数据挖掘中常用的基本降维思路及方法总结

2021-06-29

来源：数据STUDIO 作者：云朵君 01、降维的意义 降低无效、错误数据对建模的影响，提高建模的准确性。 少量切具有代表性的数据将大幅 ...

如何用Python进行大数据挖掘和分析？快速入门路径图

2018-08-30

如何用Python进行大数据挖掘和分析？快速入门路径图 大数据无处不在。在时下这个年代，不管你喜欢与否，在运营一个成功的商业的过程中都有可能会遇到它。 什么是 大数据 ？ 大数据就像它看起来那样——有 ...

零售行业的数据挖掘方法

2018-08-24

零售行业的数据挖掘方法 第一、开展会员制能够帮助企业采集更多会员数据，更有利于开展数据挖掘的工作，同时也有利于培养客户忠诚度。 在实施会员制的时候，必须要特别注意两个关键信息的采集：会员卡ID、客 ...

数据挖掘中异常检测

2018-08-18

数据挖掘中异常检测 最近在做聚类，是利用出租车上车下车地点信息聚类商圈和生活区域，在实战过程中，遇到了很多问题 其一：聚类中心点的确定，我们聚类结果要返回一个经纬度信息，或者说这是一个 ...

数据挖掘算法:EM算法

2018-08-06

数据挖掘算法:EM算法 1. 极大似然 极大似然（Maximum Likelihood）估计为用于已知模型的参数估计的统计学方法。 比如，我们想了解抛硬币是正面（head）的概率分布θ；那么可以通过最大似然估计方法求得。 ...

数据挖掘算法：PageRank

2018-08-06

数据挖掘算法：PageRank 1. 引言 PageRank是Sergey Brin与Larry Page于1998年在WWW7会议上提出来的，用来解决链接分析中网页排名的问题。在衡量一个网页的排名，直觉告诉我们： 1、当一个网页被更多网页 ...

数据挖掘入门——分词

2018-08-02

数据挖掘入门——分词 随着社会化数据大量产生，硬件速度上升、成本降低，大数据技术的落地实现，让冷冰冰的数据具有智慧逐渐成为新的热点。要从数据中发现有用的信息就要用到数据挖掘技术，不过买来的数据挖掘 ...

数据挖掘技术与客户关系管理的应用综述

2018-08-01

数据挖掘技术与客户关系管理的应用综述 企业通过实施客户关系管理，可以降低成本，增加收入，提高业务运作效率。对于每一个面临竞争的公司，数据仓库是必须最终拥有的市场武器。通过它可以更多地了解客户的需求 ...

数据挖掘与数据仓库的关系

2018-07-26

数据挖掘与数据仓库的关系 若将数据仓库比作矿坑，数据挖掘就是深入矿坑挖掘的工作。毕竟数据挖掘不是一种无中生有的魔术，也不是点石成金的炼金术，若没有足够丰富完整的数据，是很难期待数据挖掘能挖掘出什么 ...

浅谈数据挖掘与数据仓库

2018-07-19

浅谈数据挖掘与数据仓库 1数据挖掘     1.1数据挖掘与传统数据分析的区别    数据挖掘与传统的数据分析，如查询、报表、联机应用分析的本质区别是数据挖掘是在没有明确假设的前 ...

盘点：数据挖掘历史中的那些重要里程碑

2018-07-18

盘点：数据挖掘历史中的那些重要里程碑 数据挖掘现在随处可见，而它的故事在《点球成金》出版和“棱镜门”事件发生之前就已经开始了。下文叙述的就是数据挖掘的主要里程碑，历史上的第一次，它是怎样发展以及怎 ...

企业数据挖掘实际运用的模型

2018-07-17

企业数据挖掘实际运用的模型 这是好几年前写的一篇文章，今天突然翻出来看到，我觉得对于很多在做数据挖掘的朋友有一定参考。 听了几位从公司几位同事和外面专家介绍关于数据挖掘、数据模型的一些东西。总的 ...

写给数据挖掘新人的基础知识介绍

2018-07-16

写给数据挖掘新人的基础知识介绍 在面试提问中，谈到对数据挖掘的认识，各位童鞋都知道它是一个巨大数据价值宝库，但是该如何理解和利用新一代的计算技术和工具来开采数据中蕴藏的宝藏呢？各种剪不断理还乱，童 ...

如何构建有指导的数据挖掘模型案例分享

2018-07-11

如何构建有指导的数据挖掘模型案例分享 数据挖掘的目的，就是从数据中找到更多的优质用户。接着上篇继续探讨有指导数据挖掘方法模型。什么是有指导的数据挖掘方法模型，以及数据挖掘如何构建模型。在构建一个有 ...

基于数据挖掘的客户流失分析案例

2018-07-10

基于数据挖掘的客户流失分析案例 客户挽留在很多行业都是一个备受关注的问题，比如电信、银行、保险、零售等。要做客户挽留就需要对客户流失进行预警、客户流失原因分析、客户满意度或忠诚度研究、客户生命周期 ...

机器学习和数据挖掘的联系与区别

2018-07-07

机器学习和数据挖掘的联系与区别 从数据分析的角度来看，数据挖掘与机器学习有很多相似之处，但不同之处也十分明显，例如，数据挖掘并没有机器学习探索人的学习机制这一科学发现任务，数据挖掘中的数据分析是针 ...

给师弟师妹们学习数据挖掘的一些建议

2018-07-05

给师弟师妹们学习数据挖掘的一些建议 看着刚进实验室的师弟师妹们的迷茫，虽然也与他们进行过一些零散的交谈，但是都不够系统。因此，根据自己的经历给出学习数据挖掘的一些建议，大家可以根据自身的情况 ...

机器学习与数据挖掘的学习路线图

2018-07-04

机器学习与数据挖掘的学习路线图 说起机器学习和数据挖掘，当然两者并不完全等同。如果想简单的理清二者的关系，不妨这样来理解，机器学习应用在数据分析领域 = 数据挖掘。同理，如果将机器学习应用在图像处理 ...

数据挖掘、机器学习、深度学习、推荐算法的联系与差别总结

2018-07-03

数据挖掘、机器学习、深度学习、推荐算法的联系与差别总结 网上搜索了一堆，最后对这几个概念的联系与差别总结如下： 1.数据挖掘：data mining，是一个很宽泛的概念。字面的意思是从成吨的数据里面挖掘有用 ...

数据挖掘总结之数据挖掘与机器学习的区别

2018-07-01

数据挖掘总结之数据挖掘与机器学习的区别 与机器学习经常一起出现的就是数据挖掘，两种经常会有重叠的地方， ① 数据挖掘某种意义上更多的是关注从大量的数据中获得新的见解； ② 机器学习聚焦于进行已知 ...