Impala和Hive之间有什么关系？

2023-04-04

Impala和Hive都是在Hadoop生态系统中使用的关系型数据处理工具，它们可以让用户通过SQL查询大规模数据集，并且能够与其他Hadoop组件无缝集成。虽然它们解决了相似的问题，但它们之间的设计目标和实现方式不同，下面 ...

如何通俗地理解Hive的工作原理？

2023-03-23

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以让用户通过类SQL语言查询和分析大规模的分布式数据集。下面将介绍Hive的工作原理及其通俗易懂的解释。 首先，我们需要了解Hadoop和MapReduce的概念。Hadoop是一个开源的分 ...

HBase 和 Hive 的差别是什么，各自适用在什么场景中？

2023-03-22

HBase和Hive都是在Hadoop生态系统中常用的数据存储和分析工具，它们各自具有独特的特点和适用场景。本文将从以下几个方面探讨HBase和Hive的差别和使用场景。 数据模型 HBase是一种基于列族的NoSQL数据库，它以行为 ...

Hadoop、Hive、Spark之间是什么关系

2017-06-12

Hadoop、Hive、Spark之间是什么关系 大数据本身是个很宽泛的概念，Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆，各有 ...

Hadoop Hive sql语法详解

2017-05-28

Hadoop Hive sql语法详解 Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据，可以将结构 化的数据文件映射为一张数据库表， ...

Hbase是什么？与Hive有哪些区别？

2020-07-14

HbaseE是一个具有高可靠性、高性能特点、面向列、可伸缩的分布式存储系统。利用Hbase技术能够在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。Hbase的目标为：存储并处理大型的数据。更进一步说就是仅需通过普通的 ...

Hive基本介绍及安装应用方法

2020-07-14

Hive是一款基于Hadoop的数据仓库工具，通常被用于数据提取、转化、加载，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive最大的优点是学习成本低， ...

大数据之HiveSQL安装配置！

2020-05-14

hive默认将元数据存储到本地内嵌的Derby数据库中，但是Derby不支持多会话链接，因此我们使用mysql数据库来存储hive的元数据。配置完成hiveSQL的元数据库之后再开始安装、配置hive。 1、在线安装mysql ...

Hadoop+Hive常用知识总结

2017-05-24

Hadoop+Hive常用知识总结 1、什么是Hadoop？什么是hive？ Hadoop：一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力告诉运算和存 ...

CDA数据分析师：指标体系搭建方法论，让数据驱动精准落地

2025-12-05

在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力模型中，“指标计算”是基础技能，而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析师的核心门槛——前者是“算对数据”，后者是“用对数据”。不少分析师陷入“报表堆砌 ...

业务数据分析师的三级进阶指南：从执行到战略

2025-11-26

在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能力要求与价值产出存在显著差异。清晰认知各层级定位，不仅能帮助从业者明确成长方向， ...

CDA数据分析师：驾驭表格结构数据——从特征洞察到业务价值

2025-11-25

在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，表格结构数据是最常接触的“数据形态”——从CRM系统导出的用户信息表，到POS机记录的销售明细表，再到财务系统生成的成本核算表，表格以“行-列”的清晰结 ...

CDA数据分析师：驾驭商业数据分析总体流程，让数据转化为业务价值

2025-11-17

在数据驱动成为企业核心竞争力的今天，很多企业陷入“数据多但用不好”的困境：营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据，运营团队的复购率报告与财务数据口径冲突，分析师的洞察建议始终停留在纸面上。这一系列问 ...

CDA 数据分析师：数据整合实战指南 —— 打破数据孤岛，构建业务全景视图

2025-10-22

在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散在交易平台、支付系统、物流后台，这些碎片化数据无法直接支撑 “用户生命周期价值分析 ...

CDA 数据分析师：数据读取实战指南 —— 筑牢数据分析的 “第一关”

2025-10-21

在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据读取是 “分析质量把控的第一关”：若读取 ...

CDA 数据分析师：数据采集方法实战指南 —— 筑牢数据分析的 “源头活水”

2025-10-20

在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不合规，后续的清洗、建模、分析都将沦为 “无米之炊”。CDA（Certified Data Analyst） ...

CDA 数据分析师：以量化策略分析框架为刃，破解企业决策的 “数据密码”

2025-10-17

在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍板” 做促销可能导致成本失控，零售靠 “店长经验” 备货可能造成库存积压。而量化策 ...

CDA 数据分析师：指标体系搭建指南 —— 从需求到落地的 6 步实战方法论

2025-10-15

在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则是 “组装好的精密仪器”，能清晰反映业务全貌、定位问题根源。CDA（Certified Data An ...

数据分析师必备技能体系：从工具到思维，构建数据驱动的核心竞争力

2025-10-14

在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分析结果转化为业务决策。但成为一名合格的数据分析师，绝非 “会用 Excel 做表”“会写 ...

CDA 数据分析师：以指标为锚，以体系为纲，筑牢数据驱动的决策基石

2025-10-14

在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 “复购用户” 的定义不同（运营算 “30 天内复购”，产品算 “90 天内复购”）；业务想 ...