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用R语言的quantreg包进行分位数回归

用R语言的quantreg包进行分位数回归
2017-01-25
用R语言的quantreg包进行分位数回归 什么是分位数回归 分位数回归(Quantile Regression)是计量经济学的研究前沿方向之一,它利用解释变量的多个分位数(例如四分位、十分位、百分位等)来得到被解释变量的条 ...

SPSS—描述性统计分析—探索性分析

SPSS—描述性统计分析—探索性分析
2017-01-14
SPSS—描述性统计分析—探索性分析 菜单 除了可以计算基本的统计量之外,也可以给出一些简单的检验结果和图形,有助于用户进一步的分析数据。使得用户能够从大量的分析结果之中挖掘到所需要的统计信息。 ...

CDA考前最后一期_第17期报名即将截止,上海/广州面授!

CDA考前最后一期_第17期报名即将截止,上海/广州面授!
2016-01-14
  CDA数据分析师培训系统 LEVEL Ⅰ-上海/北京/深圳/远程 【从零进阶,忠于技术,可申请工信部数据分析师证书!】  CDA培训简介 大数据,一个热的发烫、众人论调、甚至有 ...

CDA数据分析练习题1

CDA数据分析练习题1
2024-09-12
《数据分析专项练习题库》 《CDA数据分析认证考试模拟题库》 《企业数据分析面试题库》 推荐学习书籍 《CDA一级教材》适合CDA一级考生备考,也适合业务及数据分析岗位的从业者提升自我。完整电子版已上线CDA ...

数据处理中,偏态数据如何正态化?

数据处理中,偏态数据如何正态化?
2020-07-17
在数据处理过程中,经常会遇到偏态数据。我们都知道数据整体服从正态分布,那样本均值和方差则相互独立。因此大家都会希望数据事成正态分布的,但是现实情况却是:大多数情况下,数据都是偏态分布的,这时候就需要 ...

你想知道的箱型图的基础知识,都在这里了

你想知道的箱型图的基础知识,都在这里了
2020-07-17
箱型图,又叫做箱线图(Boxplot),或者箱须图(Box-whisker Plot),另外,盒式图指的也是它。箱型图通常是被用作观察数据整体的分布情况,是通过数据中的五个统计量:最小值(上边界)、上四分位数(75/%分位数)、中位 ...

偏态数据:何为数据的偏态分布?

偏态数据:何为数据的偏态分布?
2020-06-29
相信大家在一定有接触过偏态分布这一概念,在统计学偏态分布,是指统计数据峰值与平均值不相等的频率分布。根据峰值小于或大于平均值可分为正偏函数和负偏函数,其偏离的程度可用偏态系数刻画。在数据预处理过程中 ...

在统计学中,什么是卡方分布?它有什么特点?

在统计学中,什么是卡方分布?它有什么特点?
2020-05-12
什么是卡方分布呢? 卡方分布(chi-square distribution),又名西格玛分布,统计学领域的应用学科,是统计学中的一个非常有用的著名分布。 当n个相互独立的随机变量ξ₁,ξ₂,...,ξn ,均服从标 ...

统计学5个基本概念:统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计方法

统计学5个基本概念:统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计方法
2020-05-18
本文讲述了数据分析师应当了解的五个统计基本概念:统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计方法。 利用统计学,我们可以更深入、更细致地观察数据是如何进行精确组织的,并且基于这种组织结构, ...

用SPSS做数据分析?先弄懂SPSS的基础知识

用SPSS做数据分析?先弄懂SPSS的基础知识
2022-01-20
易用性强:操作界面极为友好,操作简单                 为高级用户提高编程能力               &nbs ...

SPSS最优尺度:分类主成分分析

SPSS最优尺度:分类主成分分析
2017-11-05
SPSS最优尺度:分类主成分分析 一、分类主成分分析(分析-降维-最优尺度) 1、概念:此过程在减少数据维数的同时量化分类变量。分类主成份分析也表示为缩写词CATPCA(代表categorical principal co ...

SPSS缺失值:缺失值分析

SPSS缺失值:缺失值分析
2017-11-02
SPSS缺失值:缺失值分析 一、缺失值: 具有缺失值的个案会引发严重的问题,因为典型的建模过程会简单地从分析中丢弃这些个案。如果存在少量缺失值(大约低于个案总数的5%),且这些值可以被认为随 ...

信度分析的原理与SPSS操作

信度分析的原理与SPSS操作
2017-10-14
信度分析的原理与SPSS操作 一、什么是信度? 信度是指根据测验工具(量表)所得到的结果的一致性或稳定性,反映被测特征真实程度的指标。一般而言,两次或两个测验的结果愈是一致,则误差愈小,所得的信度 ...

SPSS超详细操作:分层回归(hierarchical multiple regression)

SPSS超详细操作:分层回归(hierarchical multiple regression)
2017-09-25
SPSS超详细操作:分层回归(hierarchical multiple regression) 1、问题与数据 最大携氧能力(maximal aerobic capacity, VO2max)是评价人体健康的关键指标,但因测量方法复杂,不易实现。某研究者拟通过一些 ...

多元回归分析F检验显著,但各个自变量都不显著

多元回归分析F检验显著,但各个自变量都不显著
2017-07-14
多元回归分析F检验显著,但各个自变量都不显著 在用SPSS进行多元回归分析时,Anova的F值结果显著,但回归系数表中所有变量却都不显著,为什么呢?具体问题如下: 我的方程有三个预测变量。ANOVA分析的结果 ...

SPSS分析技术:典型判别分析;由鸢(yuan)尾花分类发展而来的分析方法

SPSS分析技术:典型判别分析;由鸢(yuan)尾花分类发展而来的分析方法
2017-07-11
SPSS分析技术:典型判别分析;由鸢(yuan)尾花分类发展而来的分析方法 前面介绍的因子分析和聚类分析都是围绕变量进行的分析,这里的变量不分因变量和自变量。因子分析通过变量结构的研究,达到降低维度的目的 ...

变量选择之SCAD算法

变量选择之SCAD算法
2017-06-27
变量选择之SCAD算法 本文提出了一种用于同时达到选择变量和预测模型系数的目的的方法——SCAD。这种方法的罚函数是对称且非凹的,并且可处理奇异阵以产生稀疏解。此外,本文提出了一种算法用于优化对应的带惩 ...

spss稳健性检验步骤_稳健性检验的方法spss_spss稳健性检验怎么做

spss稳健性检验步骤_稳健性检验的方法spss_spss稳健性检验怎么做
2017-01-05
spss稳健性检验步骤_稳健性检验的方法spss_spss稳健性检验怎么做 SPSS中进行稳健性检验一般都用什么方法 稳健性估计一般针对于异方差的,SPSS要处理异方差要先对构建的模型进行诊断,看散点图虽然直观但有 ...

SPSS均值检验(Compare Means)平均数比较

SPSS均值检验(Compare Means)平均数比较
2016-10-22
SPSS均值检验(Compare Means)平均数比较 Means过程用于统计分组变量的的基本统计量。这些基本统计量包括:均值(Mean)、标准差(Standard Deviation)、观察量数目(Number of Cases)、方差(Variance)。Means ...

CDA考前最后一期_第17期报名即将截止,上海/广州面授课程!

CDA考前最后一期_第17期报名即将截止,上海/广州面授课程!
2016-05-10
  CDA数据分析师培训系统 LEVEL Ⅰ-上海/北京/深圳/远程 【从零进阶,忠于技术,可申请数据分析师证书!】  CDA培训简介 大数据,一个热的发烫、众人论调、甚至有些让 ...

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