数据分析中数据清洗对象有哪些？

2018-12-07

在数据分析中数据分析获取是一个非常重要的事情，为了保证数据分析出一个很好的结果，需要一个干净的数据，干净的数据能够提高数据分析的效率，所以，数据清洗是一个很重要的工作，通过数据的清洗，就能 ...

R语言中数据清洗、整理的方法

2018-07-19

R语言中数据清洗、整理的方法 数据的清理 如同列夫托尔斯泰所说的那样：“幸福的家庭都是相似的，不幸的家庭各有各的不幸”，糟糕的恶心的数据各有各的糟糕之处，好的数据集都是相似的。一份好的，干净而整洁的 ...

数据挖掘中常用的数据清洗方法

2018-03-01

数据挖掘中常用的数据清洗方法 对于数据挖掘来说，80%的工作都花在数据准备上面，而数据准备，80%的时间又花在数据清洗上，而数据清洗的工作，80%又花在选择若干种适当高效的方法上。用不同方法清洗的数据，对 ...

spss-数据清洗-处理重复数据

2018-01-08

spss-数据清洗-处理重复数据 数据导入之后就需要对数据进行清洗。数据清洗主要是对多余重复的数据筛选清除，将缺失的数据补充完整，将错误的数据纠正或者删除。接下来操作如何将重复数据处理操作。 ...

python数据清洗系列之字符串处理详解

2017-11-30

python数据清洗系列之字符串处理详解 数据清洗是一项复杂且繁琐(kubi)的工作，同时也是整个数据分析过程中最为重要的环节。有人说一个分析项目80%的时间都是在清洗数据，这听起来有些匪夷所思，但在实际的工作 ...

spss-数据清洗-处理重复数据

2017-03-03

spss-数据清洗-处理重复数据 数据导入之后就需要对数据进行清洗。数据清洗主要是对多余重复的数据筛选清除，将缺失的数据补充完整，将错误的数据纠正或者删除。接下来操作如何将重复数据处理操作。 步骤一： ...

使用R语言进行数据清洗

2016-12-05

使用R语言进行数据清洗 数据清洗是整个数据分析过程中一个非常重要的环节。数据清洗的目的有两个，第一是通过清洗让数据可用。第二是让数据变的更适合进行后续的分析工作。本篇文章将介绍几种简单的使用R进行数 ...

机器学习基础与实践之数据清洗！

2016-07-04

想写这个系列很久了，最近刚好项目结束了闲下来有点时间，于是决定把之前学过的东西做个总结。之前看过一些机器学习方面的书，每本书都各有侧重点，机器学习实战和集体智慧编程更偏向与实战，侧重于对每个算法的实际 ...

数据清洗经验分享：什么是数据清洗 如何做好数据清洗

2019-10-28

数据清洗经验分享：什么是数据清洗 如何做好数据清洗 大数据本身是一座金矿、一种资源，沉睡的资源是很难创造价值的，它必须经过清洗、分析、建模、可视化等过程加工处理之后，才真正产生价值。 数据加工、 ...

数据分析:数据清洗的一些梳理

2016-03-18

数据分析:数据清洗的一些梳理 数据清洗， 是整个数据分析过程中不可缺少的一个环节，其结果质量直接关系到模型效果和最终结论。在实际操作中，数据清洗通常会占据分析过程的50%—80%的时间。国外有些学术机构会 ...

数据分析师：数据清洗经验_数据分析师考试

2015-06-28

数据分析师：数据清洗经验_数据分析师考试 平时习惯了在某些特定的数据集合上做实验，简单的tokenization、预处理等步骤就足够了。但是在数据越来越大的年代，数据清洗越来越重要，也越来越复杂。看到Ph ...

机器学习中的数据清洗与特征处理综述_数据分析师考试

2015-06-28

机器学习中的数据清洗与特征处理综述_数据分析师考试 日常生活工作中，处处都会与数据打交道，但你知道数据是会“说谎”的，即你看到的数据结果并不是事实。本文介绍一些常见的说谎场景以及如何避免。 ...

机器学习中的数据清洗与特征处理综述

2015-06-03

机器学习中的数据清洗与特征处理综述 背景 随着美团交易规模的逐步增大，积累下来的业务数据和交易数据越来越多，这些数据是美团做为一个团购平台最宝贵的财富。通过对这些数据的分析和挖掘，不仅 ...

【CDA干货】数据呈现与数据分析：核心区别+实操边界，新手不再混淆

2026-03-06

在数据处理的全流程中，数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘，还是日常数据实操（如前文提到的Pandas读取dat文件、MySQL课时统计），很多人都会混淆两者的概念 ...

CDA数据分析师核心能力：数据建模实操指南，让数据驱动决策落地

2026-03-06

在数据驱动决策的时代，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，早已超越单纯的数据清洗与统计分析，而是通过数据建模，将海量数据转化为可落地的业务洞察与决策支撑。数据建模作为CDA分析师的核心技能 ...

CDA数据分析师：深耕数据治理体系，激活数据资产核心价值

2026-03-04

在数字化转型进入深水区的今天，企业对数据的依赖程度日益加深，而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心支撑。CDA（Certified Data Analyst）数据分析师作为数据价值转化的关键执行者，不仅 ...

CDA数据分析师：锚定数据治理驱动因素，筑牢数据价值根基

2026-03-03

在数字化转型的浪潮中，数据已成为企业最核心的战略资产，而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理，再海量的数据也只是杂乱无章的“数据垃圾”，无法转化为支撑业务决策的有效洞察。CD ...

CDA数据分析师：以用户画像为核心，激活用户数据的商业价值

2026-02-28

在数字化时代，“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑，而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA（Certified Data Analyst）数据分析师作为专业的数据价值转化者，核心职责之一便是构建精准、 ...

CDA数据分析师与标签体系设计：用结构化标签激活数据价值

2026-02-27

在数字化时代，企业积累的海量数据如同散落的珍珠，若缺乏有效的梳理与分类，终将难以发挥实际价值。CDA（Certified Data Analyst）数据分析师作为专业的数据价值转化者，核心职责之一便是将杂乱无章的原始数据，转 ...

【CDA干货】重复测量问卷统计分析：实操指南，精准挖掘纵向数据价值

2026-02-26

在问卷调研中，我们常遇到这样的场景：针对同一批调查对象，在不同时间点（如干预前、干预后、随访期）发放相同或相似的问卷，收集其态度、行为、认知等指标的变化数据；或是对同一批对象，在不同场景、不同条件下进 ...