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CDA 数据分析师：假设检验实战指南 —— 用数据验证业务假设的科学方法: 2025-10-27; 对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”，而是 “将模糊的业务猜想转化为可验证的统计假设，通过数据排除随机波动，得出可靠结论” 的核心技能。例如，当业 ...

CDA 数据分析师：可视化驱动的数据探索与统计分析实战指南: 2025-10-24; 在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心能力，正是通过 “统计分析拆解数据逻辑，可视化直观呈现结论”，让隐藏在 ...

【CDA干货】机器学习参数重要性分析：从参数类型到落地实践，优化模型性能的核心指南: 2025-10-16; 在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这些参数的微小调整都可能显著影响模型的预测精度、泛化能力甚至训练效率。但很多从业者 ...

【CDA干货】机器学习特征重要性分析：原理、实战与业务落地指南: 2025-10-11; 在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模型效率，更能揭示 “哪些因素真正影响目标结果”（如用户流失的核心原因、房价波动的关 ...

CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手: 2025-09-16; CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据库表、CSV 文件）是企业业务数据的 “主流形态”—— 从零售的 “门店销售表” 到金融 ...

描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用: 2025-08-22; 描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证体系中，描述性统计是贯穿初级到中级认证的核心模块，占比约 15%。 ...

从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点: 2025-07-29; 从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点在数据科学领域蓬勃发展的当下，CDA（Certified Data Analyst）认证成为众多从业者提升专业能力与职场竞争力的重要途径。其中，CDA LEVEL II 考试聚焦于中高级数据 ...

【CDA干货】用 Python 开启数据分析之旅：从基础到实践的完整指南: 2025-07-29; 用 Python 开启数据分析之旅：从基础到实践的完整指南在数据驱动决策的时代，数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Python 凭借其丰富的库生态、简洁的语法和强大的扩展性，成为数据分析领域的首选工具之一 ...

企业名称：上海信飞企业管理中心（有限合伙）贷后策略分析师: 2025-03-21; 岗位职责： 1、对于风险逾期率与回收率的波动分析，形成体系化的分析框架和分析资产。 2、负责逾期各阶段的案件量测算，人力预估与目标制定，拆分清楚各客群结构占比，管理全年的经营计划和KPI目标。 3、与业务、模 ...

【教程】30000字长文，手把手教你用Python实现统计学: 2025-02-27; 1.统计学简介听说你已经被统计学劝退，被Python唬住……先别着急划走，看完这篇再说！先说结论，大多数情况下的学不会都不是知识本身难，而是被知识的传播者劝退的。比如大佬们授课，虽逻辑严谨、思维缜密，但你 ...

图像识别模型的优化最佳实践: 2024-12-06; 在机器学习中，特征重要性可视化是一项关键技术，用于评估和展示特征对模型预测结果的影响程度。通过合理利用这些技巧和方法，研究人员和工程师能够更好地优化图像识别模型，提高其性能和准确性。条形图与水平条形 ...

数据分析需要掌握的统计学知识: 2024-12-04; 了解数据的本质：描述性统计描述性统计是数据分析中的基石，通过各种统计量揭示数据的基本特征。从均值、中位数到标准差和四分位数间距，这些指标让我们深入了解数据的分布和特征。想象一下，当你手头有大量销售数 ...

数据分析师需要学习的数据可视化课程: 2024-11-30; 介绍在当今数据驱动的世界中，数据分析师扮演着关键角色，他们不仅需要擅长处理数据，还需要具备优秀的数据可视化能力。数据可视化是将数据转化为易于理解和吸引人的图形形式的过程，它是传达见解、发现趋势以及支 ...

数据分析师与其他职位的比较: 2024-11-30; 在当今数字化时代，数据分析扮演着关键角色。与其他职位相比，数据分析师需要具备广泛的技能，其中数据可视化是不可或缺的一环。让我们探讨数据分析师与其他职位之间的差异，并深入了解数据可视化对于数据分析师的重 ...

数据分析常用函数公式汇总，Excel与Python必备技巧: 2024-11-27; 数据分析中常用的Excel与Python函数公式涵盖了广泛的应用场景。掌握这些基础和高级技巧对于成为一名优秀的数据分析师至关重要。无论是在处理大型数据集还是进行复杂分析时，正确使用这些函数和方法可以提高工作效率 ...

利用python进行数据分析: 2024-11-20; 数据导入使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。支持处理不同格式数据，可指定分隔符、编码等参数。对于网络数据，可使用pandas-datareader库获取数据。数据预处理 ...

如何使用Python进行数据分析: 2024-11-07; 数据分析是一项至关重要的技能，尤其在当今数据驱动的世界中。Python以其强大的库和简单的语法成为了数据分析领域的佼佼者。本文将带你走过数据分析的关键步骤，帮助你掌握如何使用Python进行高效的数据处理和分析。 ...

如何用Python进行数据分析？新手必备的入门教程: 2024-10-25; 数据分析领域正在迅猛发展，而Python已成为该领域的首选编程语言之一。Python凭借其直观的语法、多样的库和强大的社区支持，使得新手也能轻松上手进行数据分析。在本文中，我们将深度探讨如何用Python进行数据分析， ...