
Excel文档编辑里面“填空型”下划线地运用_数据分析师考试
下划线经常出现在调查或问卷中,用来指示需要填写内容的位置。在Excel中我们可以先在单元格中添加空格,然后再选中空格,单击“格式”工具栏上的“下划线”按钮来制作这种“填空型”下划线,但或许朋友们曾经遇到这种情况:当下划线后没有其他字符时,如果输入焦点转向了其它单元格,刚才还显示的最后一部分下划线就消失了,双击单元格使其重新处于内部编辑状态,下划线会再次出现,但回车后又重新隐藏,而且始终不能打印。如图1。
解决方法:在下划线后添加一个字符,如“1”,然后选中“1”,将其颜色设为与背景色一致(例如在单元格填充为白色时,可将“1”也设置为白色)。具体效果见图2。
后面的字符“1”会出现在编辑栏内,如果您对这条“狐狸尾巴”不满,这里还有一招:使用ASCII的空格。首先打开命令行窗口,按住Alt键不放,依次在小键盘按数字键255,然后放开Alt键,就在窗口中得到一个ASCII的空格,然后右击窗口的标题栏,选择“编辑”→“标记”,再用鼠标拖选刚制造好的空格,再次右击窗口的标题栏,选择“编辑”→“复制”,把它粘贴到Excel的单元格中。这样一来,即使在编辑栏也丝毫瞧不出端倪了。如图3。
一般来说,这种“填空型”下划线出现与否取决于其后面是否有字符,和其前面有无字符无关。只有一种情况例外,当这种下划线后接数字时,如果其前面没有字符,回车后下划线将自动消失,空格也会被自动删除(除非使用的是ASCII空格),如果想制作出“填空型”下划线,需要先把单元格的数据类型设为文本型。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22