缺失值填充：如何填充缺失值-数据分析知识图谱-CDA数据分析师

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考数据分析师有些什么要求: 2023-05-24; 在当今数字化时代，数据已经成为企业和组织的核心资产，因此，数据分析师的角色变得越来越重要。作为一名合格的数据分析师，需要具备什么样的技能和素质呢？本文将从以下几个方面进行探讨。一、技术技能方 ...

用SQL 做数据清洗与用Python做数据清洗的利弊分别是什么？哪种方法处理更简单？: 2023-05-12; 数据清洗是数据分析中最重要、最繁琐和最具挑战性的任务之一。在实践中，数据清洗涉及多个步骤，包括缺失值填充、去重、异常值处理、数据转换等等。SQL 和 Python 都是常用的数据清洗工具，下面将从利弊以及处理简易 ...

pandas中fillna函数的作用是什么？: 2023-05-05; Pandas是Python中最常用的数据处理库之一，它提供了许多方便的函数和工具来处理和操纵数据。其中，fillna()函数是Pandas中一个非常重要的函数，其作用是填充缺失值。在数据分析和建模的过程中，我们经常会遇到缺失 ...

如何用Pandas进行精确的条件查询？: 2023-04-28; Pandas是Python中最流行的数据处理工具之一，它可以帮助我们有效地对数据进行处理、清洗、转换以及分析。在Pandas中，条件查询（即通过指定一些条件来选择数据）是非常常见的操作，也是数据分析中不可或缺的一环。但 ...

CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库（第九期）: 2021-08-05; 不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中36-40题的答案，大家一起来看！ 42、A 44、B A.会将数据缩放到0-1范围之内 C.作用是将不同量纲数据的量纲进行统一 47.常见的缺失值填充方法有填充默认值 ...

SAS信用评分九步曲之第一步数据清洗: 2017-04-02; SAS信用评分九步曲之第一步数据清洗累积了一段时间的建模经验了，这次想把我在建模中用的代码分批分享出来，可能写的东西不是你能用到的，毕竟我们接触到的数据都不一样。但是譬如文本清洗之类的，看我之前的 ...

忘掉大数据之“术”,点“数”成金: 2017-03-25; 忘掉大数据之“术”,点“数”成金在刚刚结束的两会上“互联网金融”成为了代表委员们热议的话题。从政府工作报告对互联网金融发展的表述中可以看到，金融行业新一轮淘汰洗牌不可避免。在3月9日华夏互金私董会 ...

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