常用的非参数检验方法有哪些

2024-12-06

数据分析中，非参数检验方法提供了一种强大工具，可在不依赖于特定总体分布的情况下进行统计推断。这些方法适用于各种领域，包括医学和社会科学，尤其是在处理小样本量或数据类型不清晰的情况下。让我们一起探索常用 ...

非参数检验方法的种类与应用

2024-12-06

在统计学中，非参数检验是一种关键的工具，用于对总体分布未知或不满足参数检验条件的情况下进行推断。相较于参数检验，非参数检验更加灵活，适用范围更广泛，特别适合处理名义或序数数据类型。本文将介绍非参数检验 ...

常见非参数检验方法的统计假设

2024-12-05

在统计分析中，非参数检验方法是一类不依赖于总体分布形式的假设检验方法。这些方法通常应用于处理总体分布未知或不符合特定分布假设（如正态分布）的情况。让我们深入探讨几种常见的非参数检验方法及其相关统计假设 ...

多组比较的非参数检验——K-W检验

2020-10-12

作者：丁点helper 来源：丁点帮你 前面我们已经讲完两组比较的非参数检验，类似t检验与方差分析，当比较的数据超过两组时，我们就需要换一个方法了。 非参数K-W检验，相比前文讲解的Mann-Whitney 检 ...

SPSS非参数检验：单样本

2018-01-05

SPSS非参数检验：单样本 一、概念： 单样本非参数检验使用一个或多个非参数检验识别单个字段中的差别。非参数检验不假定您的数据呈正态分布。非参数检验(Nonparametric tests)是统计分析方法的重要 ...

SPSS非参数检验：独立样本

2018-01-05

SPSS非参数检验：独立样本 一、概念： 独立样本的非参数检验是在对总体分布不甚了解的情况下，通过对两组或多组独立样本的分析来推断样本来自的总体的分布等是否存在显著差异的方法。独立样本是指 ...

SPSS之两独立样本非参数检验（U检验）

2017-11-22

SPSS之两独立样本非参数检验（U检验） 一、概述 Mann-Whitney U 检验是用得最广泛的两独立样本秩和检验方法。简单的说，该检验是与独立样本 t 检验相对应的方法，当正态分布、方差齐性等不能达到 t 检验的要 ...

SPSS操作：多个相关样本的非参数检验(Cochran\\\'s Q检验)

2018-04-28

SPSS操作：多个相关样本的非参数检验(Cochran's Q检验) 一、问题与数据 某康复科医生拟评价康复训练对卒中后患者体能恢复的效果。患者分别在开始康复、康复3个月和康复6个月时进行体能测试。为了保证一致性 ...

【CDA干货】t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？

2025-07-14

t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox.test？ 在统计学假设检验中，t 检验（t-test）和 Wilcoxon 检验（Wilcoxon test，又 ...

【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹

2025-07-09

【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹​ 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单一序列的观测数据中发掘潜在的变化规律。当我们面对一组按时间、顺序或某种梯度排列的 ...

【CDA干货】SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具

2025-07-08

SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具​ ​ ​ 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别可能存在的突变点，对于洞察现象本质、做出科学决策至关重要。尤其是在处理时间序列数 ...

【CDA干货】SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的利器

2025-06-19

SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的利器​ ​ 在数据分析的众多方法中，Mann-Kendall（MK）检验凭借其对数据分布无严格要求、能有效识别数据趋势与突变点的特性，成为环境科学、气象学、经济学等领 ...

各种假设检验方法的比较

2024-12-05

在统计学中，假设检验是一种验证特定假设是否成立的方法，通过样本数据推断总体参数。不同假设检验方法适用于各种统计场景和问题，具有特定的适用条件和优缺点。 基本概念与方法 假设检验通常涉及原假设（H0）和备择 ...

基于单因素方差分析结果的报告撰写

2024-12-05

在数据分析领域，假设检验是一项核心方法，用于验证研究中所提出的假设是否成立。从t检验到卡方检验，每种方法都有其特定的应用场景和优劣势。本文将深入探讨几种常见的假设检验方法，如t检验、U检验、卡方检验和F检 ...

数据需求与业务决策

2024-12-02

在当今信息爆炸的时代，数据成为企业决策中不可或缺的资产。然而，仅有数据还不够。正确的数据需求和统计分析技巧是确保数据转化为有效商业决策的关键一环。本文将探讨数据需求的重要性以及涉及的统计分析技巧，从需 ...

数据需求的统计分析技巧

2024-11-29

在当今信息爆炸的时代，数据成为了决策制定和问题解决的关键。数据需求的统计分析技巧不仅仅是一门科学，更是一门艺术。从需求收集到结果应用的全过程，都需要精密的规划和灵活的执行。本文将探讨数据需求背后的统计 ...

统计学中常用的假设检验方法有哪些？

2024-02-04

在统计学中，假设检验是一种常用的统计推断方法，用于评估关于总体参数的假设。它帮助我们确定样本数据是否提供足够的证据来支持或反驳某个假设。以下是几种常用的假设检验方法： 单样本 t 检验：用于比较一个样 ...

做Spss列联表分析，假如有理论频数小于5，应该看连续校正还是fisher的精确检验呢？急需 ？

2023-05-31

在进行SPSS列联表分析时，如果一些理论频数小于5，那么该如何选择恰当的方法？这是一个重要的问题，因为在这种情况下，传统的卡方检验可能会失效或者不准确。 在这种情况下，可以考虑使用连续校正或者Fisher精 ...

如何用spss判断一组数据符合正态分布。单看k-s或s-w检验可以判断？这两种检验对样本量有什么要求？

2023-05-30

SPSS 是一种功能强大的统计分析软件，常用于数据清理、探索性数据分析、假设检验等数据处理任务。在进行假设检验时，我们通常需要判断数据是否符合正态分布，因为很多假设检验方法都要求数据服从正态分布。在 SPSS ...

在spss中卡方检验和KS检验有什么不同？

2023-05-22

卡方检验和KS检验都是常用的统计方法，用于分析两个变量之间的关系，但它们有着不同的应用场景和计算方式。 一、卡方检验 卡方检验是一种用于判断两个分类变量是否有关联的方法。以一个二维表格为例，横轴表示第一个 ...