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如何利用大数据来了解重大事件_数据分析师考试
2015-07-15
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如何利用大数据来了解重大事件_数据分析师考试


随着最不可预知的英国大选的临近，我们如何利用媒体报道的大数据来分析理解大选呢?一项新的研究首次分析了超过13万网络新闻，试图发现2012年美国总统大选时媒体的报道倾向。

布里斯托大选智能系统实验室(ISL)的学者人工智能教授Nello Cristianni，利用大数据的方法分析了2012年美国总统大选时大众媒体的报道内容。这篇论文发表在《大数据和社会》杂志上。

这是首次从大量在线新闻中自动获取政治立场的科学研究。研究创建的系统使用了更加丰富的文本语言分析法，优越于传统的词汇联想网络。

通过分析总统候选人，奥巴马和罗姆尼的个人活动，研究团队主要研究了媒体如何报道每一次竞选活动，同时发现了2012年竞选期间媒体报道中的一个关键问题是奥巴马为他的经济政策辩护。

研究结果表明，媒体聚焦报道的是民主党关注美国经济和公民权利的问题。总的来说，媒体报道内容中对民主党的正面评论多于共和党，也就是说媒体的报道更倾向民主党。

研究发现共和党比民主党拥有更多的具争议性的观点。竞选中最具有争议性的话题是两个阵营对于减免税收和经济问题的不同观点，同时在同性恋婚姻问题上也存在分歧。

智能系统实验室(ISL)计算机科学系的研究助理，也是个项目的主要研究人员Saatviga Sudhahar说：“由于先进民主国家言论的自由性，有关大选的报道数据可以称得上海量，所以覆盖所有网络媒体和纸媒体有关大选的报道内容是一项非常具有挑战性的工作。”

“我们相信，这项研究所用方法——通过提取相关数据进行本文语言分析是一个重大的进步，帮助我们了解重大事件。”

研究团队使用了分析文本的语义图，并将它与识别出的名词短语和动词相联系。主语——谓语——宾语这三项被用来建立网络构建块。这种方法从来没有应用到数据量超大的数据库中，要分析数以百万计的文件才能完成这项研究。

利用媒体数据和关系图，研究人员发现了支持和反对共和党与民主党阵营的独特的、混合的声音。

研究团队发现，政治立场的范围可以从媒体报道的每一个竞选者的声明中可靠地分析出来。网络上分裂成的两大阵营提供了强有力的证据，主要的政治关系可以通过大数据分析这种方法来发现。


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