MySQL select * 和把所有的字段都列出来,哪个效率更高？

2023-04-23

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，它被广泛用于Web应用程序和其他数据驱动型应用程序中。在使用MySQL查询语句时，我们通常会面临一个选择：使用SELECT *还是列出所有字段来查询。那么，哪个方法更高效呢？ ...

MySQL时间字段究竟使用INT还是DateTime型?

2023-04-07

MySQL是一种流行的关系型数据库，用于存储和管理各种类型的数据。当涉及到使用日期和时间相关的信息时，开发人员必须决定如何在MySQL中存储这些信息。 常见的做法是将日期和时间信息存储为INT或DateTime类型。 ...

在SQL中，如何查询某一字段中最大值的数据？

2023-03-23

SQL是一种广泛用于数据管理的语言，能够方便地从数据库中提取信息。如果我们想要在一个表格中找到某个字段中最大值对应的数据，则可以使用SQL的MAX函数来实现。 首先，我们需要使用SELECT语句来选择要查询的字 ...

mysql给表增加字段会锁表，怎样才可以不锁表吗？

2023-03-21

MySQL 是一个流行的关系型数据库管理系统，被广泛用于各种应用程序中。当表需要增加新的字段时，通常会使用 ALTER TABLE 语句来完成这个任务。然而，对于大型的表，这个过程可能会导致锁表，从而影响到业务运营和 ...

Python中模块pymysql查询结果后如何获取字段列表

2018-03-21

Python中模块pymysql查询结果后如何获取字段列表 大家在使用pymysql的时候，通过fetchall()或fetchone()可以获得查询结果，但这个返回数据是不包含字段信息的（不如php方便）。查阅pymysql源代码后，其实获取查 ...

通过Excel组合字段分析数据

2016-06-28

通过Excel组合字段分析数据 使用Excel中，组合字段，是数据透视表非常有用的功能之一。例如，我们可以把日期按照年、季度和月份进行组合。得到年、季度和月份的汇总数据；还可以对员工的年龄数字进行组合，得到 ...

使用Excel设置字段汇总方式分析数据

2016-06-28

使用Excel设置字段汇总方式分析数据 我们在经营多个店铺或其他网点的时候，需要了解有多少加盟商，多少自营店，单月的最低销售额，平均销售额以及销售总额和总成本等等数据分析，等等。这就是多维度的数据分析 ...

重新设置Excel字段的数字格式

2016-06-27

重新设置Excel字段的数字格式 Excel的默认设置情况下，Excel数据透视表的数字格式是默认常规的，数字中没有千分位分隔符，也没有货币符号，小数点也不规范。我们可以重新设置Excel字段的数字格式，从而使其满足 ...

如何用SQL语句添加和修改字段？

2020-07-09

用SQL语句添加字段并不难，下面小编整理了SQL添加和修改字段的基本命令，希望对各位小伙伴有所帮助。 增加字段： alter table 表名 add 字段名 type not null default 0 在指定位置插入新字段: alter ...

Python用list或dict字段模式读取文件的方法

2018-02-21

Python用list或dict字段模式读取文件的方法 Python用于处理文本数据绝对是个利器，极为简单的读取、分割、过滤、转换支持，使得开发者不需要考虑繁杂的流文件处理过程（相对于JAVA来说的，嘻嘻）。博主自己工作 ...

R中字段抽取、字段合并、字段匹配

2017-11-26

R中字段抽取、字段合并、字段匹配 1、字段抽取 字段抽取，是根据已知列数据的开始和结束位置，抽取出新的列 字段截取函数：substr(x,start,stop) [python] view plain copy     tel <- ...

CDA数据分析师：指标体系搭建方法论，让数据驱动精准落地

2025-12-05

在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力模型中，“指标计算”是基础技能，而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析师的核心门槛——前者是“算对数据”，后者是“用对数据”。不少分析师陷入“报表堆砌 ...

【CDA干货】经纬度热力图：从离散坐标到空间密度的可视化方法

2025-12-04

在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景区打卡点、车辆定位）转化为色彩渐变的密度分布图，直观呈现“哪里是热点、哪里是冷区 ...

【CDA干货】大数据存储技术全景解析：从架构到选型的完整指南

2025-12-03

随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些数据体量巨大、类型复杂、增长迅速，对存储技术提出了“高容量、高吞吐、高可用、可扩 ...

CDA数据分析师：以指标为钥，解锁数据与业务的连接密码

2025-12-03

在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论，到“客单价提升带动营收增长”的洞察输出，再到“库存周转天数优化至30天”的目标落 ...

【CDA干货】从杂乱到清晰：无序数据点的系统分析方法论

2025-11-28

数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时上传的杂乱监测数据……这些数据看似混乱，实则隐藏着业务增长的密码、用户需求的线索 ...

【CDA干货】MySQL查询阻塞在query end状态：排查与解决全指南

2025-11-28

在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态更新等工作。但当查询长期阻塞在该状态时，会占用数据库连接与系统资源，导致后续请求 ...

CDA数据分析师：用透视分析方法，让表结构数据秒变业务洞察

2025-11-28

在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过维度拖拽、指标配置，就能快速完成多维度交叉分析，从海量表结构数据中提炼核心业务洞 ...

CDA数据分析师：借表结构数据特征，解锁业务洞察密码

2025-11-27

对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都以“行-列”形式记录着业务信息。CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心能力 ...

【CDA干货】Power BI热力图实战指南：让数据“温度”可视化

2025-11-26

在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“哪类数据表现突出、哪类存在短板”一目了然。对于业务数据分析师而言，Power BI内置的 ...