手中无y，心中有y——聚类算法的正确建模方式

2021-12-10

CDA数据分析师 出品 作者：CDA教研组 编辑：JYD 聚类算法是属于无监督的机器学习方法；机器学习里把算法分为有监督和无监督的算法，所谓有监督，即我想研究的数据集有目标数据，白话点就是建模里大家 ...

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库（三十三）

2021-06-11

不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中16-20题的答案，大家一起来看！ 17、A 19、C 你答对了吗？ 21.某公司为更好进行用户留存，需建立用户行为画像，可用以下哪种算法实现？ B.多元线性回归算 ...

CDA LEVEL 1 考试，知识点汇总《聚类分析》

2024-08-13

层次聚类法通常分为自底向上和自顶向下。两种方法的运算原理其实是相同的。只不过实际计算是方向相反。 自底向上，又叫做合并法。这种方法是先将每个样本分别作为一个独立的类，然后通过距离计算，将距离相近的两 ...

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题（十九）

2024-09-12

嗨喽，各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试LEVEL I的模拟试题时间了，今天给大家带来的是模拟试题（二）中的11-15题。更多题请点击 不过，在出题前，要公布下上一期6-10题的答案，大家一起来看！ 6、C ...

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库（三）

2020-12-10

今天，我们继续给大家出关于CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库中的5题，同样的，在出题前公布上一期的正确答案。 6、D 7、D 8、C 9、A 10、A 你都答对了吗？接下来，我们一起来做11-15 ...

异常检测原理与实验

2018-08-19

异常检测原理与实验 最近需要对欺诈报价进行识别处理，简单的模型就是给定很多不同数据集，需要找出每个spu下可能存在的欺诈数据，比如{20,22,30},其中的欺诈数据可能就是30。其实加以抽象，属于异常检测范围。 ...

一种面向高维数据的集成聚类算法

2018-06-10

一种面向高维数据的集成聚类算法 聚类集成已经成为机器学习的研究热点，它对原始数据集的多个聚类结果进行学习和集成，得到一个能较好地反映数据集内在结构的数据划分。很多学者的研究证明聚类集成能有效 ...

对数据科学家来说最重要的算法和统计模型

2018-05-31

对数据科学家来说最重要的算法和统计模型 作为一个在这个行业已经好几年的数据科学家，在LinkedIn和QuoLa上，我经常接触一些学生或者想转行的人，帮助他们进行机器学习的职业建议或指导方面相关的课程选择。一 ...

SPSS聚类分析：系统聚类分析

2017-12-18

SPSS聚类分析：系统聚类分析 一、概念：（分析-分类-系统聚类） 系统聚类法常称为层次聚类法、分层聚类法，也是聚类分析中使用广泛的一种方法。它有两种类型，一是对研究对象本身进 行分类，称为Q ...

大数据十大经典算法之k-means

2017-11-13

大数据十大经典算法之k-means k均值算法基本思想： K均值算法是基于质心的技术。它以K为输入参数，把n个对象集合分为k个簇，使得簇内的相似度高，簇间的相似度低。 处理流程： 1、为每个聚类确定一个 ...

学会数据分析背后的挖掘思维，分析就完成了一半

2017-08-09

学会数据分析背后的挖掘思维，分析就完成了一半 在数据分析中,模型是非常有用和有效的工具和数据分析应用的场景,在建立模型的过程中,数据挖掘很多时候能够起到非常显著的作用。伴随着计算机科学的发展,模型也越 ...

R语言多元分析系列

2017-07-21

R语言多元分析系列 R语言多元分析系列之一：主成分分析 主成分分析（principal components analysis， PCA）是一种分析、简化数据集的技术。它把原始数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的第一 ...

数据分析实例--R语言如何对垃圾邮件进行分类

2017-07-07

数据分析实例--R语言如何对垃圾邮件进行分类 Structure of a Data Analysis 1  数据分析的步骤 l  Define the question l  Define the ideal data set l  Determine what data ...

好课推荐丨CDA建模分析师-R语言

2017-05-05

数据科学家被认为是21世纪最性感也是最具发展前景的职业，目前有75%左右的数据科学家使用R语言，有35%左右的数据科学家将R语言作为首选统计分析工具。今天，我们来了解一下R语言的前世今生。 一、R的 ...

数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例

2017-05-04

数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不 ...

数据挖掘:手把手教你做文本挖掘

2017-05-03

数据挖掘:手把手教你做文本挖掘 1文本挖掘定义 文本挖掘指的是从文本数据中获取有价值的信息和知识，它是数据挖掘中的一种方法。文本挖掘中最重要最基本的应用是实现文本的分类和聚类，前者是有监督的挖掘算 ...

机器理解大数据的秘密:聚类算法深度详解

2017-04-03

机器理解大数据的秘密:聚类算法深度详解 在理解大数据方面，聚类是一种很常用的基本方法。近日，数据科学家兼程序员 Peter Gleeson 在 freeCodeCamp 发布了一篇深度讲解文章，对一些聚类算法进行了基础介绍， ...

数据挖掘方法功能和聚类分析案例

2017-03-01

数据挖掘方法功能和聚类分析案例 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不同的角度对数据进行 ...

R语言的三种聚类方法

2017-02-24

R语言的三种聚类方法 一、层次聚类 1)距离和相似系数 r语言中使用dist(x, method = “euclidean”,diag = FALSE, upper = FALSE, p = 2) 来计算距离。其中x是样本矩阵或者数据框。method表示计算哪种距离 ...

聚类分析案例之市场细分

2017-02-24

聚类分析案例之市场细分 从实际应用的角度看，聚类分析是数据挖掘的主要任务之一。而且聚类能够作为一个独立的工具获得数据的分布状况，观察每一簇数据的特征，集中对特定的聚簇集合作进一步地分析。 聚 ...