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year_month 数据类型 :时间维度的精准切片

year_month数据类型:时间维度的精准切片
2025-07-09
year_month数据类型:时间维度的精准切片​ ​ 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准的手术刀,将时间轴切割成以年月为单位的整齐片段。这种数据类型看似简单,却在金融报 ...
维度表和事实表的数据类型分析
2024-12-06
在数据仓库设计中,维度表和事实表是至关重要的数据结构。它们各自承载不同的角色和数据类型,为我们提供了丰富的信息内容。让我们深入探讨这些表的特点以及它们在数据分析中的应用。 维度表的数据类型分析 维度表在 ...

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 2 Pandas 数据类型

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 2 Pandas数据类型
2024-11-20
《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据结构,因为它依然是 Python 的一个库,所以 Python 中有的数据类型在这里依然适用。我 ...
如何应对多样化的数据类型和数据来源?
2024-04-15
随着科技的不断进步,数据的多样性和来源的多样性已经成为当代社会面临的一个重要挑战。从传统的结构化数据到半结构化和非结构化数据,从内部产生的数据到外部采集的数据,我们需要有效地应对这些多样化的数据类型和 ...

如何利用 pandas 根据 数据类型 进行筛选?

如何利用 pandas 根据数据类型进行筛选?
2021-09-24
来源:早起Python 作者:刘早起 前两天,有一位读者在知识星球提出了一个关于 pandas 数据清洗的问题。 他的数据大致如下 现在希望分别做如下清洗 “A列中非字符行B列中非日 ...

只需七步!零基础入门Python变量与 数据类型

只需七步!零基础入门Python变量与数据类型
2021-07-15
来源:数据STUDIO 作者:云朵君 Python(英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/)是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。Python支持多种编程范型,包括函数式、指令式、结构 ...

R语言中的 数据类型 和数据结构简单介绍!

R语言中的数据类型和数据结构简单介绍!
2020-09-01
作者:丁点helper  来源:丁点帮你 前面的文章提到,R语言是一门针对『对象』的语言,这里说的对象,最主要的就是数据。R可以创建、读取、处理多种类型的数据。今天先讲一些基本概念。 R语言中 ...

大数据主要分析的 数据类型

大数据主要分析的数据类型
2018-05-11
大数据主要分析的数据类型 对于大数据的学习,如果想要清晰了解其技能,那么我们需要明白分析什么数据,也就是说我们需要了解大数据要分析的数据类型,宗其来讲主要有四大类: 交易数据(TRANSACTION DATA) ...

R语言 数据类型

R语言数据类型
2017-06-14
R语言数据类型 当编写任何编程语言程序,需要使用不同的变量来存储各种信息。变量不过是用于保留存储器位置的存储值。这意味着,当创建一个变量,它会保留在内存中的一些空间。 你可能喜欢存储诸如字符 ...

【CDA干货】解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心

【CDA干货】解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心
2025-09-02
解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算” 与 “参数更新” 的关键桥梁。它不仅负责触发梯度的反向传播计算,在分布式训练场 ...

【CDA干货】K-S 图的横轴设计

【CDA干货】K-S 图的横轴设计
2025-09-02
要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴的定义逻辑与分布检验的需求来分析。以下从 K-S 图的本质、横轴设计原则及实际应用场 ...

【CDA干货】数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径

【CDA干货】数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径
2025-08-29
数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道关卡”—— 据 Gartner 统计,数据分析师约 60% 的时间消耗在清洗脏数据(如缺失值、异 ...

CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值

CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值
2025-08-29
CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA 数据分析流程解决 “数据怎么用” 的问题,量化策略分析流程解决 “策略怎么跑” 的问 ...

描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用

描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用
2025-08-22
描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证体系中,描述性统计是贯穿初级到中级认证的核心模块,占比约 15%。 ...

CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用

CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用
2025-08-18
CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表、CSV 文件等)是最基础、最常用的数据形态之一。这类数据以清晰的行列结构承载信息 ...

【CDA干货】Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用

【CDA干货】Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用
2025-08-12
Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的样本,还是清洗异常数据,Pandas 都提供了灵活高效的多条件处理机制。本文将系统梳理 ...

CDA 一级:数据分析入门的基石

CDA 一级:数据分析入门的基石
2025-08-12
CDA 一级:数据分析入门的基石​ ​ 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Analyst)认证作为国内权威的数据分析领域认证,为数据分析从业者提供了专业的能力评估和 ...

【CDA干货】PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践

【CDA干货】PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践
2025-08-12
PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响。PyTorch 作为主流的深度学习框架,提供了灵活高效的shuffle机制,帮助开发者打破数 ...

【CDA干货】DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径

【CDA干货】DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径
2025-08-08
DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表结构一致性是保障数据流通与系统稳定的关键环节。DBeaver 作为一款功能强大的跨平台数 ...

【CDA干货】t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器

【CDA干货】t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器
2025-08-08
t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡方检验作为两种基础且常用的统计方法,被广泛应用于医学、社会学、经济学等多个领域。 ...

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