京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据引领移动互联时代_数据分析师考试
移动互联网+ 推动大众创业、万众创新的热潮,传统产业变革与转型势在必行,如何借助“移动互联网+”的国家战略东风,2015(第十四届)中国互联网大会发出的声音给业界新的思考。
此次互联网大会增加了很多新元素,专门为中小微企业特别设立了”移动互联网+转型创新——2015中国中小企业移动互联网服务论坛。其中大数据趋势、行业应用展望与APP创新峰会是本届会议亮点。
大数据引领移动互联
互联网大数据是利用移动互联技术,采集数据并搭建的大数据库,通过对用户数据的管理、挖掘和细化分析,将广告主和消费者的需求进行精确配对。
本次中国互联网协会的“大数据开启大未来”论坛,围绕如何解读、玩转大数据,营销有何突破来展开,主要探讨互联网大数据产业生态环境下,各行业的大数据应用态势及未来发展的趋势。
截至2014年6月,中国移动网民规模达5.27亿,较2013年底增加2699万人,中国移动网民的普及率达39.1%,近4成的中国人在使用手机上网。手机用户作为独立的个体,同时也是数据的传播载体。
移动互联广告秒赚的成功问世,正是依托移动互联网的革新与大数据,从而达到精准传播,使得用户与商家的合理化资源共享。秒赚平台通过参数设定,所定目标人群,通过性别、年龄、收入、职业、喜好筛选目标用户,并利用手机的GPS进行精准的广告推送。
移动互联广告助力企业营销升级
今年中国互联网大会最耀眼的亮点是迎合移动互联网发展趋势,以及传统产业变革的需求,响应“互联网+”行动计划号召。然而,面对来自互联网的冲击与挑战,传统产业纷纷触网转型,在转型的大潮中,中小微型企业如何求得生存,引人深思。
中国互联网协会副理事长高新民指出,中小企业决定中国经济的未来,也决定了中国互联网产业发展的未来。希望中小企业能够依托互联网环境成功转型,走出一条符合中国国情的道路。
在中小企业力生存求发展中,产品的宣传与推广是营销的根基,中小型企业对产品广告的需求量极为庞大,因此,广告的投放平台显得尤为重要,但传统渠道投放广告成本过高,将很多中小微企业拒之门外。
重庆秒银科技董事长马昭德介绍说,中小企业急需营销升级,移动互联广告可以有效帮助他们搭上营销升级的快车。也正因此,秒赚平台利用大数据的精准推送吸引商家的眼球。此外,“秒赚”的横空出世,打破了传统广告先付费的商业模式,解决中小微企业资金短缺的难题,企业不用砸钱做广告,不必担心租用店面的成本高,库存消化保值保价。秒赚平台还可以提供商家的商品信息展示,用户看商家的广告资讯后,也可在秒赚直购商城直接下订单完成商品交易,为商家开通了新的营销渠道。
秒赚自上线以来,受到很多企业的青睐,目前入驻商家已达到近30万。揭阳市一家药业公司的负责人林先生,分享其选择秒赚的原因在于其精准推广,将产品广告有效的分配给有需求的用户,迅速转化,快速提高企业营销。
秒赚广告的探索与创新
近年来,随着中国互联网行业的高速发展,移动互联广告呈几何暴增,未来,移动互联广告有望占据传媒行业的主导。
“秒赚”广告围绕客户关系开展一系列的探索与创新,把客户纳入广告费分配体系,将客户从被迫接收广告变成愿意看广告,深化用户体验是秒赚的新基调。
同时,秒赚的最大的特点是,突破时间和空间的限制,让用户可以利用碎片时间看广告。“看广告挣钱”的新颖运作模式,让受众在看广告的同时既收获了自己需要的资讯,同时也可直接获得虚拟货币银元,可以在秒赚平台兑换商品,彻底改善了广告与受众间的关系。秒赚通过数据分析实现了广告精准投放在很大程度上切合了用户的需求,同时也避免了资源的流失。
其模式一经问世,随即引领行业创新。在贵阳国际广告节上,互联网预测大师凯文凯利惊呼:秒赚DNA超级棒。现在,秒赚的用户已遍布全国,用户数量不断攀升,截至到今年上半年,用户量已达到近1200万。
秒赚因其先进的商业模式获得“2014年最佳商业模式大奖”,成为移动互联行业唯一获此殊荣的企业。重庆秒银科技有限公司董事长马昭德说,大数据是海量的、理性的,同时也易于形成数据结构的,因此,将大数据分解,精准化使用,才能更利于企业发展。
中国经济转型的大背景下,移动互联必将带动传统企业营销升级,为地方经济发展和产业转型注入新动力,助力中国经济转型新升级。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03