京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据透露未来没落职业_数据分析师考试
据韩国“经济tv”等媒体报道,众多职业中未来发展空间受限、前景欠佳的职业很有可能变成“衰退没落职业”,其中可能性最高的便是邮递员这一职业。
当地时间15日,美国经济专门杂志《华盛顿日报》运营的网络媒体maketwatch等美国舆论媒体援引雇佣求职企业“careercast”选定的“十大没落职业”的结果,称未来前景欠佳的最具代表性职业为邮递员。
careercast以美国劳动统计局的雇佣前景为基础数据,分析得出2012-2022年之间邮递员的雇佣下降率是所有职业中最高,达28%。最主要的原因是因为邮件、sns以及互联网的发达。
其次,雇佣率急剧下降的职业依次为农夫19%,管理员19%,新闻记者13%,旅行社职员12%。新闻记者由于在线以及新型媒体的影响力不断增长,导致其雇佣率下降。消费者利用网络等与旅行地直接联系,获取旅行情报进行预约等,已成为当前最普遍的现象,因此旅行社职员的雇佣率也降低了不少。除此之外,未来发展空间较小的职业还包括伐木工人9%,飞机乘务员7%,专业技术人员6%,印刷工人5%,税务业务员4%。
careercast分析指出,十大衰退职业雇佣率下降的主要影响因素是急剧发展的科学技术水平。科学技术的发达,自动化水平提高威胁这些职业的发展。
没落职业对比新兴职业
邮递员vs快递员
因为邮件、sns以及互联网的发达,绿衣绿帽的邮递员逐渐淡出我们的视野。也正是由于互联网和移动互联网的普及,电商迅速崛起,月入过万的快递员多了起来。
农夫vs农业经纪人
随着农业产业化推进,农民越来越少,社会对健康安全农产品的需求却在增加。一些头脑活泛的农民转型搞起了销售中介,通过网络+电话,一头连着农田一头连着市场,收入颇丰。
记者vs自媒体人士
在线以及新型媒体的影响力不断增长,传统媒体的日子变得难过。然而,在互联网时代,微博、微信、博客等触手可及,人人都可以过一把当记者的瘾头,自媒体迅速壮大。
旅行社职员vs旅游体验师
如今利用网络就能自助出游,在线旅游迎来了爆炸式增长。那么,谁来给驴友们提供靠谱的攻略呢?旅游体验师就是免费吃喝玩乐,动一下笔,按个快门,就有钱赚的美差。
印刷工人vs电子书设计师
连阅读都可以在电子设备上完成,印刷工人的饭碗难免不保。电子书再快捷,也得有人把内容从纸上搬到网上,电子书设计师干的就是这事,他们除了要懂出版还得懂编程。
还有哪些新职业有看头
殡葬工作者
中国首部殡葬绿皮书统计显示,随着人口老龄化的加剧,如今殡葬行业在我国已是“朝阳产业”。但因为传统观念的讳莫如深和技术发展的滞后,全国目前只有不到5家的职业技术类学院开设此专业。在大型城市,殡葬工作人员的年薪甚至可达18万元。
彩票研究员
财政部官网最新数据显示,6月份,全国共销售彩票360.54亿元,同比增长45.7%,其中体育彩票增长83%。本月体育彩票销售量大幅度增长的原因是巴西世界杯的举行,使得竞猜型彩票同比增加较多。互联网巨头的加入,让彩票市场变得火热起来。
奢侈品管理员
从香水、时装、皮具等基础产品到珠宝腕表,再到顶级的跑车、游艇、私人飞机。按照贝恩公司统计,2013年中国消费者购买奢侈品的消费量达1160亿美元,占全球奢侈品消费总量的29%。不仅人均消费全球排名是第一,也意味着,全球每出售3件奢侈品,其中一位可能就是中国消费者。
高级管家
据胡润研究院数据,中国亿万资产以上的高净值人群增速加快。截至2013年末,中国高净值人群数量比上年增长3.6%(10万人),达到290万人,其中亿万资产以上的高净值人群数量比上年增长4%(2500人),达到6.7万人。未来3年,中国高净值人群数量可能达到335万人。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06