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CDA 数据分析师:数据读取实战指南 —— 筑牢数据分析的 “第一关”

CDA 数据分析师:数据读取实战指南 —— 筑牢数据分析的 “第一关”
2025-10-21
在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据读取是 “分析质量把控的第一关”:若读取 ...

CDA 数据分析师:数据采集方法实战指南 —— 筑牢数据分析的 “源头活水”

CDA 数据分析师:数据采集方法实战指南 —— 筑牢数据分析的 “源头活水”
2025-10-20
在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不合规,后续的清洗、建模、分析都将沦为 “无米之炊”。CDA(Certified Data Analyst) ...

CDA 数据分析师:以量化策略分析框架为刃,破解企业决策的 “数据密码”

CDA 数据分析师:以量化策略分析框架为刃,破解企业决策的 “数据密码”
2025-10-17
在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍板” 做促销可能导致成本失控,零售靠 “店长经验” 备货可能造成库存积压。而量化策 ...

CDA 数据分析师:指标体系搭建指南 —— 从需求到落地的 6 步实战方法论

CDA 数据分析师:指标体系搭建指南 —— 从需求到落地的 6 步实战方法论
2025-10-15
在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则是 “组装好的精密仪器”,能清晰反映业务全貌、定位问题根源。CDA(Certified Data An ...

数据分析师必备技能体系:从工具到思维,构建数据驱动的核心竞争力

数据分析师必备技能体系:从工具到思维,构建数据驱动的核心竞争力
2025-10-14
在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分析结果转化为业务决策。但成为一名合格的数据分析师,绝非 “会用 Excel 做表”“会写 ...

CDA 数据分析师:以指标为锚,以体系为纲,筑牢数据驱动的决策基石

CDA 数据分析师:以指标为锚,以体系为纲,筑牢数据驱动的决策基石
2025-10-14
在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 “复购用户” 的定义不同(运营算 “30 天内复购”,产品算 “90 天内复购”);业务想 ...

企业名称:中软国际   招聘岗位: 高级数据分析师(北京度小满) 13-14K     (数据分析岗位招聘信息)

企业名称:中软国际 招聘岗位: 高级数据分析师(北京度小满) 13-14K (数据分析岗位招聘信息)
2025-10-13
专业技能扎实:熟练掌握 Hive、SQL、Python,熟悉主流数据库;精通 Tableau工具,熟练运用 Excel 高级功能。 项目经验丰富:具备 3年+数据分析工作经验,独立承担过数据分析项目,能清晰阐述项目过程及成果。 思维逻 ...

CDA 数据分析师:以数据仓库体系为基,以 ETL 为刃,筑牢数据驱动的 “数据底座”

CDA 数据分析师:以数据仓库体系为基,以 ETL 为刃,筑牢数据驱动的 “数据底座”
2025-10-13
在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易系统、支付平台、物流系统里 —— 这些碎片化的数据无法直接支撑深度分析(如用户生命 ...

CDA 数据分析师:精通数据分类,让数据从 “混乱仓库” 变 “有序宝库”

CDA 数据分析师:精通数据分类,让数据从 “混乱仓库” 变 “有序宝库”
2025-10-11
在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified Data Analyst)分析师每次取数都需 “翻箱倒柜”,不仅浪费 60% 的时间在找数据上,还 ...

CDA 数据分析师:穿透数据治理体系,成为数据有序运转的 “核心引擎”

CDA 数据分析师:穿透数据治理体系,成为数据有序运转的 “核心引擎”
2025-10-10
在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口径不一(如 “GMV” 有 3 种统计方式)、敏感数据泄露风险频发、核心数据质量差(缺失 ...

CDA 数据分析师:精通标签加工方式,让数据标签从 “raw” 到 “ready”

CDA 数据分析师:精通标签加工方式,让数据标签从 “raw” 到 “ready”
2025-09-29
在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加工—— 即将分散的原始数据(如用户行为日志、订单记录)通过清洗、计算、建模等手段, ...

CDA 数据分析师:以 SQL 为刃,劈开数据查询与分析的 “效率壁垒”

CDA 数据分析师:以 SQL 为刃,劈开数据查询与分析的 “效率壁垒”
2025-09-28
在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论是从千万级订单表中提取目标数据,还是从多表关联中整合用户消费信息,抑或是通过聚合 ...

CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线”

CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线”
2025-09-26
CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师面临的第一个核心问题。无论是电商平台的用户订单、金融机构 ...

CDA 数据分析师:搭建指标体系,让数据从 “零散监控” 到 “驱动决策”

CDA 数据分析师:搭建指标体系,让数据从 “零散监控” 到 “驱动决策”
2025-09-25
在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “业务增长的核心瓶颈是什么”“该优先优化哪个环节”。问题的根源并非缺乏指标,而是没 ...

【CDA干货】CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地

【CDA干货】CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地
2025-09-23
CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并非单纯 “分析数据”,而是通过标准化的业务数据分析流程,将模糊的业务问题转化为明 ...

【CDA干货】解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同

【CDA干货】解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同
2025-09-19
解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “高效流转” 与 “有序管理”。然而,数据生态中的工具种类繁多,功能交叉易造成混淆 — ...

企业名称:慧博云通     招聘岗位: 大厂数据产品经理 14-15K  (数据分析岗位招聘信息)

企业名称:慧博云通 招聘岗位: 大厂数据产品经理 14-15K (数据分析岗位招聘信息)
2025-09-12
工作内容: - 输出昌平工厂手机业务的数字化解决方案,包括生产流程与业务流程全场景的数据分析 - 与生产部门和业务部门合作,了解他们的需求,负责收集、整理和分析生产流程和业务流程,并提供数据分析 - 制定和实 ...

【CDA干货】用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南

【CDA干货】用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南
2025-09-11
用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验” 的核心纽带 —— 例如订单金额的计算规则、用户等级的判定标准、库存扣减的触发条 ...

企业名称: 塔斯汀上海分公司    招聘岗位:  中级大数据工程师 15-25K  (数据分析岗位招聘信息)

企业名称: 塔斯汀上海分公司 招聘岗位: 中级大数据工程师 15-25K (数据分析岗位招聘信息)
2025-09-11
岗位职责: 1、参与餐饮行业数仓建模:基于业务需求设计分层数据模型,梳理数据血缘,提升数据复用性与查询效率; 2、对接业务团队:理解业务部门(如运营、营销、建店)的数据需求,开发数据接口、报表或离线 / 实 ...

企业名称:嘉辰人力资源(青岛)     招聘岗位:集团稽核数据产品经理 20-30k·16薪 (数据分析岗位招聘信息)

企业名称:嘉辰人力资源(青岛) 招聘岗位:集团稽核数据产品经理 20-30k·16薪 (数据分析岗位招聘信息)
2025-09-09
工作职责  1.数据产品规划与需求洞察:调研业务流程,规划数据产品功能架构;深度参与技术可行性论证,拆解需求为“业务功能+技术实现”方案,明确数据接口规格、模型字段逻辑等细节,确保落地。  ...

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