京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
使用Excel设置字段汇总方式分析数据
我们在经营多个店铺或其他网点的时候,需要了解有多少加盟商,多少自营店,单月的最低销售额,平均销售额以及销售总额和总成本等等数据分析,等等。这就是多维度的数据分析,这时,我们就可以使用Excel设置字段汇总方式分析数据。下图为一个实例表,图1。
图1
图2所示就是一个反映自营店铺和加盟店铺在各个地区的店铺数、最低销售额、最高销售额、平均每个店铺的销售额以及销售总额的统计分析报表。
图2
这样的统计分析报表,实际上就是对同一个字段进行不同角度的统计汇总分析。具体方法和步骤如下:
1、制作基本的数据透视表,注意要拖放5个字段“实际销售金额”到数值字段区域,然后设置报表格式,如图3所示。
图3
2、单击c列字段“求和项:实际销售金额”下的任意单元格,右击,选择快捷菜单中的“值字段设置”命令,打开“值字段设置”对话框,如图4所示。
图4
3、在“计算类型”列表框中选择“计数”选项,也就是把该字段的汇总方式设置为计数,如图4所示。
4、单击“确定”按钮,即可得到自营店铺和加盟店铺在每个地区的数量。
5、用同样的方法,把D列字段“求和项:实际销售金额2”、E列字段“求和项:实际销售金额3”、F列字段“求和项:实际销售金额4”、G列字段“求和项:实际销售金额5”的分类汇总方式分别设置为“最小值”、“最大值”、“平均值”和“求和”。
6、设置这些字段的数字格式。这样,就得到了如图5所示的报表。
图5
7、分别把字段“计数项:实际销售金额”、“最小值项:实际销售金额2”,“最大值项:实际销售金额3”、“平均值项:实际销售金额4”、“求和项:实际销售金额5”重命名为“店铺数”、“最低销售额”、“最高销售额”、“平均销售额”和“销售总额”,得到前面图2所示的报表。
如果想要考察自营店铺和加盟店铺在每个地区的数量以及销售成本分布情况。也可以采用同样的方法进行设置。图6所示就是一个例子。
图6
如果想要考察自营店铺和加盟店铺在每个地区的数量以及销售毛利分布情况。也可以采用同样的方法进行设置。图7所示就是一个例子。
图7
通过使用Excel设置字段汇总方式分析数据,我们得知了一共有多少个自营店和加盟店,包括最小和最大的销售额,已经平均利润和总销售等数据,通过Excel中数据分析还可以做很多工作,后面我们会慢慢的讲到。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28