CDA金融大数据案例分析：驱动行业变革的实践与启示​​​​

2025-06-17

CDA金融大数据案例分析：驱动行业变革的实践与启示​ ​ ​ ​ 在金融行业加速数字化转型的当下，大数据技术已成为金融机构提升竞争力、创新服务模式的核心驱动力。借助 CDA 一级教材中数据分析的理论知识与方法，结 ...

企业名称：中电福富信息科技有限公司 招聘岗位：数据分析运营经理（数据分析岗位招聘信息）

2025-06-16

1.4-1.8万 上班地址：西山赢府国际商务中心 工作概述： 1、负责涉诈案件相关数据的清洗、挖掘及分析，包括但不限于电信诈骗、网络欺诈、金融洗钱等案件类型，识别异常行为模式及风险特征; 2、负责建立专项 ...

数据分析新手入门需要学习什么

2025-05-20

当数据遇见人生：我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时，我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动的数字就像调皮的精灵，明明每个都认识，组合起来却读不懂它们的秘密。直到我学会用Py ...

【CDA干货】盒马鲜生：数据驱动业务实战案例

2025-04-28

CDA持证人简介： 程靖 CDA会员大咖，畅销书《小白学产品》作者，13年顶级互联网公司产品经理相关经验，曾在百度,美团,阿里等大厂担任产品经理。 学习入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3881?targetId=6832&pre ...

【案例】奥利奥坚果新品与蒙牛“数字牧场”的成功经验

2025-04-09

数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进，企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富；而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩，产生了大量充分展现消费者行为的数据信息。 内部数据与外部数据的边界正在逐步消融。数 ...

什么是随机森林，它的优缺点是什么？：面试标准答案与实战思考

2025-03-25

当面试官问起随机森林时，他到底在考察什么？ ""请解释随机森林的原理""——这是数据分析岗位面试中的经典问题。但你可能不知道，面试官期待的不仅是一个标准答案。他们更希望看到你理解算法本质的思维方式，以及将 ...

随机森林 vs XGBoost vs 决策树：算法选择中的

2025-03-03

当你在凌晨三点盯着电脑屏幕，面对满屏的模型评估指标时，是否也曾被这三个名字折磨得头晕目眩？在机器学习的世界里，决策树、随机森林和XGBoost就像武侠小说里的三大门派，各自拥有独特的武学秘籍。今天我们就来揭 ...

数据分析学习指南：从踩坑到精通的成长之路

2025-02-17

当数据开始说谎：那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景？熬了三个通宵做的数据分析报告，在会议上被老板一句"这数据靠谱吗？"问得哑口无言。去年我的同事小王就栽在这样的坑里——他精心准备的用户画像分 ...

如何做数据分析图表

2025-01-02

数据分析是一个复杂且多维度的过程，从数据收集到分析结果应用，每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果，以图表的形式展现，是数据分析中的重要环节之一。本文将详细阐述数据分析的各个关键步骤，并说明如何 ...

互联网数据分析师到底是干啥的？看完这篇你就懂了！

2024-12-20

互联网数据分析师是一个热门且综合性的职业，他们通过数据挖掘和分析，为企业的业务决策和运营优化提供强有力的支持。尤其在如今“数据驱动决策”的大环境下，数据分析师的地位愈发重要。无论是市场洞察、用户行为分 ...

对比RNN和CNN的性能

2024-12-06

对比RNN和CNN的性能 在探讨卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）和循环神经网络（Recurrent Neural Networks，RNN）的性能时，我们必须深入了解它们在不同领域的适用性和优势。 适用领域 CNN CNN擅长 ...

模型过拟合的优化解决方案

2024-12-06

理解模型过拟合 模型过拟合是指机器学习模型在训练数据上表现出色，但在新数据或未见过的数据上表现不佳的现象。这通常是因为模型过于复杂，捕捉到了训练数据中的噪声而非内在模式，导致泛化能力下降。 简化模型复杂 ...

数据分析模型的错误分析与修正

2024-12-06

数据分析模型的构建是一个错综复杂的过程，涉及数据处理、模型训练、误差分析和优化等多个关键环节。在这篇文章中，我们将深入探讨常见的问题及解决方案，以及如何通过错误分析不断完善模型。 数据问题 数据在数据分 ...

基于用户的协同过滤算法在社交网络中的应用

2024-12-05

社交网络的魅力在于连接人与人之间的情感纽带，而基于用户的协同过滤算法正是利用这种人际关系，提升推荐系统的精准度和用户体验。通过分析用户之间的相似性和社交互动，这些算法能够为个性化推荐增添新的可能性，为 ...

使用SHAP值计算特征重要性的方法

2024-12-05

在解释机器学习模型预测结果时，特征重要性评估至关重要。其中，SHAP（SHapley Additive exPlanations）作为一种基于博弈论的方法，通过计算每个特征对模型输出的贡献，帮助我们深入理解模型的预测准确性以及特征之 ...

数据分析学习路径与技巧

2024-12-02

在当今信息爆炸的时代，数据分析和机器学习等技能变得愈发重要。掌握这些技能不仅可以让你在职场中脱颖而出，还能让你更好地理解世界。然而，学习数据分析并非易事，需要扎实的基础和持之以恒的努力。本文将探讨数据 ...

怎样提高数据分析的准确性

2024-11-09

在数据驱动的世界中，准确的数据分析是成功决策的基石。然而，数据分析的准确性并非一蹴而就，它需要多种方法和步骤的综合应用。本文将通过数据清洗、工具选择、数据验证、可视化、反馈机制以及数据质量管理六个方面 ...

如何选择合适的数据分析方法

2024-11-08

选择合适的数据分析方法是数据分析流程中的关键环节。它影响最终结论的准确性和可信度。在这个过程中，需要综合考虑数据的性质、分析目的、工具的功能以及数据收集方法等多方面因素。以下是详细的步骤和建议，帮助您 ...

慧博云通科技 数据分析运营外派滴滴 （数据分析岗位招聘）

2024-11-01

企业名称：慧博云通科技（股票简称：慧博云通 代码：301316） 招聘岗位：数据分析运营（外派滴滴） 薪酬待遇：10-13K（六险一金） 工作地址：北京海淀区滴滴新橙海大厦 工作内容 1、使用Mac电脑和多台安卓手机，运 ...

大数据分析师证书

2024-10-30

大数据分析师证书 针对不同知识，掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别，考生应按照不同知识要求进行学习。 1．领会：考生能够领会了解规定的知识点，并能够了解规定知识点的内涵与外延，了 解 ...