资深数据分析师来聊一聊数据挖掘

2022-10-19

一、数据挖掘的层次 一直想整理下对数据挖掘不同层次的理解，这也是这两年多的时间里面，和很多金融领域、互联网做数据相关工作的小伙伴，聊天交流的一些整理和归纳。大概可以分为四类。 (一)纯粹的数据 ...

什么是大数据分析？大数据分析常用方法有哪些？

2022-10-18

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）、真实性（Veracity）。 大数据分析包含那些方面 不管是对数据分析专 ...

什么是数据科学

2022-10-18

什么是数据科学？它和已有的信息科学、统计学、机器学习等学科有什么不同？作为一门新兴的学科，数据科学依赖两个因素：一是数据的广泛性和多样性；二是数据研究的共性。现代社会的各行各业都充满了数据，这些数据 ...

5大数据分析软件优势介绍

2022-10-17

一、Excel Microsoft Excel是微软公司的办公软件Microsoft office的组件之一，是由Microsoft为Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑而编写和运行的一款试算表软件。Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组 ...

什么是数据分析师_数据分析师发展前景

2023-07-06

我国的数据分析师在官方定义上属于数据师的一种，在国家资质证书中可归为“统计师”一类。是在互联网和大数据的背景下，结合【数据结构和数据库基础】+【传统统计学&以机器学习为基础的新统计学】的相关从业人员。 ...

常用的数据分析方法介绍

2022-09-09

一、公式拆解 所谓公式拆解法就是针对某个指标，用公式层层分解该指标的影响因素。 举例：分析某产品的销售额较低的原因，用公式法分解 二、对比分析 对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较，是最通 ...

职业问诊 | 面试时被问到职业规划该怎么回答？

2022-07-16

CDA数据分析师 出品 Q1: 当HR问，在数据分析这个岗位上，你有什么优势时，该怎么回答？ 面试前要做好分析，每种工作都需要与之相匹配的特点和能力。 另外还有掌握常见分析工具和实际应用操作能力强 ...

基于六度分隔理论、PageRank等的人工风控特征提取框架

2022-04-25

作者：小伍哥 来源：小伍哥聊风控 关于图的风控应用，之前的很多文章都是基于算法的，今天分享一篇基于图进行人工特征提取的欺诈检测文章，这样大部分人都能应用上了，其中的特征提取方法和思想，值得我 ...

A/B测试：数据科学面试中的7个常见问题和答案，第1部分

2022-03-14

注意:这是本文的第一部分。您可以在这里阅读第二部分。 A/B测试，又称受控实验，在工业上被广泛应用于产品上市决策。它允许科技公司用一个用户子集来评估一个产品/特性，从而推断该产品可能如何被所有用户 ...

基于密集行为的欺诈检测算法-LockInfer

2022-03-03

作者：小伍哥 来源：小伍哥聊风控 大家好，我是小伍哥，今天给大家分享的是一个基于密度的欺诈检测算法，思想非常牛逼，大家可以试试，先给出论文地址和代码 论文地址：http://pengcui.thumedialab.c ...

2022年最实用的11项数据科学技能

2022-02-28

许多“如何将科学数据化”的课程和文章，包括我自己的课程和文章，都倾向于强调统计学、数学和编程等基本技能。然而，最近，我通过自己的经历注意到，这些基本技能很难转化为实际技能，从而使你能够就业。 ...

作为文科生，我是如何转行数据挖掘工程师的 | 附电信用户实战案例

2022-02-23

随着大数据的时代的来临，各个行业都受到了数据分析不同程度的影响和作用。尤其是在电信行业，数据分析已经逐渐成为电信运营商的战略优势之一。 大家好，我是一名CDA持证人，今天想跟大家分享一下，我如何 ...

我如何在18个月内把数据科学的收入增加了两倍

2022-02-21

大约18个月前，由于新冠肺炎疫情，我失去了工作。我在大学里做兼职家教。我从家教中得到的钱被用来支付食物、汽油和汽车等费用。 在政府对全国实施封锁限制后，我无法继续教学。我也上不了大学，只能在家学习。 ...

数据科学家最适合工作的11家公司

2022-02-21

作者Zulie Rane，自由撰稿人和编码爱好者 20世纪60年代以来，大数据在全球范围内生根发芽、不断拓展。根据toOracle的说法，大数据是“包含更多种类、以越来越大的数量和更快的速度到达的数据。”随着大数据的 ...

成为一名伟大的数据科学家所需的5项关键技能

2022-02-21

由高级经理（数据科学）Sharan Kumar Ravindran撰写 一个人不需要有天生的天赋就能成为一名成功的数据科学家。然而，要在数据科学中取得成功，需要一些技能。所有这些关键技能都可以通过适当的培训和练习获得。 ...

停止学习数据科学寻找目的，找到目的学习数据科学

2022-02-21

作者布兰登·科斯利，FastDataScience.ai 数据科学家需求不足，没有两种方法。工作岗位嗯，有很多空缺，这个行业似乎只是在这个后疫情时代的数字世界里才有所增长。因此，数据科学专业的学生也是世界劳动力 ...

数据科学家vs数据分析师vs数据工程师

2022-02-20

2022年最受欢迎的数据相关职业细分 三年前，我面临着一个将伴随我余生的决定--“<我>我要做什么谋生？”我刚刚完成高等教育，高中刚刚毕业。 在与朋友和家人讨论了很长时间后，我选择了“21世纪最性感的工 ...

顶级编程语言及其用途

2022-02-15

编程语言的前景是丰富且不断扩展的，这可能会让你在职业生涯中很难只关注其中一种语言。我们重点介绍了一些最流行的语言，这些语言是现代的、广泛使用的，并且附带了大量的软件包或库，它们将帮助您提高工作效率。 ...

作为一个数据科学家，管理你的可重复使用的Python代码

2022-02-15

以下是我作为数据科学家管理自己的可重复使用的Python代码的一些方法，从最常用的代码到最不常用的代码，并针对初学者介绍。 分享 具体地说，我所说的”是指如何组织、存储和调用您自己编写并发现作 ...

Python实现基于机器学习的RFM模型

2022-01-27

CDA数据分析师 出品 岗位：数据分析师 背景 如今新基建大数据、人工智能行业在迅速的发展，而机器学习是其中不可或缺的一环，机器学习强调的是利用人脑一般从历史的数据中学习到经验并运用与未来的 ...