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【CDA干货】游戏流失预测:解码用户行为序列中的流失信号

【CDA干货】游戏流失预测:解码用户行为序列中的流失信号
2025-11-20
在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下,“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从“高频登录”到“间隔变长”,从“付费活跃”到“零消费”,每一步变化都藏在用户行为 ...

CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从数据底座到业务价值的落地路径

CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从数据底座到业务价值的落地路径
2025-11-10
在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集数据” 的浅层阶段,面临 “数据碎片化难整合、业务与数据脱节、转型效果难量化” 的核 ...

【CDA干货】数据挖掘核心步骤与实战:以零售企业客户流失预测为例

【CDA干货】数据挖掘核心步骤与实战:以零售企业客户流失预测为例
2025-11-04
在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升收入、优化体验” 的隐性规律。但数据挖掘并非 “拿到数据就建模” 的无序过程,需遵循 ...

【CDA干货】用户行为序列驱动的大模型推理:机制、场景与落地实践

【CDA干货】用户行为序列驱动的大模型推理:机制、场景与落地实践
2025-10-20
在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短视频→停留 3 秒划走→搜索同款→收藏作者”,再到金融 APP 的 “登录→查询余额→浏览 ...

CDA 数据分析师:以量化策略分析框架为刃,破解企业决策的 “数据密码”

CDA 数据分析师:以量化策略分析框架为刃,破解企业决策的 “数据密码”
2025-10-17
在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍板” 做促销可能导致成本失控,零售靠 “店长经验” 备货可能造成库存积压。而量化策 ...

【CDA干货】机器学习参数重要性分析:从参数类型到落地实践,优化模型性能的核心指南

【CDA干货】机器学习参数重要性分析:从参数类型到落地实践,优化模型性能的核心指南
2025-10-16
在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这些参数的微小调整都可能显著影响模型的预测精度、泛化能力甚至训练效率。但很多从业者 ...

【CDA干货】机器学习特征重要性分析:原理、实战与业务落地指南

【CDA干货】机器学习特征重要性分析:原理、实战与业务落地指南
2025-10-11
在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模型效率,更能揭示 “哪些因素真正影响目标结果”(如用户流失的核心原因、房价波动的关 ...

CDA 数据分析师:精通标签加工方式,让数据标签从 “raw” 到 “ready”

CDA 数据分析师:精通标签加工方式,让数据标签从 “raw” 到 “ready”
2025-09-29
在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加工—— 即将分散的原始数据(如用户行为日志、订单记录)通过清洗、计算、建模等手段, ...

【CDA干货】限制你眼界的不是算法,而是你自己:在技术工具时代重识人的核心价值

【CDA干货】限制你眼界的不是算法,而是你自己:在技术工具时代重识人的核心价值
2025-09-22
当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 “算法不够先进”,将业务突破难归因于 “没掌握复杂模型”,将认知局限解读为 “不会 ...

【CDA干货】机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析

【CDA干货】机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析
2025-09-09
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于推荐系统、金融风控、工业质检、医疗诊断等领域。然而,并非所有机器学习项目都能实现 ...

CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力

CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力
2025-09-05
CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师不仅是 “数据搬运工”,更是 “业务问题解决者”。其核心竞争力的关键,在 ...

【CDA干货】机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径

【CDA干货】机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径
2025-08-29
机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关键桥梁 —— 模型参数的合理性直接决定预测精度,而预测结果则是检验参数有效性的唯一 ...

CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值

CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值
2025-08-29
CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA 数据分析流程解决 “数据怎么用” 的问题,量化策略分析流程解决 “策略怎么跑” 的问 ...

数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力

数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力
2025-08-20
数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为连接数据与业务的桥梁,通过数据建模技术将碎片化信息转化为战略洞察,推动各 ...

【CDA干货】KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南

【CDA干货】KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南
2025-08-20
KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评估体系中,KS 曲线(Kolmogorov-Smirnov Curve)是 “核心标尺” 之一。它通过对比 “ ...

企业名称: 重庆才众企业管理咨询有限公司  招聘岗位:银行风险数据分析师(专家/组长) 35-60k·15薪(数据分析师岗位招聘信息)

企业名称: 重庆才众企业管理咨询有限公司 招聘岗位:银行风险数据分析师(专家/组长) 35-60k·15薪(数据分析师岗位招聘信息)
2025-07-14
【岗位职责】  1、风险数据体系建设与监控:负责银行信贷业务全流程风险数据的采集、清洗、治理与存储,搭建并完善风险监控指标体系及自动化报表,覆盖贷前、贷中、贷后各环节风险场景,为风险决策提供实 ...

企业名称:高迅仕达(北京)人力资源顾问有限公司   招聘岗位:数据分析师 40-70k(数据分析岗位招聘信息)

企业名称:高迅仕达(北京)人力资源顾问有限公司 招聘岗位:数据分析师 40-70k(数据分析岗位招聘信息)
2025-07-08
高迅仕达(北京)人力资源顾问有限公司 数据分析师 40-70k 北京-海淀区 岗位职责:  1、风险数据体系建设与监控:负责银行信贷业务全流程风险数据的采集、清洗、治理与存储,搭建并完善 ...

企业名称:安徽猎必达企业管理咨询有限公司      招聘岗位:银行正编-数据分析岗(信贷方向) 25-50k  (数据分析岗位招聘信息)

企业名称:安徽猎必达企业管理咨询有限公司 招聘岗位:银行正编-数据分析岗(信贷方向) 25-50k (数据分析岗位招聘信息)
2025-07-07
银行正编-数据分析岗(信贷方向) 25-50k 岗位职责:  1、风险数据体系建设与监控:负责银行信贷业务全流程风险数据的采集、清洗、治理与存储,搭建并完善风险监控指标体系及自动化报表,覆盖贷 ...

【干货】“数据又崩了”?其实是你还不会做归因分析

【干货】“数据又崩了”?其实是你还不会做归因分析
2025-04-23
以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《刘静:10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/show/3845?targetId=6754&preview=0 “老板,昨天转化率掉了 20%,但我也不 ...

【干货】大厂数据分析师面试,最常犯的2个技术错误

【干货】大厂数据分析师面试,最常犯的2个技术错误
2025-01-29
01专家简介 徐杨老师,CDA数据科学研究院教研副总监,主要负责CDA认证项目以及机器学习/人工智能类课程的研发与授课,负责过中国人民银行结算中心数据分析内训、华夏银行数据分析内训、苏州银行总行数据挖掘内训项 ...
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