人工智能浪潮前，从娃娃开始抓起的Python该怎么学

2017-12-14

人工智能浪潮前，从娃娃开始抓起的Python该怎么学 未来已来 如同互联网发展的浪潮，AI正在创造一个全新的世界。 面对AI发展的新浪潮，越来越多的人开始涉足AI领域，研究AI知识，跨入AI大门。而Python，Pytho ...

如何成为一名顶级战斗力的数据分析师

2017-12-14

如何成为一名顶级战斗力的数据分析师 不知道大家以前听没听说过“10x Developer”这个词，如果你连听都还没听说过，那可真是时候考虑放弃自己的程序猿事业了。就像传说一样，一些程序猿的战斗力能达到同行的10 ...

深度解读：大数据时代的意图搜索

2017-12-13

深度解读：大数据时代的意图搜索 意图搜索起源于互联网搜索引擎，是基于互联网上海量的无组织、异构、动态的数据与信息环境下搜索引擎不能准确理解用户的搜索意图而提出的，利用如神经网络算法等机器学习方法实 ...

机器学习必知的15大框架

2017-12-07

机器学习必知的15大框架 机器学习工程师是开发产品和构建算法团队中的一部分，并确保其可靠、快速和成规模地工作。他们和数据科学家密切合作来了解理论知识和行业应用。数据专家和机器学习工程师的主要区别是 ...

荐号 | 据说IT圈的大佬都关注了这些

2017-12-07

荐号 | 据说IT圈的大佬都关注了这些 IT人的工作节奏超快，想要不断提升自我，碎片化阅读学习是你最佳的选择，如果你有一颗学习的心，那这些学习型的公众号，绝对会让你受益匪浅。 小编为你精选了技术领域几 ...

斯坦福重磅发布 丨AI 指数年度报告丨附报告下载

2017-12-06

斯坦福重磅发布 丨AI 指数年度报告丨附报告下载 斯坦福大学近日重磅发布了 AI 指数 2017 年度报告，从学术、产业、技术等多个角度盘点了 AI 领域的动态和进度。 点击【阅读原文】下载 \"AI 指数年度报告\" ...

新零售下，当大数据遇上了心理学

2017-12-05

新零售下，当大数据遇上了心理学 7-Eleven的创始人铃木敏文早年曾经在日本出版科学研究所工作，这个研究所是东京出版贩卖公司为谋求出版业现代化而成立的调查机构，主要任务是搜集分析各类出版物的出版数量、读 ...

大数据、人工智能、哲学

2017-12-03

大数据、人工智能、哲学 您从什么时候开始关注人工智能哲学的？ 徐英瑾：差不多从2004年左右开始吧，我在翻译王浩文集的同时，读到玛格丽特·博登的《人工智能哲学》这部论文集。当时人工智能远远没有现在这 ...

大数据市场乱象：用人工智能讲故事 低质虚假数据大量

2017-12-03

大数据市场乱象：用人工智能讲故事 低质虚假数据大量 大数据行业看上去似乎并没有受资本寒冬的影响。仅今年4月以来，大数据行业就有7家公司获得融资，其中国外4家、国内3家，金额总计约11亿元人民币。而这一情 ...

智能机器人是AI的终极目标

2017-12-01

智能机器人是AI的终极目标 今天，我们正在拥抱一个万物智能互联的新世界。越来越多的物和设备通过网络实现互联互通，让数据呈现爆发之势。数据洪流汹涌而至，数据正在成为技术领域最重要的驱动力。人工智能AI、 ...

引入机器学习技术最好是效果导向

2017-11-30

引入机器学习技术最好是效果导向 第四范式联合创始人、首席架构师。曾任职于百度，作为系统架构负责人，主持了百度商业客户运营、凤巢新兴变现、商业“知心”搜索、阿拉丁生态等多个核心系统的架构设计工作。作 ...

李飞飞丨谷歌在 AI 领域的强势举措

2017-11-28

李飞飞丨谷歌在 AI 领域的强势举措 李飞飞在谷歌 Cloud Next 17上发表主旨演讲。她在会上发布了谷歌云面向机器学习和人工智能的一系列新API 以及收购机器学习竞赛平台 Kaggle 的消息。主旨演讲中，她提到了自 ...

数据科学工作者(Data Scientist) 的日常工作内容包括什么

2017-11-26

数据科学工作者(Data Scientist) 的日常工作内容包括什么 众所周知，数据科学是这几年才火起来的概念，而应运而生的数据科学家(data scientist)明显缺乏清晰的录取标准和工作内容。即使在2017年，数据科学家这 ...

数据科学初学者九种常见错误

2017-11-24

　数据科学初学者九种常见错误 如果你想开始一个数据科学方面的职业，你可以通过避免这9个会使你付出高代价的初学者错误来免去几天，几个星期甚至几个月的挫折。 如果你不仔细，这些错误将会消耗你最 ...

数据预处理和挖掘究竟该怎么做

2017-11-24

数据预处理和挖掘究竟该怎么做 在这个充斥着怀疑和谎言的网络世界中，数据即真相。海量的原始数据正以惊人的速度增长，其中大部分都是非结构化的，但是通过运用分析我们可以发现其中重要的规律和线索以及隐藏在 ...

部门有界，数据无界，大数据需要大胸怀

2017-11-22

部门有界，数据无界，大数据需要大胸怀 　最近在推进一些跨域的事情，聆听了一些教诲，获得了一些新的感悟，作为大数据管理者，拥有技术是远远不够的，更需要有大胸怀，特此分享于你。   　　1、 在架构层 ...

关于大数据，你应该知道的75个专业术语（二）

2017-11-21

关于大数据，你应该知道的75个专业术语（二） 这篇文章是上篇文章的延续，由于上篇反响热烈，我决定多介绍 50 个相关术语。下面来对上篇文章涵盖的术语做个简短的回顾：算法，分析，描述性分析，预处理分析， ...

大数据、人工智能、机器人，有什么血缘关系

2017-11-18

大数据、人工智能、机器人，有什么血缘关系 大数据、人工智能（AI）、机器人、算法、深度学习、物联网、传感器……，这些名词似乎每天都会看到或听到，当人们还搞不清楚是什么时，媒体已不断报导人类的工作将很 ...

变“后发优势”为“现实优势” 时空大数据时代将临

2017-11-12

变“后发优势”为“现实优势” 时空大数据时代将临 “时空大数据”一词越来越得到测绘与地理信息界的认可，无论从哲学角度还是从科学和社会实践的角度，时空大数据的提出都是成立的。 当今社会的一 ...

浪潮迭起 人工智能值得我们多大程度上的信任

2017-11-12

浪潮迭起 人工智能值得我们多大程度上的信任 如今，人工智能发展迅速，应用也越来越广泛，但是显然我们不能对这一新技术抱以完全的信任。因为盲目的信任有可能会造成误导或是危险的结果，谨慎一点是必须的。 ...