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采访了14位IT公司的创始人,他们如何看待2020年的AI行业?

采访了14位IT公司的创始人,他们如何看待2020年的AI行业?
2020-03-24
科幻元年2020年马上就要来了。对于技术行业来说,这一年会有哪些值得期待的变化? KDnuggets采访了14位科技前沿的技术公司创始人,并汇总了他们眼中的2020年:关于人工智能、数据分析、数据科学、机器学习 ...

AI人工智能在2020年的7个发展趋势

AI人工智能在2020年的7个发展趋势
2020-03-17
随着对其他AI应用程序需求的增长,企业将需要投资有助于其加快数据科学流程的技术。然而:实施和优化机器学习模型只是数据科学挑战的一部分。 实际上,数据科学家必须执行的绝大多数工作通常与ML模型的选择 ...

2019AI人工智能新风向:全球智慧城市2.0报告,中国占了世界一半

2019AI人工智能新风向:全球智慧城市2.0报告,中国占了世界一半
2020-03-16
作者 | 内参德勤 来源 | 智东西 根据联合国的预测, 从1950~2050年的100年内, 全球城市化率将翻番, 2050年将有68.4%的世界人口生活在城市。根据联合国的预测, 从1950~2050年的100年内, 全球城市化率将 ...

AutoAI:人与机器更好地结合在一起

AutoAI:人与机器更好地结合在一起
2020-03-16
作者 | Susan Malaika 编译 | CDA数据分析师 了解AutoAI如何实现数据准备,模型开发,功能工程和超参数优化的自动化。 汽车人工智能的动力 近年来,数据驱动的决策已成 ...

看机器学习如何推动我们去定义公平

看机器学习如何推动我们去定义公平
2020-03-16
偏见是机器学习的原始罪过。它嵌入在机器学习的本质中:系统从数据中学习,因此 很容易发现数据所代表的人为偏见。例如,接受过美国现有职业培训的ML招聘系统很可能会“学到”,女性与首席执行官之间的联系不 ...

2020年聊天机器人将走向何方?

2020年聊天机器人将走向何方?
2020-03-09
作者 | Sara Yin 译者 | AI 前线(ID:ai-front) 导读:聊天机器人,会是未来商业新形态吗?最早的聊天机器人可以追溯到 1966 年的麻省理工学院开发的 ELIZA,聊天机器人已经问世 53 年了。但几经沉浮 ...

人生苦短,我学Python;人生漫漫,Python是岸

人生苦短,我学Python;人生漫漫,Python是岸
2020-03-05
作者 | 读芯术 来源 | AI_Discovery(ID) 人生苦短,我学Python; 人生漫漫,Python是岸! 二十年前的全民学英语风潮,如今变成了“学 Python”。 当代人的知识焦虑中,这门叫 ...

2019年AI盘点:人工智能给我们带来了哪些烦恼?

2019年AI盘点:人工智能给我们带来了哪些烦恼?
2020-03-05
作者 | 李军  来源 | FT中文网 2019年,是人工智能技术(以下简称AI)逐渐开始降温的年份。在Gartner 8月份发布的技术成熟度曲线上,所有的AI应用都还没有越过第二阶段的泡沫顶峰 ...

机器学习精准预测——揭露海平面上升带来的危害有多大

机器学习精准预测——揭露海平面上升带来的危害有多大
2020-03-04
作者 | Michael Barnard  编译 | CDA数据分析师 海平面上升是一个受到广泛研究的现象,这是全球变暖造成的。首先,额外的热量使陆地冰融化。然后,水变暖,因此膨胀了一点。这种结合意味 ...

如何将机器学习与灵敏性分析相结合来制定业务策略?

如何将机器学习与灵敏性分析相结合来制定业务策略?
2020-03-03
作者 | Jeremy Curuksu 编译 | CDA数据分析师 数不清的企业通常使用机器学习(ML)来辅助决策。但是,在大多数情况下,机器学习系统做出的预测和业务决策仍然需要人类用户的直觉来做出判断 ...

初入职场的那几年,你的工作环境、你的同事,足以影响你整个人生

初入职场的那几年,你的工作环境、你的同事,足以影响你整个人生
2020-03-02
作者 | 你微笑时。好美 来源 | ID:ctpm366288 有一些人,十分有意愿学习,非常努力,智商情商也都正常,然而工作产出却非常低,甚至不如很多资质低于他们的人。 我一直百思不得其解, ...

为什么统计学在机器学习中如此重要?

为什么统计学在机器学习中如此重要?
2020-03-02
作者 | Jason Brownlee 整理 | CDA数据分析师 统计学和机器学习是两个密切相关的领域。实际上,两者之间的界限有时可能非常模糊。但是,有一些方法显然属于统计领域,不仅在机器学习项目 ...

机器学习中的线性回归,你理解了多少?

机器学习中的线性回归,你理解了多少?
2020-02-22
作者丨algorithmia 来源 | 大数据与人工智能 机器学习中的线性回归是一种来源于经典统计学的有监督学习技术。然而,随着机器学习和深度学习的迅速兴起,因为线性(多层感知器)层的神经网络 ...

Excel数据分析系列(二):Excel基础知识与常用技巧

Excel数据分析系列(二):Excel基础知识与常用技巧
2020-02-19
作者 | CDA数据分析师 Excel 基础知识 Excel 2016版工作窗口 Excel 的层次结构 Excel 常用技巧 快速选择区域 选择性粘贴 常见应用场景: 利用 ...

什么是预测分析,其应用行业都有哪些?

什么是预测分析,其应用行业都有哪些?
2020-01-13
作者 | Niccolo Mejia 编译 | CDA数据分析师 What is Predictive Analytics? – An Informed Definition 预测分析可能是金融机构,银行,保险公司和医疗保健公司使用的最常见的AI应 ...

一文讲解机器学习算法中的共线性问题

一文讲解机器学习算法中的共线性问题
2020-01-08
作者 | 宋老师 来源 | JSong的数据科学小站 多重共线性是使用线性回归算法时经常要面对的一个问题。在其他算法中,例如决策树和贝叶斯,前者的建模过程是逐步递进,每次拆分只有一个变量参 ...

大数据剖析|新一线城市中,年轻人更喜欢哪一个?

大数据剖析|新一线城市中,年轻人更喜欢哪一个?
2020-01-08
作者 | 前瞻产业研究院 来源 | ID: qianzhancy 导读:在当下的中国城市语境中,人们对美好生活的向往,实际上是对城市生活的多样性,持续提出要求。那些气质更为开放、张 ...

这12个数据分析领域的误区,你有踩雷吗?

这12个数据分析领域的误区,你有踩雷吗?
2020-01-06
作者 | Bob Violino 编译 | 中国统计网 对于IT来说,夸大其功效的炒作越多,外界对其的误解也会越大,数据分析当然也不例外。数据分析是当今信息技术最热门的领域之一,可以为企业带来显著 ...

33 个神经网络「炼丹」技巧

33 个神经网络「炼丹」技巧
2019-12-26
作者 | Andrej Karpathy 编译 | AI有道 特斯拉人工智能部门主管 Andrej Karpathy 发布新博客,介绍神经网络训练的技巧。 Andrej Karpathy 是深度学习计算机视觉领域、与领域的研究员 ...

7 大类卷积神经网络(CNN)创新综述

7 大类卷积神经网络(CNN)创新综述
2019-12-26
作者 | Asifullah Khan & Anabia Sohail 编译 | 机器之心 深度卷积神经网络(CNN)是一种特殊类型的神经网络,在各种竞赛基准上表现出了当前最优结果。深度 CNN 架构在挑战性基准任务比赛 ...

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