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【CDA干货】 XGBoost  决策树:原理、优化与工业级实战指南

【CDA干货】XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南
2025-09-29
XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型,但传统决策树存在 “易过拟合、精度有限、对噪声敏感” 等缺陷。而 XGBoost(Extreme ...
随机森林 vs XGBoost vs 决策树:算法选择中的
2025-03-03
当你在凌晨三点盯着电脑屏幕,面对满屏的模型评估指标时,是否也曾被这三个名字折磨得头晕目眩?在机器学习的世界里,决策树、随机森林和XGBoost就像武侠小说里的三大门派,各自拥有独特的武学秘籍。今天我们就来揭 ...
XGBoost做分类问题时每一轮迭代拟合的是什么?
2023-04-18
XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)是一种强大的集成学习算法,常用于解决分类和回归问题。它是一种基于决策树的机器学习算法,在解决分类问题时,每一轮迭代拟合的是残差。本文将对XGBoost分类问题中每一轮迭代 ...
如何对XGBoost模型进行参数调优?
2023-04-10
XGBoost是一个高效、灵活和可扩展的机器学习算法,因其在许多数据科学竞赛中的成功表现而备受瞩目。然而,为了使XGBoost模型达到最佳性能,需要进行参数调优。本文将介绍一些常见的XGBoost参数以及如何对它们进行调 ...
XGBoost算法的这3类参数,你知道吗?
2020-07-09
XGBoost是诞生于2014年2月的一种专攻梯度提升算法的机器学习函数库,它有很好的学习效果,速度也非常快,与梯度提升算法在另一个常用机器学习库scikit-learn中的实现相比,XGBoost的性能可以提升10倍以上。还有,X ...

具有贝叶斯优化的 XGBoost 和随机森林

具有贝叶斯优化的XGBoost和随机森林
2019-09-28
作者 | Edwin Lisowski 编译 | CDA数据分析师 XGBoost and Random Forest with Bayesian Optimisation 在这篇文章中,我们将介绍带有贝叶斯优化算法的两种流行的算法即XGBoost和随机 ...

CDA 数据分析师:以量化策略分析框架为刃,破解企业决策的 “数据密码”

CDA 数据分析师:以量化策略分析框架为刃,破解企业决策的 “数据密码”
2025-10-17
在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍板” 做促销可能导致成本失控,零售靠 “店长经验” 备货可能造成库存积压。而量化策 ...

【CDA干货】机器学习参数重要性分析:从参数类型到落地实践,优化模型性能的核心指南

【CDA干货】机器学习参数重要性分析:从参数类型到落地实践,优化模型性能的核心指南
2025-10-16
在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这些参数的微小调整都可能显著影响模型的预测精度、泛化能力甚至训练效率。但很多从业者 ...

【CDA干货】机器学习特征重要性分析:原理、实战与业务落地指南

【CDA干货】机器学习特征重要性分析:原理、实战与业务落地指南
2025-10-11
在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模型效率,更能揭示 “哪些因素真正影响目标结果”(如用户流失的核心原因、房价波动的关 ...

CDA 数据分析师:精通标签加工方式,让数据标签从 “raw” 到 “ready”

CDA 数据分析师:精通标签加工方式,让数据标签从 “raw” 到 “ready”
2025-09-29
在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加工—— 即将分散的原始数据(如用户行为日志、订单记录)通过清洗、计算、建模等手段, ...

【CDA干货】限制你眼界的不是算法,而是你自己:在技术工具时代重识人的核心价值

【CDA干货】限制你眼界的不是算法,而是你自己:在技术工具时代重识人的核心价值
2025-09-22
当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 “算法不够先进”,将业务突破难归因于 “没掌握复杂模型”,将认知局限解读为 “不会 ...

【CDA干货】机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析

【CDA干货】机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析
2025-09-09
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于推荐系统、金融风控、工业质检、医疗诊断等领域。然而,并非所有机器学习项目都能实现 ...

CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力

CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力
2025-09-05
CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师不仅是 “数据搬运工”,更是 “业务问题解决者”。其核心竞争力的关键,在 ...

【CDA干货】机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径

【CDA干货】机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径
2025-08-29
机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关键桥梁 —— 模型参数的合理性直接决定预测精度,而预测结果则是检验参数有效性的唯一 ...

CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值

CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值
2025-08-29
CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA 数据分析流程解决 “数据怎么用” 的问题,量化策略分析流程解决 “策略怎么跑” 的问 ...

数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力

数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力
2025-08-20
数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为连接数据与业务的桥梁,通过数据建模技术将碎片化信息转化为战略洞察,推动各 ...

【CDA干货】KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南

【CDA干货】KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南
2025-08-20
KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评估体系中,KS 曲线(Kolmogorov-Smirnov Curve)是 “核心标尺” 之一。它通过对比 “ ...

企业名称: 重庆才众企业管理咨询有限公司  招聘岗位:银行风险数据分析师(专家/组长) 35-60k·15薪(数据分析师岗位招聘信息)

企业名称: 重庆才众企业管理咨询有限公司 招聘岗位:银行风险数据分析师(专家/组长) 35-60k·15薪(数据分析师岗位招聘信息)
2025-07-14
【岗位职责】  1、风险数据体系建设与监控:负责银行信贷业务全流程风险数据的采集、清洗、治理与存储,搭建并完善风险监控指标体系及自动化报表,覆盖贷前、贷中、贷后各环节风险场景,为风险决策提供实 ...

企业名称:高迅仕达(北京)人力资源顾问有限公司   招聘岗位:数据分析师 40-70k(数据分析岗位招聘信息)

企业名称:高迅仕达(北京)人力资源顾问有限公司 招聘岗位:数据分析师 40-70k(数据分析岗位招聘信息)
2025-07-08
高迅仕达(北京)人力资源顾问有限公司 数据分析师 40-70k 北京-海淀区 岗位职责:  1、风险数据体系建设与监控:负责银行信贷业务全流程风险数据的采集、清洗、治理与存储,搭建并完善 ...

企业名称:安徽猎必达企业管理咨询有限公司      招聘岗位:银行正编-数据分析岗(信贷方向) 25-50k  (数据分析岗位招聘信息)

企业名称:安徽猎必达企业管理咨询有限公司 招聘岗位:银行正编-数据分析岗(信贷方向) 25-50k (数据分析岗位招聘信息)
2025-07-07
银行正编-数据分析岗(信贷方向) 25-50k 岗位职责:  1、风险数据体系建设与监控:负责银行信贷业务全流程风险数据的采集、清洗、治理与存储,搭建并完善风险监控指标体系及自动化报表,覆盖贷 ...
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