协同过滤算法的特征提取方法

2024-12-06

在推荐系统中，协同过滤算法扮演着关键角色，其核心任务是从用户和物品的行为数据中提取有效特征，以实现个性化推荐。让我们深入探讨协同过滤算法的特征提取方法，揭示它们在打造智能推荐系统中的重要性。 用户行为 ...

基于六度分隔理论、PageRank等的人工风控特征提取框架

2022-04-25

作者：小伍哥 来源：小伍哥聊风控 关于图的风控应用，之前的很多文章都是基于算法的，今天分享一篇基于图进行人工特征提取的欺诈检测文章，这样大部分人都能应用上了，其中的特征提取方法和思想，值得我 ...

python实现图片处理和特征提取详解

2018-01-22

python实现图片处理和特征提取详解 这是一张灵异事件图。。。开个玩笑，这就是一张普通的图片。 毫无疑问，上面的那副图画看起来像一幅电脑背景图片。这些都归功于我的妹妹，她能够将一些看上去奇怪的 ...

【CDA干货】球面卷积神经网络（SCNN）

2025-09-30

球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通过重构 “卷积核设计、数据采样、特征聚合” 的底层逻辑，让神经网络能够适配球面的非 ...

【CDA干货】深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径

2025-09-25

深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关键超参数之一 —— 过少的神经元会导致模型 “欠拟合”（无法学习到数据的复杂规律）， ...

【CDA干货】人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例

2025-09-24

人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一道防线”。传统检测模式依赖人工肉眼观察、手持设备采样、破坏性试验，存在效率低（如 ...

【CDA干货】训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案

2025-09-19

训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中，“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指标 —— 理想情况下，训练损失与验证损失会随迭代轮次（Epoch）稳步下降，最终趋于平 ...

【CDA干货】特征值、特征向量与主成分：数据降维背后的线性代数逻辑

2025-09-03

特征值、特征向量与主成分：数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域，“降维” 是破解高维数据复杂性的核心手段 —— 当我们面对包含数十甚至数百个特征的数据集时，如何剔除冗余信息、保留 ...

企业名称： 数解科技 招聘岗位： 算法工程师（数据分析岗位招聘信息）

2025-08-29

算法工程师 10-11K 北京朝阳区东进国际中心C座 1. 硕士及以上学历，计算机/统计/数学等相关专业； 2. 应届生需具备≥1年算法实习经历（需提供项目证明）。 具备以下技术能力： 1.熟练掌握 LSTM/GR ...

【CDA干货】神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践

2025-08-25

神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛化能力的关键环节。本文从神经网络的基础结构出发，系统梳理隐藏层神经元个数确定的核 ...

【CDA干货】反向传播神经网络：突破传统算法瓶颈的革命性力量

2025-08-07

反向传播神经网络：突破传统算法瓶颈的革命性力量​ 在人工智能发展的历史长河中，传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域。然而，随着数据复杂度的激增和应用场景的深化，传统算法在非线性关系建模、特征提取 ...

CDA LEVELⅠ考试大纲解读：洞察数据世界的入门指南

2025-07-29

CDA LEVELⅠ考试大纲解读：洞察数据世界的入门指南 （一）PART 1 数据分析思维（占比 2%） 领会：考生需要领会数据分析思维的内涵，明确其与传统思维方式的区别，理解数据驱动决策在现代企业运营中的核心地位。例如 ...

企业名称：光庭信息 招聘岗位：多源异构数据解析/结构化专家 30-50k·13薪（数据分析岗位招聘信息）

2025-07-14

岗位职责  1.多源异构数据处理体系设计与建模 基于业务场景需求，设计多源异构数据的解析与结构化处理框架，支持跨领域数据融合； 构建多模态非结构化数据管理体系：整合不同形态数据，设计统一的数据表示 ...

企业名称：西安奥途网络科技有限公司上海分公司 招聘岗位：建模算法工程师（数据分析岗位招聘信息）

2025-07-03

建模算法工程师 14-15K·13薪 上海长宁区旭辉国际2号楼2号楼410室 岗位职责： 1、负责供应链相关算法的研发、优化和部署，并应用于产品业务场景 2、负责算法的技术方向把 ...

【CDA干货】探秘卷积层：为何一个卷积层需要两个卷积核

2025-06-30

探秘卷积层：为何一个卷积层需要两个卷积核​ ​ ​ ​ ​ 在深度学习的世界里，卷积神经网络（CNN）凭借其强大的特征提取能力，在图像识别、语音处理等诸多领域大放异彩。而卷积层作为 CNN 的核心组成部分，其内部 ...

【CDA干货】评估模型预测为正时的准确性

2025-06-25

评估模型预测为正时的准确性​ ​ 在机器学习与数据科学领域，模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结果为正时，评估其准确性不仅关乎模型在实际应用中的可靠性，更直接影响基于该模型所做 ...

学习泛化能力的关键因素

2024-12-06

数据分析的世界充满了千变万化，而学会泛化能力是每位数据分析师追求的终极目标。在推荐系统中，协同过滤算法的特征提取起着至关重要的作用，它们扮演着连接用户行为和个性化推荐之间的桥梁。 协同过滤算法特征提取 ...

RNN和CNN在转移学习中的应用

2024-12-06

在现代机器学习领域，迁移学习发挥着重要作用。尤其是卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）在图像处理、自然语言处理等任务中展现出独特优势。本文将探讨它们在迁移学习中的应用，揭示它们各自的特点以及如何利 ...

对比RNN和CNN的性能

2024-12-06

对比RNN和CNN的性能 在探讨卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）和循环神经网络（Recurrent Neural Networks，RNN）的性能时，我们必须深入了解它们在不同领域的适用性和优势。 适用领域 CNN CNN擅长 ...

深入了解CNN和RNN的工作原理

2024-12-06

卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）是深度学习领域中两个重要而独特的神经网络架构。它们各自在处理不同类型的数据和任务时展现出独特优势，使得它们成为机器学习领域中的核心技术之一。让我们深入探讨它们的 ...