
手游推广方式及数据分析注意点_数据分析师考试
手游运营和推广一直都是游戏行业的关键环节,游戏红海格局已逐渐成型,玩法同质化内容同质化也成了手游普适性的通病,不管是高品质游戏或是一般品质游戏,在竞争日益激烈的大环境下,都会开源节流,能低成本地获取有效用户成了游戏厂商在市场中突围的首要条件。成功的厂商都善于在各种各样的推广方式,多样化的渠道组合中找到最优化的组合方式,让自己的产品赢在起跑线上。fish结合自身工作经验将在下文中详解手游常见推广方式及渠道数据分析的侧重点。
一,手游常见市场推广方式
1.直接购买导量,这个方式效果直接了当,直接导量的途径可以快速为产品引入用户,一般有积分墙,网盟,第三方应用市场,预装,刷机,edm(电子邮件营销),sms(短信营销)等。主要采用CPC/CPA计费结算方式。
注:cpc(cost per click)按点击付费
cpa(cost per action)按行动付费,包括cpd(cost per download)下载,cpa(cost per active)激活,cpr(cost per register)注册,cpl(cost per login)登陆
2.渠道联运,第三方应用市场,硬件厂商联运资源和越狱及android渠道联运。主要采用cps计费分成。
注:cps(cost per sale)按销售额分成
3.市场曝光,主要移动端游戏垂直app,移动视频,pc端游戏垂直门户等媒体广告投放,以banner,视频广告,弹窗,贴片等形式呈现。一般采用cpm,cpt计费。
注:cpt(cost per time)按时间计费
cpm(cost per thousand impressions)按千次曝光计费
4.软性推广,主要通过相关游戏媒体,社交媒体,发布pr公关,软文,话题
二,渠道数据分析关注点:一个用户从看到游戏到最后成为游戏的玩家要大致关注以下环节:
曝光—点击—下载—安装—激活—登陆
1.曝光—点击环节
直接跳转至下载地址,开始下载客户端,主要受展示位置,icon,广告素材,游戏名称等影响,可以在游戏封测/公测过程中,找些积分墙或联盟的量对各影响因素做a/b test;跳转至游戏简介,游戏详情或官网引导页面,点击下载按钮或二维码扫描(包括pc端)开始下载,主要受游戏简介,游戏截图,用户评分评论影响
2.下载—激活环节,主要受包大小,安装速度,下载服务器环境影响
3.激活—上线环节,主要受客户端更新机制,更新服务器网络环境,注册流程,cg体验等影响
三,数据反馈优化点:
我们通过观察上文所述各个环节的转化率,对比市场上各个渠道公布的各环节转化率的Benchmark,来确认我们的游戏在哪个环节可能会存在问题,找到问题后,从以下三个方面入手进行优化。
1.产品自身细节,icon,素材,简介,注册体验,引导
2.技术改进细节,网络环境,客户端更新,机型适配
3.媒体及渠道沟通,媒体公关异常处理
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22