,但不要太大。一般用一句话作为图表的标题,将要指出的内容要点融入到标题之中,可以使读者读起来简单明了,又能准确地把握图表所表达的内容。
坐标轴可以根据图表所要表达的主要内容,单独突出显示纵坐标或者横坐标。如坐标所表达的意思有歧义时,应添加坐标轴标题加以说明。
图例,当图表表达的数据较少而且非常容易辨识时,不需要显示图列,反之则需要图例,并按图表占位情况将图例放在适合的位置。
2、简约
制作图表从简不宜奢,避免因追求技术而制作出复杂而又让人难懂的数据图表。首先要避免生出过多无意义的图表,做图表贵精不贵多,只要能传达信息就好,过多的图表容易造成视觉疲劳,使读者麻木,找不到重点。其次,不要把图表撑破,不要在一张图表中填充太多信息,最好一张表就反映一个观点,有助于读者迅速捕捉信息的核心。最后,制作图表不能一味追求复杂,好的图表能省掉用来解释的100句话,而不是需要用100句话来解释这个图表。
3、美观
整张图表应该保持美化风格一致,重点突出,让阅读者能一目了然又能心生愉悦。图表美观应达到简约、整洁,使图表中的元素按一定的规律排列,去掉不必要的背景填充、颜色装饰、网格线、边框及其他不必要的装饰性图片。(文章来源:CDA数据分析师培训官网)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12