Python数据分析入门教程(二)：数据预处理

2020-01-16

作者 | CDA数据分析师 从菜市场买来的菜,总有一些不太好的，所以把菜买回来以后要先做一遍预处理，把那些不太好的部分扔掉。现实中大部分的数据都类似于菜市场的菜品，拿到以后都要先做一次预处理。 ...

Python数据分析入门教程(一)：获取数据源

2020-01-16

作者 | CDA数据分析师 俗话说，巧妇难为无米之炊。不管你厨艺有多好，如果没有食材，也做不出香甜可口的饭菜来，所以想要做出饭菜来，首先要做的就是要买米买菜。而数据分析就好比是做饭，首先也应该是准 ...

数据分析实践入门（四）：数据运算

2020-01-08

作者 | CDA数据分析师 进行到这一步就可以开始正式的烹饪了。前面我们列举了不同纬度的分析指标，这一章我们主要看看这些指标都是怎么计算出来的。 一、算术运算 算术运算就是基本的加减乘 ...

数据分析实践入门（三）：数值操作

2020-01-06

作者 | CDA数据分析师 我们把菜品挑选出来以后，就可以开始切菜了。比如要做凉拌黄瓜丝，吧黄瓜找出来以后，你就可以把黄瓜切成丝了。 一、数值替换 数值替换就是 ...

这12个数据分析领域的误区，你有踩雷吗？

2020-01-06

作者 | Bob Violino 编译 | 中国统计网 对于IT来说，夸大其功效的炒作越多，外界对其的误解也会越大，数据分析当然也不例外。数据分析是当今信息技术最热门的领域之一，可以为企业带来显著 ...

数据分析实践入门（二）：数据选择

2019-12-30

作者 | CDA数据分析师 之前是把所有的菜品都洗好并放在不同的盛放的容器里。现在要进行切配了，需要把这些菜品挑选出来，比如想要做一盘凉拌黄瓜，需要先把黄瓜在他所在的容器中找出来；要做一盘可 ...

数据分析师成长记(七)：如何提升数据敏感度？

2019-12-30

作者 | 李梅花 来源 | 玩转数据分析 大家有没有特别羡慕加害怕过这种人，他能一眼看出你做的PPT里面的数据异常，随时能提出一个数据证明你的小结论有问题，然后以你一个数据问题迅速推翻你 ...

数据分析师的核心竞争力在哪里？

2019-12-27

作者 | 李梅花 来源 | 玩转数据分析 不知不觉，我已经做数据分析相关工作已经有9年时间了。经常有被问到，数据分析师的核心竞争力在哪里，好像入门的工具都挺好掌握的呀。是的，知识跟技能 ...

电子商务中的大数据分析——数据平台和人工智能

2019-12-27

作者 | Ayn de Jesus 编译 | CDA数据分析师 数字原生电子商务企业习惯于帮助处理其客户提供的数据，以便为营销活动编写副本，运行PPC广告，计算客户生命周期价值以及基于CRM仪表板内的核 ...

数据分析实践入门：缺失值处理、重复值处理、异常值处理等

2020-05-11

从菜市场买来的菜，总有一些是坏掉的不太好的，所以把菜买回来之后要做一遍预处理，也就是把那些坏掉的不太好的部分扔掉。现实中大部分的数据都类似于菜市场的菜品，拿到手以后会有一些不好的数据，所以都要先做 ...

顶级跨国公司如何利用大数据分析来获取优势？

2019-12-19

作者 | Digvijay Upadhyay 编译 | 风车云马 大数据分析能够帮助企业的收入在短时间内翻一番。如果你希望在未来几年快速取得成功，就离不开数据的智能分析。这就是为什么几乎所有的跨国企业 ...

如何在数据分析中使用「象限法」进行分析？

2019-12-18

作者 | 诸葛io数据教练 什么是象限分析法？ 看上面这张图，你看出来了什么？ 是的，一个初中时就学会的坐标轴，X轴从左到右是点击率的高低，Y轴从下到上是转化率的高低，形成了4个象限 ...

使用简单而强大的Excel来进行数据分析

2019-12-18

作者 | SUNIL RAY 编译 | CDA数据分析师 Simple Yet Powerful Excel Tricks for Analyzing Data Microsoft Excel是目前世界上被使用的最广泛的数据分析工具之一 使用Ex ...

数据分析师成长记(五)：如何体现数据分析师的价值？

2019-12-16

作者 | 数据海洋 来源 | haiyangxinyong 很多从事数据分析的同事都以为数据分析师，应该是通过数据对业务团队决策、公司管理层的决策进行“指点江山”。在实际工作内容应该是做数据分析报 ...

数据分析师成长记(四)：如何做好一个数据分析专题并落地应用

2019-12-13

作者 | 数据海洋 来源 | haiyangxinyong 当一个公司的业务团队，可以比较方便准确、及时、完整的看到数据，往往都会很容易从数据的变化中看到业务问题。再通过关键业务维度的拆分，可以定 ...

人工智能为数据分析做好准备：充分利用机器学习

2019-12-12

作者 | Tessella 编译 | CDA数据分析师 将AI专有技术应用于从世界领先，最强大的科学仪器收集的庞大数据池中，可以加速科学发现的过程。强大的机器学习方法提供了从原始实验数据中提取科学 ...

数据分析师成长记(三)：数据需求与数据报表是数据价值的基石

2019-12-12

作者 | 数据海洋 来源 | haiyangxinyong 一名数据分析师不管在什么行业，在什么类型的企业任职，把服务公司的业务流程、业务逻辑、业务与数据对应起来这是基础的基础。在这个前提下，通过 ...

数据分析师成长记(二)：不懂业务，分析就仅仅只是提数

2019-12-11

好枪手是靠子弹喂出来的，好分析师是靠大量项目实践沉淀出来的。 作者 | 老七 来源 | 鸟哥笔记 1. 不懂业务，分析就仅仅只是提数 1）如果懂业务，你就不会在日活 ...

数据分析师成长记(一)：如何让你的数据处理更加专业而高效？

2019-12-10

作者 | 数据海洋 来源 | haiyangxinyong “数据质量是生命线”，不管是对数据从业者来说，还是针对数据应用者来说，是一样重要的，所以在SQL语言来提取数据的时候一定要保证数据的准确性。 ...

数据分析师的未来：80%的岗位都需要它，10年内最重要职位之一

2019-12-10

结合自己的成长经验，从一个数据分析师成长为管理过近百人的数据团队的负责人，也许有不少经验和走过的坑可以总结，从而帮助大家。所以决定接下来写一个《数据分析师》成长记录。同时也回答收集到的各个问题 ...