cda

数字化人才认证

首页 > 行业图谱 >

大数据时代下,数据感知在数据质量管理系统中的应用

大数据时代下,数据感知在数据质量管理系统中的应用
2017-11-24
大数据时代下,数据感知在数据质量管理系统中的应用 关于数据质量管理,可能与大部分人没有太大的关系。虽然,市面上有很多的公司在进行数据的挖掘、分析方面业务的工作,但是关于数据质量管理方面的公司真的是屈 ...
互联网时代 大数据、人工智能“搅局”保险业
2017-11-24
互联网时代 大数据、人工智能“搅局”保险业 “现在的保险理赔效率太高了,一定要给高科技点个赞。”不久前,林先生的爱车出了车祸,从他拨打理赔电话到最后定损,只花了不到半个小时。“一个小伙子十多分钟就 ...
大数据在未来各行各业发展中的应用
2017-11-23
大数据在未来各行各业发展中的应用 “大众创新,万众创业”,创业创新是一个有抱负群体的目标,但是创业,你有自己的产品吗?你有自己的技术吗?你有足够的启动资金吗?又或者你拥有资金,技术和产品,但 ...
健康大数据产业重构“方法论”
2017-11-23
健康大数据产业重构“方法论” “2015年,‘互联网+’和大数据成为国家战略,当一门科学成为国家战略的时候,我们总有好奇心研究一下,大数据到底帮我们解决了哪些实际问题?”在近日召开的2017大数据发展促进 ...
四种类型的数据分析模式
2017-11-22
四种类型的数据分析模式 在这篇博文中,我们聚焦于在数据科学领域所遇到的四种类型的数据分析模式:描述型、诊断型、预测型和指导型。 当我与刚涉足数据科学领域的年轻分析师们交谈时,通常,我会问他们认 ...

数据处理流程和数据分析方法

数据处理流程和数据分析方法
2017-11-21
数据处理流程和数据分析方法 大数据分析这件事用一种非技术的角度来看的话,就可以分成金字塔,自底向上的是三个部分,第一个部分是数据采集,第二个部分是数据建模,第三个部分是数据分析,我们来分别看一下。 ...

深度学习已成功应用于这三大领域

深度学习已成功应用于这三大领域
2017-11-20
深度学习已成功应用于这三大领域 在本章中,我们将介绍如何使用深度学习来解决计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及其他商业领域中的应用。首先我们将讨论在许多最重要的AI 应用中所需的大规模神经网络的实 ...
数据变成生产力的时代,终会到来
2017-11-19
数据变成生产力的时代,终会到来 当今社会,数据已如空气和流水,无时不刻不围绕在我们周围,将我们包围。早上醒来,智能手环记录下了我们的睡眠时间和睡眠质量。吃完早餐,匆匆挤上上班的公交车或地铁,滴的一 ...
双十一过后 用大数据聊聊网购背后的数据秘密
2017-11-18
双十一过后 用大数据聊聊网购背后的数据秘密 今年的双十一购物狂欢节又破纪录了,不知道今年各位网友朋友买的是否开心?此外,今年双十一基于云计算以及人工智能技术的深入应用,已经在购物体验方面带给我们非 ...
科技重构商业模式 金融业拥抱大数据时代
2017-11-18
科技重构商业模式 金融业拥抱大数据时代 自2011年麦肯锡系统提出“大数据”概念以来,短短几年之内,大数据就深入到各个行业,特别是对银行、证券、保险、基金等在内的金融业产生了重大影响。 “如今是信息 ...
综述:大数据分析面临的机遇与挑战
2017-11-17
综述:大数据分析面临的机遇与挑战 数据分析给现代社会带来了新的机遇与挑战。一方面,与传统研究侧重于揭示事物的共性不同,大数据研究将有助于人们发现事物的个体特性,并针对每一个体的特性给出个体化的解决 ...
基因大数据深度挖掘面临挑战
2017-11-16
基因大数据深度挖掘面临挑战 作为一种新型基因检测技术,基因测序能从血液或唾液中分析测定基因全序列,预测罹患多种疾病的可能性、个体的行为特征及行为合理性。基因测序技术能锁定个人病变基因,予以提前预防 ...
SPSS分类分析:最近邻元素分析
2017-11-15
SPSS分类分析:最近邻元素分析 一、最近邻元素分析(分析-分类-最近邻元素) 1、概念:根据个案间的相似性来对个案进行分类。类似个案相互靠近,而不同个案相互远离。因此,通过两个个案之间的距离 ...
大数据正在改变汽车行业的5种方式
2017-11-15
大数据正在改变汽车行业的5种方式 大数据在十年前是一个有趣的概念,而现在却成为现代企业的一个普遍特征。数据从根本上讲是有价值的,这取决于所收集的内容以及如何使用,数据可以给企业带来更好的商业洞察力 ...

大数据应用都面临哪些挑战?我们分析了这十个垂直行业

大数据应用都面临哪些挑战?我们分析了这十个垂直行业
2017-11-14
大数据应用都面临哪些挑战?我们分析了这十个垂直行业 大数据已经成为过去几年中大部分行业的游戏规则,行业领袖,学者和其他知名的利益相关者都同意这一点, 随着大数据继续渗透到我们的日常生活中,围绕大数 ...

10大行业大数据应用痛点及解决策略

10大行业大数据应用痛点及解决策略
2017-11-11
10大行业大数据应用痛点及解决策略 大数据已经成为这几年中大部分行业的游戏规则,行业领袖,学者和其他知名的利益相关者都同意这一点,随着大数据继续渗透到我们的日常生活中,围绕大数据的炒作正在转向 ...

大数据可能“说谎” 非结构化数据将呈现更丰富的世界

大数据可能“说谎” 非结构化数据将呈现更丰富的世界
2017-11-08
大数据可能“说谎” 非结构化数据将呈现更丰富的世界 在2017年的下半年谈论大数据似乎已经没有什么新意,甚至有些令人生厌了,毕竟这个词在中国已经流行太久,形形色色的产品、平台和公司早已贴满了大数据标签 ...
我国进入线上、线下、物流和大数据高度融合的新零售时代
2017-11-07
我国进入线上、线下、物流和大数据高度融合的新零售时代 “双11”购物节预售火热开启。今年9月,商务部流通产业促进中心发布了国内首个新零售研究报告《走进零售新时代——深度解读新零售》。《报告》认为,伴随 ...

大数据时代,石化企业应该如何进行数据分析

大数据时代,石化企业应该如何进行数据分析
2017-11-07
大数据时代,石化企业应该如何进行数据分析 一、大数据应用现状 1、数据量在不断增加,且数据结构不断复杂。 根据IDC 监测,人类产生的数据量正在呈指数级增长,大约每两年翻一番,这个速度在2020 ...

SPSS时间序列:季节性分解

SPSS时间序列:季节性分解
2020-12-08
一、季节性分解(分析-预测-季节性分解)    “季节性分解”过程可将一个序列分解成一个季节性成分、一个组合趋势和循环的成分和一个“误差”成分。此过程是对统计方法I(也称为比率与移动 ...

OK
客服在线
立即咨询