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为什么神经网络具有泛化能力？
2023-03-30
神经网络是一种计算模型，它通过学习输入数据的特征，自动提取和表达数据中的规律，并能够推广到未见过的数据中。这种能力被称为泛化能力。 神经网络的泛化能力可以归结为以下几个原因： 模型参数的优化 神经网络 ...

训练神经网络时，训练集loss下降，但是验证集loss一直不下降，这怎么解决呢？

训练神经网络时，训练集loss下降，但是验证集loss一直不下降，这怎么解决呢？
2023-03-30
在机器学习中，训练神经网络是一个非常重要的任务。通常，我们会将数据集分成训练集和验证集，用于训练和测试我们的模型。在训练神经网络时，我们希望看到训练集的损失值（loss）不断下降，这表明随着时间的推移， ...
图神经网络如何在自然语言处理中应用？
2023-03-29
图神经网络是一种新兴的深度学习模型，其可以有效地捕捉非线性关系和复杂数据结构。近年来，图神经网络在自然语言处理领域中得到了广泛应用，特别是在文本分类、命名实体识别、情感分析等任务中取得了很好的效果。 ...

Python库Numpy里ndarray.ndim 是什么意思？

Python库Numpy里ndarray.ndim 是什么意思？
2023-03-27
Numpy是Python中一个通用的数值计算库，它主要用于处理多维数组数据。在这个库里，ndarray是我们最常使用的一个类，它表示一种多维数组对象。ndarray.ndim就是描述这个多维数组对象的维度数。 通俗地说，ndarray可以 ...
卷积神经网络提取图像特征时具有旋转不变性吗？
2023-03-22
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种非常强大的图像处理和分类工具。在许多实际应用中，我们需要对图像进行旋转、缩放、平移等操作，并期望神经网络能够对这些变化保持不变性。本文将探讨卷积 ...

pytorch如何设置batch-size和num_workers，避免超显存, 并提高实验速度？

pytorch如何设置batch-size和num_workers，避免超显存, 并提高实验速度？
2023-03-22
PyTorch 是一个广泛使用的深度学习框架，在使用过程中，设置 Batch Size 和 Num Workers 是非常重要的。Batch Size 与 Num Workers 的设置关系到 GPU 内存的使用和训练速度。 在 PyTorch 中，通过 DataLoader ...
阅读论文如何帮助你成为一名更有效的数据科学家
2022-03-14
作者尤金·颜，亚马逊应用科学家 “与其手动检查我们的数据，为什么不试试领英的做法呢？它帮助他们实现了95%的准确率和80%的召回率。“ 然后我的队友分享了如何使用k-最近邻来识别不一致的标签（在职位 ...

如何构建有指导的数据挖掘模型案例分享

如何构建有指导的数据挖掘模型案例分享
2018-07-11
如何构建有指导的数据挖掘模型案例分享 数据挖掘的目的，就是从数据中找到更多的优质用户。接着上篇继续探讨有指导数据挖掘方法模型。什么是有指导的数据挖掘方法模型，以及数据挖掘如何构建模型。在构建一个有 ...
大数据驱动国家治理的未来图景
2018-04-09
大数据驱动国家治理的未来图景 大数据是信息化发展的新阶段。大数据是一种创新技术、一种基础设施、一种生产要素、一种战略资源、一种科技产业，也是一种治理技术。随着互联网技术的迅猛发展，大数据已经成为了 ...

深度学习防止过拟合的方法

深度学习防止过拟合的方法
2018-02-26
深度学习防止过拟合的方法 过拟合即在训练误差很小,而泛化误差很大,因为模型可能过于的复杂,使其”记住”了训练样本,然而其泛化误差却很高,在传统的机器学习方法中有很大防止过拟合的方法,同样这些方法很多也 ...
北京迎来大数据发展机遇-实施大数据战略
2016-12-14
北京迎来大数据发展机遇-实施大数据战略 国外大数据发展情况 世界经济论坛的一份报告称，“大数据为新财富，价值堪比石油”。大数据将成为未来提高竞争力的关键要素，受到了美国为首的发达国家的重视，从发 ...
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