CDA 数据分析师必备技能全解析

2025-07-29

CDA 数据分析师必备技能全解析 在数据驱动决策的时代，CDA 数据分析师作为连接数据与业务价值的桥梁，需要具备多元化的技能体系。从数据获取、清洗到分析建模、结果呈现，每个环节都对分析师的能力提出了具体要求。 ...

BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者

2025-07-10

BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者​ ​ 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI 大数据分析师正成为企业数字化转型的核心力量。他们不仅需要具备扎实的数据分析能力， ...

【CDA干货】探秘 z-score：数据分析中的标准化利器

2025-06-26

探秘 z-score：数据分析中的标准化利器​ ​ 在数据的海洋中，面对形态各异、尺度不同的数据，如何找到一个通用的标准来衡量数据的相对位置和离散程度？z-score，又称标准分数，便是解决这一难题的有效工具。它像一 ...

【CDA干货】随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析

2025-06-23

随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析​ ​ ​ ​ 在数据分析与机器学习领域，随机森林模型与 OPLS-DA（正交偏最小二乘法判别分析）都是备受关注的工具。它们凭借独特的算法原理与分析逻辑，在不同场景下发挥着 ...

企业名称：连城数控 招聘岗位：财务预算及内核主管 （数据分析岗位招聘信息）

2025-06-19

财务预算及内核主管     12-24k 无锡 岗位职责：  1. 预算管理 - 负责集团年度预算（子公司合并预算）的编制、审核与调整，确保预算合理性和执行可行性。 - 监 ...

【干货】用DeepSeek三步骤搞定Excel数据清洗，效率高到离谱

2025-04-01

最近我发现一个绝招，用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了！处理速度嘎嘎快！ 平常一整天的表格处理工作，现在只要三步就能搞定，我都害怕有一天我会被deep seek取代，失业了/(ㄒoㄒ)/~~ 1、Deepseek处理数据的优 ...

电商行业用户画像分析的核心逻辑架构

2025-03-11

一、数据收集层 用户基本信息收集 包括但不限于年龄、性别、地域（国家、城市、地区）、职业等。这些信息可以通过用户注册信息获取，对于未注册用户，也可以通过第三方数据提供商（在合法合规的 ...

【干货】指标波动归因分析：数据背后的故事

2025-02-25

在当今这个数据驱动的时代，几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中，指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是电商的销售额、金融市场的股价变动，还是医疗健康领域的患者数据变化，数据指标的波动 ...

大数据生命周期中的数据清洗和转换

2024-12-06

在大数据生命周期中，数据清洗和转换是至关重要的步骤，对于确保数据质量和可用性起着关键作用。这两个阶段相辅相成，为数据分析和决策提供坚实基础。 数据清洗：确保数据准确性与完整性 数据清洗是识别和处理数据中 ...

单因素方差分析的统计意义及应用价值

2024-12-06

数据清洗和转换在大数据生命周期中扮演着关键角色，确保数据质量和可用性。数据清洗涉及识别和处理数据中的错误、缺失值和重复值。这一过程包括错误检测与修复（如异常值处理）、缺失值处理（删除或填充）、数据标准 ...

数据分析基础知识精讲

2024-11-30

数据分析概述 数据分析涉及统计方法对数据进行深入理解和提取有用信息，目的在于从大量数据中挖掘隐藏的规律。这个过程至关重要，无论你是初学者还是资深从业者。数据分析可分为描述性、探索性和验证性三种类型。描 ...

数据标准在人工智能中的作用

2024-11-29

在当今数字化时代，数据是重要的资产。然而，数据本身并非一成不变，在人工智能（AI）的发展中，数据标准扮演着关键角色。本文将探讨数据标准在人工智能中的关键作用，从确保数据质量到激活数据潜能，为读者揭示其重 ...

数据战略实施案例分析

2024-11-28

数据战略实施案例分析涉及数据战略制定、关键实施步骤和成功案例分享。以下案例展示不同企业如何利用数据战略优化运营和提升竞争力。 电商企业的用户体验优化 一家电商企业致力于提升用户体验和转化率，以用户行为分 ...

一篇文章了解何为 “大数据治理“ 理论与实践

2024-11-25

一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业的技术变革，也为企业和政府带来了前所未有的机遇和挑战。然而，在海量和复杂的数据环 ...

数字化转型的主要挑战与对策

2024-11-15

数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境，以及技术的飞速发展，企业在数字化转型过程中不可避免地遇到诸多挑战。本文将详细探讨这些挑战，并提供可操作的对策，以帮助企业在 ...

数据分析的基本步骤是什么

2024-11-06

数据分析是一个精细且有序的过程，旨在从海量数据中提取有用的信息，为决策提供有力支持。无论你是新手还是有经验的分析师，理解并遵循数据分析的基本步骤至关重要。本文将深入探讨每个关键阶段，辅以实际示例和实用 ...

大数据管理与应用专业详解，学什么与未来就业方向？

2024-10-15

大数据管理与应用专业是一门跨学科的专业，结合了管理学、经济学、统计学和计算机科学等多个领域的知识，旨在培养能够处理、分析、管理大数据并在各个领域中应用大数据的复合型人才。 主要学习内容 数学与统计学基 ...

如何掌握数据分析原理？从理论到实践的全解析

2024-10-12

掌握数据分析原理并从理论到实践全面解析，需要系统地学习和应用多个领域的知识和技能。以下是详细的步骤和建议： 1. 建立基础知识 数据分析的基础知识包括统计学、概率论、数据结构和算法等。这些基础知识是理解数 ...

数据分析师需要掌握什么技能

2024-09-21

数据分析师的角色在现代企业中变得越来越重要，他们需要具备多种技能来处理和分析数据，从而为企业提供有价值的见解和决策支持。本文将详细探讨数据分析师需要掌握的主要技能，帮助有志于进入这一领域的读者全面了解 ...

数据挖掘是做什么的？从数据分析到商业决策的全流程解析

2024-09-19

数据挖掘的基本流程 1. 定义问题 数据挖掘的第一步是明确要解决的具体商业或技术问题。这一步骤是整个数据挖掘过程的基础。只有明确了问题，才能有针对性地进行数据收集和分析。例如，一家零售公司可能希望通过数据 ...